- Basic Paxos Vs Multi Paxos
学博成
技术一致性
BasicPaxos与MultiPaxos是Paxos算法的两个主要变体,它们在分布式系统中用于实现数据一致性和共识。以下是对两者的详细比较:BasicPaxos基本概念BasicPaxos,也称为原始Paxos,是一种用于解决分布式系统中如何就某个值(决议)达成一致的算法。它主要包含三个角色:提议者(Proposer)、接受者(Acceptor)和学习者(Learner)。主要角色提议者(Pro
- 0001-在线学习基础介绍
小新学算法
1.首先介绍在线学习的相关概念在线学习是在一系列连续的回合(rounds)中进行的:在回合,学习机(learner)被给一个question:(一个向量,即为特征向量),为从instancedomain:采样得到的。学习机给出一个预测值:,然后得到正确的答案:,从targetdomain:采样得到。定义损失函数为。在大多数情况下,在中,但是,允许学习者从更大的集合中选择预测有时很方便,我们用D表示
- Paxos-->Fast Paxos-->Zookeeper分析
Zal哥哥
一Paxos算法1.1基本定义算法中的参与者主要分为三个角色,同时每个参与者又可兼领多个角色:⑴、proposer提出提案,提案信息包括提案编号和提议的value;⑵、acceptor收到提案后可以接受(accept)提案;⑶、learner只能"学习"被批准的提案;算法保重一致性的基本语义:⑴、决议(value)只有在被proposers提出后才能被批准(未经批准的决议称为"提案(proposa
- Learner Agency in the early years
Anna5娜娜
Disscuss:1.ThenatureoflearneragencyWhyislearneragencyimportant2.Themutuallybeneficalrelationshipbetweenthelearnerandtheirenvironmentin“agenticengagement3.theroleofeducatorWhatisthelearneragency?图片发自Ap
- 【机器学习故事版】《围棋小将的智慧之旅》
德天老师
机器学习人工智能
在一个遥远的围棋王国里,住着一个名叫Q-learner的小棋手。这个王国里的棋盘简化成了3x3大小(实际围棋远大于此,但为了方便理解,我们先从简单开始)。有一天,Q-learner决定通过学习来提升自己的棋艺。他找来一本神秘的《围棋秘诀》,书中记载了一种神奇的方法——Q-learning。Q-learner准备了一块干净的棋盘(SimpleGoEnv环境),classSimpleGoEnv(Env
- Spring Boot 启动,自动执行指定方法的 7 种方法
打孔猿
项目java后端java开发语言
参考链接:https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/17358463.html
- Zookeeper(七)-服务端集群模式-启动流程-2
进击的蚂蚁zzzliu
接上一节继续10.Follower接收同步数据(Learner.syncWithLeader)protectedvoidsyncWithLeader(longnewLeaderZxid)throwsIOException,InterruptedException{QuorumPacketack=newQuorumPacket(Leader.ACK,0,null,null);QuorumPacket
- 分布式(5)
龙贝子
面试题分布式
目录22.什么是Paxos算法?如何实现?24.全局唯一ID有哪些实现方案?25.数据库方式实现方案?有什么缺陷?22.什么是Paxos算法?如何实现?Paxos算法是Lamport宗师提出的一种基于消息传递的分布式一致性算法,使其获得2013图灵奖。三个角色?可以理解为人大代表(Proposer)在人大向其他代表(Acceptors)提案,通过后让老百姓(Learner)落实。Paxos将系统中
- folly库的安装-Ubuntu18.04
玩转流媒体
环境搭建ubuntuc++cmake
版权声明:原创文章,欢迎转载,但请注明出处,谢谢。https://blog.csdn.net/qiuguolu1108/article/details/106445831folly库是facebook的一个C++基础库。一、环境本文使用Ubuntu18.04安装folly库,g++和cmake的版本如下:root@learner:~#g++--versiong++(Ubuntu7.5.0-3ubu
- 如何顺利通过New Haven驾驶学习理论考试(Driver learner permit knowledge Test)
冬之物语
2019-10-181.前言今天很开心,虽然许多人都说驾驶学习理论考试非常简单,的确不难,但是不认真准备,可能就大意失荆州了!我就是这样子,最终幸运踩线通过。给大家分享一下我的经验,警示后人。2.学习理论考试的要求通过这个考试是获得驾照的第一步。但报名考试并非交钱就行,需要满足一天条件。1.J1要有SSN.J2要有不能申请SSN的拒信,也是在那里开,很简单,J2拿护照签证就好2.笔试报名在DMV的
- Hive优化-SQL调优
ShyGlow
大数据#Hivehive大数据
Hive优化-SQL调优此博客参考了其他博客:hivesqlhttps://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/13087976.html后续还会继续更新和优化优化的根本思想:尽早尽量过滤数据,减少每个阶段的数据量减少job数解决数据倾斜问题尽早尽量过滤数据,减少每个阶段的数据量列裁剪例如某表有a,b,c,d,e五个字段,但是我们只需要a和b,那么请用selec
- 决策树原理及实现(Decision Tree)
d518a9b6ae51
