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大话数据结构学习笔记（1）

第一章 数据结构绪论

数据：是描述客观事物的符号，是计算机中可以操作的对象，是能够被计算机识别，并输入给计算机处理的符号集合。

数据元素：是组成数据的，有一定意义的基本单位，在计算机中通常作为整体处理。也被称为记录。

数据项：一个数据元素可以有若干个数据项组成。数据项数数据元素不可分割的最小单位。但在真正讨论问题时，数据元素才是数据结构总建立数据模型的着眼点。

数据对象：是性质相同的数据元素的集合，是数据的子集。

数据结构：是相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

数据结构的分类：逻辑结构和物理结构。

逻辑结构：是指数据对象中数据元素之间的相互关系。

逻辑结构的分类：集合结构，线性结构，树形结构，图形结构；

集合结构：集合结构中的数据元素除了同属于一个集合外，它们之间没有其他关系。类似于数学中的集合。

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线性结构：线性结构中的数据元素是一对一的关系。

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树形结构：树形结构中的数据元素之间存在一种一对多的层次关系。

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图形结构：图形结构的数据元素是多对多的关系。

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物理结构：物理结构也叫做存储结构，是指数据的逻辑结构在计算机中的存储形式。
数据的存储结构应该正确反应数据元素之间的逻辑关系。

存储结构的分类：顺序存储和链式存储。

顺序存储结构：是把数据元素存放在地址连续的存储单元里，其数据间的逻辑关系和物理关系是一致的。

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链式存储结构：是把数据元素存放在任意的存储单元里，这组存储单元可以是连续的，也可以是不连续的。

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数据类型：是指一组性质相同的值的集合及定义在此集合上的一些操作的的总称。

抽象数据类型：是指一个数学模型及定义在该模型上的一组操作。

抽象数据类型体现了程序设计中，问题分解，抽象和信息隐藏的特性。

本章小结

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    此前一直不知道缓存的具体实现，只知道是把数据存储在内存中，以便下次直接从内存中读取。对于缓存的使用也没有概念，觉得缓存技术是一个比较”神秘陌生“的领域。但最近要用到缓存技术，发现还是很有必要一探究竟的。   缓存技术使用背景：一般来说，对于web项目，如果我们要什么数据直接jdbc查库好了，但是在遇到高并发的情形下，不可能每一次都是去查数据库，因为这样在高并发的情形下显得不太合理——
  • Spring+Mybatis 手动控制事务 toknowme mybatis
    @Override    public boolean testDelete(String jobCode) throws Exception {       boolean flag = false;  &nbs
  • 菜鸟级的android程序员面试时候需要掌握的知识点 xp9802 android
    熟悉Android开发架构和API调用 掌握APP适应不同型号手机屏幕开发技巧 熟悉Android下的数据存储  熟练Android Debug Bridge Tool 熟练Eclipse/ADT及相关工具  熟悉Android框架原理及Activity生命周期 熟练进行Android UI布局 熟练使用SQLite数据库； 熟悉Android下网络通信机制，S
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