【基础算法训练】——滑动窗口

目录

    • 前言
    • 知识铺垫
    • 第一题 1984. 学生分数的最小差值
      • 题目描述
      • 解题报告
      • 参考代码(C++版本)
    • 第二题 1876. 长度为三且各字符不同的子字符串
      • 题目描述
      • 解题报告
      • 参考代码(C++版本)
    • 第三题 1052. 爱生气的书店老板
      • 题目描述
      • 解题报告
      • 参考代码(C++版本)
    • 第四题 1839. 所有元音按顺序排布的最长子字符串
      • 题目描述
      • 解题报告
      • 参考代码(C++版本)
    • 总结

前言

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每日算法练习,千锤百炼,静待花开。


现在的单片机是会持续更的,因为我要靠它去捣腾暑假实习的事儿:十四天学会51单片机
Leetcode的专栏会持续更,因为在跟着英雄哥做知识星球的事儿:在lc被欺负的这些年
对英雄哥的知识星球有兴趣的可以看看他这篇文章喔: 英雄算法联盟 | 31天让你的算法与众不同

至于现在这专栏了,是我4月12号的想法,这个专栏只会记录全部是每日的算法题:知识星球每天的习题,以及在咱高校算法学习社区中,泡泡和p佬普及组和提高组的题目,一般是当天写当天更吧。我一般会先写星球上的题,因为泡泡他俩的题有点难,得晚点补上

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知识铺垫

对于滑动窗口,在分类上,有固定的窗口,也有非固定的窗口,一般是基于数组进行求解。

对于一个数组中两个相邻窗口,会有一大部分重叠的部分,这部分重叠的内容是不需要重复计算的,所以我们可以通过相邻的窗口进行数据的延续使用。
【基础算法训练】——滑动窗口_第1张图片
上面两个是长度为4,彼此相邻的窗口,也可以看到,其实大部分数据是相同的,
只是上一个窗口比下一个窗口左端多出一个数据,下一个比上一个右端多出一个数据了。
【基础算法训练】——滑动窗口_第2张图片
橙色的点是状态切换之后减少的数据,黄色的点是增加的数据,所以在下一次状态变换时,不用动不变的值,直接修改这两个变化的值就好。
其实我感觉滑动窗口和双指针关系蛮大的…

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第一题 1984. 学生分数的最小差值

题目描述

【基础算法训练】——滑动窗口_第3张图片
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解题报告

通过样例2,小伙伴们应该也能感觉到,排序以后更好处理,那咱就先排序,模拟滑动的过程吧。
① 先确定一个题目要求范围内的窗口: int ans = nums[k-1] - nums[0];
② 更新窗口的首尾元素,模拟窗口滑动的过程
【基础算法训练】——滑动窗口_第4张图片

参考代码(C++版本)

class Solution {
public:
    int minimumDifference(vector<int>& nums, int k) {
        int n = nums.size();
        if(n == 1) return 0;

        sort(nums.begin(),nums.end());
        int ans = nums[k-1] - nums[0];
        for(int i = k; i < n;i++)
            //通过循环遍历,模拟滑动的过程
            ans = min(nums[i] - nums[i-k+1],ans);
        
        return ans;
    }
};

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第二题 1876. 长度为三且各字符不同的子字符串

题目描述

【基础算法训练】——滑动窗口_第5张图片
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解题报告

这种数据范围呢,咋折腾都可以了。解法一就是常规的模拟,比较。
解法二回到咱们今天练习的滑动窗口上,窗口的长度就是题目要求中的3

参考代码(C++版本)

解法一——想法不要太多,反手直接暴力

class Solution {
public:
    int countGoodSubstrings(string s) {
        int ans = 0;
        int n = s.size();
        for (int i = 0; i < n - 2; ++i)
        {
            if (s[i] != s[i+1] && s[i] != s[i+2] && s[i+1] != s[i+2]) ans ++;
        }
        return ans;
    }
};

解法二——可爱滑动窗口

class Solution {
public:
    int countGoodSubstrings(string s) {
        int l = 0,r = 2;
        int n = s.size();
        int i,j,cnt = 0;
        bool flag;

