目标检测入门:发展历史

预备知识

分类classification

输出:物体的类别
评估方法:准确率

目标检测入门:发展历史_第1张图片

 定位location

目标检测入门:发展历史_第2张图片

输出:方框在图片中的位置(x,y,w,h)
评估方法:交并比IOU

定位的解决思路:

思路一:看做回归问题
看做回归问题,我们需要预测出(x,y,w,h)四个参数的值,从而得出方框的位置
成为classification + regression模式

目标检测入门:发展历史_第3张图片

思路二:滑动窗口
对一张图片,用各种大小的框(遍历整张图片)将图片截取出来,输入到CNN,然后CNN会输出这个框的得分(classification)以及这个框图片对应的x,y,h,w(regression)。
  •	还是刚才的classification + regression思路
  •	咱们取不同的大小的“框”
  •	让框出现在不同的位置,得出这个框的判定得分

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