项目地址:https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner原博客:https://daya-jin.github.io/tag/#tree模型概述决策树算法最早用于分类任务,算法根据数据的特征与类别生成一棵树,并以这棵树对未知数据进行分类。首先要了解熵(Entropy)的概念。在热力学中,熵被用于表示系统的混乱程度;而在信息论中,熵用于表示信息量的大小。在一个有
- OPTIMIZATION AS A MODEL FOR FEW-SHOT LEARNING
果园林
文章提出,在小样本数据下,基于梯度的优化算法失败的原因:1、梯度优化算法无法在几步之内完成优化,特别是非凸问题,各种超参的选取无法保证收敛的速度。2、不同任务随机初始化会影响任务收敛到好的解上。尽管迁移学习能缓解这个问题,但新数据与原始数据偏差较大时,迁移学习的性能就会大大降低。LSTM内部的更新非常类似于梯度下降的更新,因此利用LSTM的结构训练一个meta-learner模型,用于学习另一个神
- 强化学习douzero模型伪代码
Mystery_zero
强化学习人工智能
文章目录伪代码中文逻辑算法1Douzero的Actor过程算法2Douzero的Learner过程伪代码中文逻辑算法1Douzero的Actor过程Input:对于每一次entry,共享bufferBL,BU,BDB_L,B_U,B_DBL,BU,BD有B个entries,size为SSS,探索超参数为ϵ\epsilonϵ,折扣为γ\gammaγ初始化本地Q-networksQL,QU,QDQ_L
- X-learner:Meta-learners for Estimating HeterogeneousTreatment Effects using Machine Learning
爿臣戈王耑
Meta-learnersforEstimatingHeterogeneousTreatmentEffectsusingMachineLearning笔记论文地址:Meta-learnersforEstimatingHeterogeneousTreatmentEffectsusingMachineLearning摘要 在实验和观察性研究中,异质化的treatment的评估和分析受到了人们越来越多
- 启动 AWS Academy Learner Lab【教学】(Hadoop实验)
A_SHOWY
云计算aws云计算hadoop
博客主页:A_SHOWY系列专栏:力扣刷题总结录数据结构云计算第一部分创建实例过程首先,需要创建3台EC2,一台作主节点(masternode),两台作从节点(slavesnode)。1.镜像选择EC2(弹性计算云):是AWS提供的最基本的云计算产品:虚拟专用服务器。这些“实例”可以运行大多数操作系统。2.选择实例类型实例类型这里我选择的t2.medium,虽然选择t2.micro或者t2.sma
- gcc基本用法
夏虫_1c76
有一篇不错的文章:https://www.jianshu.com/p/e28e17823065Gcc官网的讲解:https://gcc.gnu.org/onlinedocs/gcc-9.2.0/gcc/Invoking-GCC.html#Invoking-GCC参考链接:https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/8059251.html动态库生成动态库
- 朴素贝叶斯原理及实现(Naive Bayes)
d518a9b6ae51
项目地址:https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/blob/master/naive_bayes/GaussianNaiveBayes.ipynb原博客:https://daya-jin.github.io/2018/10/04/NaiveBayes/模型概述首先回顾一下贝叶斯公式:以二分类为例,上述公式以机器学习任务的形式来写的话就成为了:其中为待预
- 浅谈Uplift model
m0_63026143
人工智能算法
目录一、背景营销目标营销人群四象限二、Uplift模型在智能营销中的价值三、Uplift模型介绍1、什么是uplift模型?2、如何构建uplift模型?2.1T-Learner(Twomodel-差分响应模型)2.2S-Learner(SingleModel)2.3modelingupliftdirectly3、评估uplift模型?3.1Uplift十分位柱状图3.2累计增益曲线|QiniCu
- VC维的理解
sawyer_2172
VC维(VapinikChervonenkisDimension)可以度量模型的表达能力(representationalpower).Learner&ComplexityunderfitvsoverfitBeforewedefineVCTestError(Longterm)TrainingError(Finite)WithHighprob,Vapinikshowstheupperbound定义换
- 协同过滤原理及实现(Collaborative Filtering)
d518a9b6ae51
原项目地址:https://github.com/Daya-Jin/ML_for_learner/tree/master/recommend概述协同过滤(CollaborativeFiltering)是推荐系统中最经典的方法了,本文做一个简单的概述。User-basedCollaborativeFiltering假设一个场景,我们想买一个东西或者想吃一个东西,但是自己不知道哪种东西比较好,那么通常
- Tcl与Design Compiler (二)——DC综合与Tcl语法结构概述
weixin_34150224
c/c++