        //开始模拟滑动的过程
        while(r < n)
        {
            flag = true;//标记当前处理的窗口是否满足要求
            for(i = l;i < l + 2;i++)
                for(j = i+1;j <= l + 2;j++)
                    if(s[i] == s[j]) 
                    {
                        flag = false;
                        break;
                    }
            
            if(flag) cnt++;
            l ++,r++;//这种固定窗口长度的了,就得一起滑动了
        }

        return cnt;
    }
};

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第三题 1052. 爱生气的书店老板

题目描述

【基础算法训练】——滑动窗口_第6张图片
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解题报告

这个老板挺个性的呀

【基础算法训练】——滑动窗口_第7张图片
先统计一个基础的值吧,在老板不使用这个特殊技巧的时候,把这些满意的客户的数量统计出来。
把使用这个秘密技巧的时候minutes作为滑动窗口的长度,去原数组中遍历,找到因为使用技巧之后,能够获得的最大的满意用户的数量。
注意对第一个窗口的初始化处理。

参考代码(C++版本)

class Solution {
public:
    int maxSatisfied(vector<int>& customers, vector<int>& grumpy, int minutes) {
        int m = customers.size();
        int ans = 0;//统计满意的客户的人数
        
        //统计常规情况下,老板不生气的时候,满意的客户的人数
        for(int i = 0; i < m;i++)
            if(!grumpy[i]) ans += customers[i];
        
        //现在统计老板使用这个技巧了,原本不满意的,在这个时间范围内满意了
        int tmp = 0;
        //第一个窗口的情况
        for(int i =0; i < minutes;i++)
            if(grumpy[i] == 1) tmp += customers[i];
        
        //使用技巧之后新增加的用户的数量
         int addNum = tmp;

         //滑动窗口具体滑动的过程了
         //在技巧时间内,去挽救那些原本因为生气而不满意的客户
         for(int i = minutes; i < m;i++)
         {
            if(grumpy[i] == 1) tmp += customers[i];
            if(grumpy[i-minutes] == 1) tmp -= customers[i-minutes];
            
            //统计滑动期间的最大值
            addNum = max(addNum,tmp);
         }
        return ans + addNum;
    }
};

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第四题 1839. 所有元音按顺序排布的最长子字符串

题目描述

【基础算法训练】——滑动窗口_第8张图片
原题传送门

解题报告

看到字符串的东西了,心里的想法就不要离开哈希表太远了。
可以用数组模拟哈希表,比如a[3]的数值是5,就可以表示索引是3的字符有5个。
当然,也可以直接使用C++为咱们造好的轮子。
【基础算法训练】——滑动窗口_第9张图片
关于这个容器,是有好几个了,因为确实也比较常用,我抽个时间啃一下源码,把捋清楚。

元素按字典序排列需要比较新元素和窗口中元素的字典序,
5个元音字母必须全部出现可以使用一个set来统计窗口中字符的种类,种类满足五个了,就是符合要求了。
至于滑动窗口的逻辑了,就是判断当前是否还是处于升序。
倘若还是升序并且右指针没有达到端点,就滑动右指针去拓展这个窗口
倘若不是升序了,就得调整左指针了。

参考代码(C++版本)

class Solution {
public:
    int longestBeautifulSubstring(string word) {
        int n = word.size();
        if(n < 5) return 0;

        //开一个存字符类型的哈希表
        unordered_set<char> st;
        int ans = 0;//统计最长的字符串数量

        st.insert(word[0]);
        char tmp = word[0];
        int l = 0,r = 1;
        
        while(r < n)
        {
            //不再满足aeiou的升序
            if(tmp > word[r])
            {
                //倘若满足要求,进行统计
                if(st.size() == 5) ans = max(ans,r-l);
                //无论如何,都清空当前这轮哈希表
                st.clear();
                //移动左端口,进行下一次滑动
                l = r;
            }
           
            tmp = word[r];
            st.insert(word[r]);
            //滑动右端口
            r ++;
        }
        //如果最后到右端点都是aeiou的升序
        // cout << "此时的r = " << r <<",l=" << l<
        if(st.size() == 5) ans = max(ans,r-l);

        return ans;
    }
};

总结

① 对滑动窗口的理念有个大致的了解,知道滑动窗口这种形象化的说法,并不是真的有个窗口在滑嗷~
【基础算法训练】——滑动窗口_第10张图片
② 就今天的题而言,滑窗和字符串结合的题还是蛮多的,字符串了,可以直接比较,也可以映射或者结合哈希表来处理的
③ 感觉双指针和滑窗,有点小相似的味道

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