胡矩 Hu Moments, OpenCV Shape Descriptor

图像的几何矩 - CSDN

这7个不变矩构成一组特征量,Hu.M.K在1962年证明了他们具有旋转,缩放和平移不变性。实际上,在对图片中物体的识别过程中,只有M1和M2不变性保持的比较好,其他的几个不变矩带来的误差比较大,有学者认为只有基于二阶矩的不变矩对二维物体的描述才是真正的具有旋转、缩放和平移不变性(M1和M2刚好都是由二阶矩组成的)。

由Hu矩组成的特征量对图片进行识别,优点就是速度很快,缺点是识别率比较低。Hu不变矩一般用来识别图像中大的物体,对于物体的形状描述得比较好,图像的纹理特征不能太复杂,像识别水果的形状,或者对于车牌中的简单字符的识别效果会相对好一些。

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