代码随想录算法训练营第45天| 70. 爬楼梯 (进阶),322. 零钱兑换,279.完全平方数

代码随想录算法训练营第45天| 70. 爬楼梯 (进阶),322. 零钱兑换,279.完全平方数

  • 70. 爬楼梯 (进阶)
  • 322. 零钱兑换
  • 279.完全平方数

70. 爬楼梯 (进阶)

题目链接:70. 爬楼梯 (进阶),难度:简单
【实现代码】

class Solution {
public:
    int climbStairs(int n) {
        vector<int> dp(n + 1, 0);
        dp[0] = 1;
        for (int j = 1; j <= n; j++) {
            for (int i = 1; i <= 2; i++) {
                if (j >= i) {
                    dp[j] += dp[j - i];
                }                
            }
        }        
        return dp[n];
    }
};

【解题思路】

动规五部曲分析如下:

  1. 确定dp数组以及下标的含义:dp[j]:爬到有j个台阶的楼顶,有dp[j]种方法。
  2. 确定递推公式:dp[j] += dp[j - i]
  3. dp数组如何初始化:dp[0] 一定为1
  4. 确定遍历顺序:背包求排列问题,将target放在外循环,将nums放在内循环,内循环需要从前向后遍历。
  5. 举例来推导dp数组

322. 零钱兑换

题目链接:322. 零钱兑换,难度:中等
【实现代码】

class Solution {
public:
    int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {
        vector<int> dp(amount + 1, INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        for (int i = 0; i < coins.size(); i++) {
            for (int j = coins[i]; j <= amount; j++) {
                if (dp[j - coins[i]] != INT_MAX) {
                    dp[j] = min(dp[j - coins[i]] + 1, dp[j]);
                }                
            }
        }
        if (dp[amount] == INT_MAX) {
            return -1;
        }
        return dp.back();
    }
};

【解题思路】

动规五部曲分析如下:

  1. 确定dp数组以及下标的含义:dp[j]:凑足总额为j所需钱币的最少个数为dp[j]
  2. 确定递推公式:dp[j] = min(dp[j - coins[i]] + 1, dp[j]);
  3. dp数组如何初始化:dp[0] = 0;下标非0的元素都是应该是最大值。
  4. 确定遍历顺序:本题并不强调集合是组合还是排列。本题的两个for循环的关系是:外层for循环遍历物品,内层for遍历背包或者外层for遍历背包,内层for循环遍历物品都是可以的
  5. 举例来推导dp数组

279.完全平方数

题目链接:279.完全平方数,难度:中等
【实现代码】

class Solution {
public:
    int numSquares(int n) {
        vector<int> dp(n + 1, INT_MAX);
        dp[0] = 0;
        dp[1] = 1;
        for (int i = 1; i * i <= n; i++) {
            for (int j = i * i; j <= n; j++) {
                dp[j] = min(dp[j - i * i] + 1, dp[j]);
            }
        }
        return dp.back();
    }
};

【解题思路】

动规五部曲分析如下:

  1. 确定dp数组以及下标的含义:dp[j]:和为j的完全平方数的最少数量为dp[j]
  2. 确定递推公式:dp[j] = min(dp[j - i * i] + 1, dp[j]);
  3. dp数组如何初始化:dp[0] 一定为0, 非0下标的dp[j]一定要初始为最大值
  4. 确定遍历顺序:本题外层for遍历背包,内层for遍历物品,还是外层for遍历物品,内层for遍历背包,都是可以的!
  5. 举例来推导dp数组

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