本文如果有错,欢迎留言更正;此外,转载请标明出处http://www.cnblogs.com/IClearner/,作者:IC_learner1、逻辑综合的概述synthesis=translation+logicoptimization+gatemapping.DC工作流程主要分为这三步Translation:翻译,主要把描述RTL级的HDL语言,在约束下转换成DC内部的统一用门级描述的电路(G
- Design Compiler - DC综合与Tcl语法结构概述(二)
Paul安
ASIC后端综合与实现综合DCDesignCompilertcl
转载文章,来源出处http://www.cnblogs.com/IClearner/,作者:IC_learner============================================1、逻辑综合的概述synthesis=translation+logicoptimization+gatemapping.DC工作流程主要分为这三步Translation:翻译,主要把描述RTL级的H
- Tcl与Design Compiler 01 ——DC综合与Tcl语法结构概述
Lux_an
tclandDC
转载自http://www.cnblogs.com/IClearner/,作者:IC_learner转载http://www.cnblogs.com/IClearner/,作者:IC_learner1、逻辑综合的概述synthesis=translation+logicoptimization+gatemapping.DC工作流程主要分为这三步Translation:翻译,主要把描述RTL级的HD
- 使用 FSL 和 TrackVis 分析 DTI 数据
神经影像数据处理
linux
转载原文使用FSL和TrackVis分析DTI数据Alex/2018-05-21/
[email protected]弥散加权成像(DiffusionWeightedImaging,DWI)通过测量水分子的弥散程度来反映水分子所处的组织结构特点,弥散张量成像(DiffusionTensorImaing,DTI)通过张量模型来定量地刻画水分子的弥散程度,也是最简单的一种模型。作为初学者,总结一下
- C++读取文件夹下的所有文件名
一棵栗子树
C++c++C++读取文件夹下所有文件名
网上各种博客上面都是这段代码:这段代码出处应该是https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/6424563.html这里记下这段代码并做个注解,方便以后查找使用#include#include#include#includevoidgetAllFiles(stringpath,vector&files){//文件句柄intptr_thFile=0;//文
- Navicat连接MySQL8.0版本时出现Client does not support authentication protocol requested by server;报错的问题解决办法
xmb
https://blog.csdn.net/DA_learner/article/details/80202190
- 博客列表
遇见你_17be
https://www.cnblogs.com/fnlingnzb-learner/p/5829556.html
- 【云原生进阶之PaaS中间件】第二章Zookeeper-3.2架构详解
江中散人
云原生进阶-PaaS专栏云原生paas中间件zookeeper分布式架构
1Zookeeper工作原理1.1Zookeeper的角色»领导者(leader),负责进行投票的发起和决议,更新系统状态»学习者(learner),包括跟随者(follower)和观察者(observer),follower用于接受客户端请求并想客户端返回结果,在选主过程中参与投票»Observer可以接受客户端连接,将写请求转发给leader,但observer不参加投票过程,只同步leade
- 分布式集群框架——zookeeper必考面试题②
肉肉肉肉肉肉~丸子
大数据分布式zookeeper云原生
15、数据同步整个集群完成Leader选举之后,Learner(Follower和Observer的统称)回向Leader服务器进行注册。当Learner服务器想Leader服务器完成注册后,进入数据同步环节。数据同步流程:(均以消息传递的方式进行)Learner向Learder注册数据同步同步确认Zookeeper的数据同步通常分为四类:直接差异化同步(DIFF同步)先回滚再差异化同步(TRUN
- java杨辉三角
3213213333332132
java基础
package com.algorithm;
/**
* @Description 杨辉三角
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:10:59
*/
public class YangHui {
public static void main(String[] args) {
//初始化二维数组长度
int[][] y
- 《大话重构》之大布局的辛酸历史
白糖_
重构
《大话重构》中提到“大布局你伤不起”,如果企图重构一个陈旧的大型系统是有非常大的风险,重构不是想象中那么简单。我目前所在公司正好对产品做了一次“大布局重构”,下面我就分享这个“大布局”项目经验给大家。
背景
公司专注于企业级管理产品软件,企业有大中小之分,在2000年初公司用JSP/Servlet开发了一套针对中
- 电驴链接在线视频播放源码
dubinwei
源码电驴播放器视频ed2k
本项目是个搜索电驴(ed2k)链接的应用,借助于磁力视频播放器(官网:
http://loveandroid.duapp.com/ 开放平台),可以实现在线播放视频,也可以用迅雷或者其他下载工具下载。
项目源码:
http://git.oschina.net/svo/Emule,动态更新。也可从附件中下载。
项目源码依赖于两个库项目,库项目一链接:
http://git.oschina.
