「日更No.2」你有没有建立自己的认知的数据驱动引擎

拼多多CTO陈磊在2019年极客公园创新大会上分享「分布式AI与零售新增长」提及到如今的电商大数据流量平台组成五个要素：场景、用户、大数据、计算力、算法。

第一部分：场景。即有一个使用场景，这个场景里面有用户，用户在里面进行活动，然后产生数据。因为有海量的数据聚集起来，就在平台里形成了大数据的数据仓库。通过定型的计算能力和AI算法，我们可以在数据中寻找规律。

在这里场景驱动服务，服务带来了用户，用户带来了数据，数据经过AI和计算能力的处理，优化用户体验，而体验又带来了新的用户增长。

在这里我想探讨的是我们在思维认知上能不能也借此思路为自己建立这样一个信息处理加工的平台呢。

首先，我们面临着解决问题的需求，比如说如何提高自己的认知能力？迫使我们更清楚的认识世界都是好奇心在驱动的，所以问题驱动型的场景模式是实行自我认知的动机。

既然有这么一个需求，那么我们就要围绕这个需求去开展一系列调研活动，我们的调研方式可能是通过网络、媒体、书籍或者是向有经验的人请教，或者是参加课程培训等。

这样，通过我们的多方调研后，我们形成信息轨迹，笔记，调研报告之类的，这就是我们认知大数据。

我们现有的认知水平构成了这个平台的算法，就是我们目前认识世界的一个逻辑。而我们的算力核心集中在对信息的处理加工能力，它是基于专注力和耐力。往宽泛地说，我可以认为算力包括我们的专注时间，这就涉及到对情绪，身体的管控。充沛的体力和良好的心理素质能够保障我们的高效专注力。

通过这样的信息处理平台，我们获得新知，再利用新知去迭代更新我们的认知逻辑。而这番之后既解决了我们的问题又满足了我们对认知世界的好奇心。