越来越多的企业意识到，掌握数字化核心能力，完成数字化转型，已不再是企业的竞争优势，而是赢在起跑线的关键。但这并不是一条容易的道路。
根据麦肯锡报告显示，即使像高科技、电信、媒体这些精通数字技术的行业，在数字化转型的过程中也都在困难重重，整体成功率也不超过26％，更别提缺乏数据基因的传统企业了。
比如，某消费品行业龙头集团曾投入重磅资金开展数字化转型。一时间，酷炫的“数据大脑”展示、看似高效的数据自动提取，着实让企业、政府、投资人、合作伙伴啧啧称赞。
好景不长，问题层出。外包的技术团队并不了解企业的运营和商品销售的机制，导致判断不精准，无法提升管理效率。企业依据“数字化”做调整则造成来原有模式混乱；加上外包团队更替，系统维护都成了问题。
最终，投入打了水漂，系统成了摆设，企业的数字化转型中途而废。
要知道，真正的数字化转型，并不是推翻或改变原有的业务模式。是将现实行为搬到数字空间中去，实现成本更低、效率更高、配置更优。它是全方位全业态的，业务形态、商业模式、产品研发、项目建设、运维运营等维度都需要考虑。
既然数字化是将物理世界迁移到虚拟世界，以提升自动化和高效能为目标，那当然要考虑的就是要打造现实与虚拟一一映射，并且能将现实世界和虚拟空间实时互联、互通、互管的数字孪生可视化技术。
数字孪生，为传统企业数字化转型而来
首先，我们来看一下数字孪生的定义：
数字孪生，英文名叫Digital Twin（数字双胞胎），也被称为数字映射、数字镜像。
数字孪生，是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。简单来说，数字孪生就是在一个设备或系统的基础上，创造一个数字版的“克隆体”。
作为近年来最受关注的技术之一，数字孪生正在成为新基建、工业互联网等国家重大科技发展方向中关键且通用的技术环节。诸多企业也对它寄予厚望，数字孪生应用也逐渐增多。但在产业井喷的背后，具体实施过程中的痛点也开始显现：
1.周期长，数字孪生应用涉及技术多，从几何、图形、开发、设计、研发到业务分解，如果团队没有2-3年的试错过程难以快速稳定的交付项目；
2.成本大，二维向三维的转换，需要组建从建模、设计、代码、测试和产品等一个完整团队，需要大量的人力和资金储备；
3.门槛高，在交付过程中需要实时适应项目需求的变化，想要打造一个科技感十足，且应用场景丰富的数字孪生应用对技术人员有着极高的要求。
所以，目前大部分的数字孪生应用仅停留在表层，想要真正实时的数据驱动，门槛还是很高。此外，大部分入局的玩家很难有完整的团队技术链，因此项目交付的时间和人力成本都成为了数字孪生应用这架马车难上路的无形杀手。
困局如何破？唯有真数字孪生
“数字孪生与数字化转型的直接关系是能让用户在虚拟世界中更真实地操作一些物理设备，这样的虚拟世界，才能提供打破了距离限制的、更方便的生产和生活方式。 ”
IBM的副合伙人付晓岩提出了数字孪生对数字化转型的直接影响，而在电影《失控玩家》中，这种打破虚拟现实的新型社会形态也开始凸显。目前，国内外不少厂商都在数字孪生赛道上发展，而且数字孪生技术可能比我们想象的发展更快。就好比新型商业化地产商圈的迅速形成，也许是一种聚合效应，是技术发展累积到一定临界点后的爆发。此时，探索数字化转型的企业就需要更加关注数字孪生新兴应用，找寻合适的切入点，选择真正的数字孪生才能更好的帮助企业进行数字化转型，避免走弯路。
那么，如何判断是真数字孪生？辨别这3点。
是否是数据驱动。真正的数字孪生可视化，可以随时为物理实体对象创建虚拟孪生体，实时反应真实世界的数据和状态。
是否能多层级管理。由于需要实时反应态势，覆盖各层级的可视化需求，因此必须是解耦、可灵活组合。
是否能即改即用。现实世界每分每秒都在发生变化，因此场景管理需求会实时更新，此时所对应的虚拟空间中的孪生体也需要随时修改相应配置，因此真正的数字孪生必须是修改立即生效，才能轻松应对业务变化。
所以，目前大部分的数字孪生应用仅停留在表层，想要真正实时的数据驱动，门槛还是很高。此外，大部分入局的玩家很难有完整的团队技术链，因此项目交付的时间和人力成本都成为了数字孪生应用这架马车难上路的无形杀手。
如何破局？寻找低成本、高效率的数字孪生应用工具，方是解决之道。