- Javascript中函数的toString()方法
周凡杨
JavaScriptjstoStringfunctionobject
简述
The toString() method returns a string representing the source code of the function.
简译之,Javascript的toString()方法返回一个代表函数源代码的字符串。
句法
function.
- struts处理自定义异常
g21121
struts
很多时候我们会用到自定义异常来表示特定的错误情况,自定义异常比较简单,只要分清是运行时异常还是非运行时异常即可,运行时异常不需要捕获,继承自RuntimeException,是由容器自己抛出,例如空指针异常。
非运行时异常继承自Exception,在抛出后需要捕获,例如文件未找到异常。
此处我们用的是非运行时异常,首先定义一个异常LoginException:
/**
* 类描述:登录相
- Linux中find常见用法示例
510888780
linux
Linux中find常见用法示例
·find path -option [ -print ] [ -exec -ok command ] {} \;
find命令的参数;
- SpringMVC的各种参数绑定方式
Harry642
springMVC绑定表单
1. 基本数据类型(以int为例,其他类似):
Controller代码:
@RequestMapping("saysth.do")
public void test(int count) {
}
表单代码:
<form action="saysth.do" method="post&q
- Java 获取Oracle ROWID
aijuans
javaoracle
A ROWID is an identification tag unique for each row of an Oracle Database table. The ROWID can be thought of as a virtual column, containing the ID for each row.
The oracle.sql.ROWID class i
- java获取方法的参数名
antlove
javajdkparametermethodreflect
reflect.ClassInformationUtil.java
package reflect;
import javassist.ClassPool;
import javassist.CtClass;
import javassist.CtMethod;
import javassist.Modifier;
import javassist.bytecode.CodeAtt
- JAVA正则表达式匹配 查找 替换 提取操作
百合不是茶
java正则表达式替换提取查找
正则表达式的查找;主要是用到String类中的split();
String str;
str.split();方法中传入按照什么规则截取,返回一个String数组
常见的截取规则:
str.split("\\.")按照.来截取
str.
- Java中equals()与hashCode()方法详解
bijian1013
javasetequals()hashCode()
一.equals()方法详解
equals()方法在object类中定义如下:
public boolean equals(Object obj) {
return (this == obj);
}
很明显是对两个对象的地址值进行的比较(即比较引用是否相同)。但是我们知道,String 、Math、I
- 精通Oracle10编程SQL(4)使用SQL语句
bijian1013
oracle数据库plsql
--工资级别表
create table SALGRADE
(
GRADE NUMBER(10),
LOSAL NUMBER(10,2),
HISAL NUMBER(10,2)
)
insert into SALGRADE values(1,0,100);
insert into SALGRADE values(2,100,200);
inser
- 【Nginx二】Nginx作为静态文件HTTP服务器
bit1129
HTTP服务器
Nginx作为静态文件HTTP服务器
在本地系统中创建/data/www目录,存放html文件(包括index.html)
创建/data/images目录,存放imags图片
在主配置文件中添加http指令
http {
server {
listen 80;
server_name
- kafka获得最新partition offset
blackproof
kafkapartitionoffset最新
kafka获得partition下标,需要用到kafka的simpleconsumer
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collections;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.
- centos 7安装docker两种方式
ronin47
第一种是采用yum 方式
yum install -y docker
 
- java-60-在O(1)时间删除链表结点
bylijinnan
java
public class DeleteNode_O1_Time {
/**
* Q 60 在O(1)时间删除链表结点
* 给定链表的头指针和一个结点指针(!!),在O(1)时间删除该结点
*
* Assume the list is:
* head->...->nodeToDelete->mNode->nNode->..
- nginx利用proxy_cache来缓存文件
cfyme
cache
user zhangy users;
worker_processes 10;
error_log /var/vlogs/nginx_error.log crit;
pid /var/vlogs/nginx.pid;
#Specifies the value for ma
- [JWFD开源工作流]JWFD嵌入式语法分析器负号的使用问题
comsci
嵌入式
假如我们需要用JWFD的语法分析模块定义一个带负号的方程式,直接在方程式之前添加负号是不正确的,而必须这样做:
string str01 = "a=3.14;b=2.71;c=0;c-((a*a)+(b*b))"
定义一个0整数c,然后用这个整数c去
- 如何集成支付宝官方文档
dai_lm
android
官方文档下载地址
https://b.alipay.com/order/productDetail.htm?productId=2012120700377310&tabId=4#ps-tabinfo-hash
集成的必要条件
1. 需要有自己的Server接收支付宝的消息
2. 需要先制作app,然后提交支付宝审核,通过后才能集成
调试的时候估计会真的扣款,请注意
- 应该在什么时候使用Hadoop
datamachine
hadoop
原帖地址:http://blog.chinaunix.net/uid-301743-id-3925358.html
存档,某些观点与我不谋而合,过度技术化不可取,且hadoop并非万能。
--------------------------------------------万能的分割线--------------------------------
有人问我,“你在大数据和Hado
- 在GridView中对于有外键的字段使用关联模型进行搜索和排序
dcj3sjt126com
yii
在GridView中使用关联模型进行搜索和排序
首先我们有两个模型它们直接有关联:
class Author extends CActiveRecord {
...
}
class Post extends CActiveRecord {
...
function relations() {
return array(
'
- 使用NSString 的格式化大全
dcj3sjt126com
Objective-C
格式定义The format specifiers supported by the NSString formatting methods and CFString formatting functions follow the IEEE printf specification; the specifiers are summarized in Table 1. Note that you c
- 使用activeX插件对象object滚动有重影
蕃薯耀
activeX插件滚动有重影
使用activeX插件对象object滚动有重影 <object style="width:0;" id="abc" classid="CLSID:D3E3970F-2927-9680-BBB4-5D0889909DF6" codebase="activex/OAX339.CAB#
- SpringMVC4零配置
hanqunfeng
springmvc4
基于Servlet3.0规范和SpringMVC4注解式配置方式,实现零xml配置,弄了个小demo,供交流讨论。
项目说明如下:
1.db.sql是项目中用到的表,数据库使用的是oracle11g
2.该项目使用mvn进行管理,私服为自搭建nexus,项目只用到一个第三方 jar,就是oracle的驱动;
3.默认项目为零配置启动,如果需要更改启动方式,请
- 《开源框架那点事儿16》:缓存相关代码的演变
j2eetop
开源框架
问题引入
上次我参与某个大型项目的优化工作,由于系统要求有比较高的TPS,因此就免不了要使用缓冲。
该项目中用的缓冲比较多,有MemCache,有Redis,有的还需要提供二级缓冲,也就是说应用服务器这层也可以设置一些缓冲。
当然去看相关实现代代码的时候,大致是下面的样子。
[java]
view plain
copy
print
?
public vo
- AngularJS浅析
kvhur
JavaScript
概念
AngularJS is a structural framework for dynamic web apps.
了解更多详情请见原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5726.htm
Directive
扩展html,给html添加声明语句,以便实现自己的需求。对于页面中html元素以ng为前缀的属性名称,ng是angular的命名空间
- 架构师之jdk的bug排查(一)---------------split的点号陷阱
nannan408
split
1.前言.
jdk1.6的lang包的split方法是有bug的,它不能有效识别A.b.c这种类型,导致截取长度始终是0.而对于其他字符,则无此问题.不知道官方有没有修复这个bug.
2.代码
String[] paths = "object.object2.prop11".split("'");
System.ou
- 如何对10亿数据量级的mongoDB作高效的全表扫描
quentinXXZ
mongodb
本文链接:
http://quentinXXZ.iteye.com/blog/2149440
一、正常情况下,不应该有这种需求
首先,大家应该有个概念,标题中的这个问题,在大多情况下是一个伪命题,不应该被提出来。要知道,对于一般较大数据量的数据库,全表查询,这种操作一般情况下是不应该出现的,在做正常查询的时候,如果是范围查询,你至少应该要加上limit。
说一下,
- C语言算法之水仙花数
qiufeihu
c算法
/**
* 水仙花数
*/
#include <stdio.h>
#define N 10
int main()
{
int x,y,z;
for(x=1;x<=N;x++)
for(y=0;y<=N;y++)
for(z=0;z<=N;z++)
if(x*100+y*10+z == x*x*x
- JSP指令
wyzuomumu
jsp
jsp指令的一般语法格式: <%@ 指令名 属性 =”值 ” %>
常用的三种指令: page,include,taglib
page指令语法形式: <%@ page 属性 1=”值 1” 属性 2=”值 2”%>
include指令语法形式: <%@include file=”relative url”%> (jsp可以通过 include