- deepin操作系统壁纸管理操作及命令行指南
deepin
摘要:壁纸作为操作系统可视化的重要组成部分,不仅美化了桌面环境,也体现了用户的个性化需求。deepin操作系统提供了丰富的壁纸管理功能,包括为每个显示器设置壁纸、自定义壁纸、管理壁纸库等。本文将详细介绍如何通过命令行对Deepin的壁纸进行管理,包括设置壁纸、获取壁纸列表、删除壁纸以及获取当前壁纸路径等操作。引言deepin操作系统允许用户通过多种方式管理壁纸,包括图形界面和命令行。命令行操作为用
- REITs运营与资金流动关系图
数据可视化
使用图形天下提供的关系数据可视化工具。我们清晰地看到REITs(房地产投资信托)如何与投资者、房地产资产、物业管理公司及租户紧密相连。REITs作为资金池,投资于房地产,通过物业管理公司维护运营,产生租金收入并分配给投资者。图形天下的可视化技术,让这一复杂的关系数据变得直观易懂,展现了REITs生态的全貌。 REITs运作机制概览图 REITs通过集合投资者
- PID控制器闭环系统工作原理
数据可视化
关系图通过图形天下展示了PID控制器闭环系统的运作流程,实现了关系以数据可视化。从设定点到目标值的输入,再到传感器测量的实际输出值,整个系统通过比较器计算误差,并利用PID控制器(包含比例、积分和微分项)生成控制动作。执行器根据这些动作调整被控对象的状态,新状态再次被传感器测量并反馈,形成闭环控制。这一图形化的描述清晰地展现了闭环系统中各组件之间的互动关系。
- 中医津液代谢过程关系图解
数据可视化
关系图通过图形天下展现了复杂的关系以数据可视化,清晰地呈现了人体内津液代谢的关键环节及其相互作用,涵盖了从饮食入口直至废物排出的全过程。它不仅突显了胃、脾、肺、肾等主要器官在津液生成与分配中的协作关系,同时也强调了身体如何通过排汗和排泄来维持内部平衡。使得抽象的生命科学概念变得易于理解。 津液代谢过程 这张关系图展示了津液从食物和饮料进入人体后的代谢过程,包
- 生态系统中磷循环的关系图
数据可视化
关系图通过图形天下展示了磷循环的关键过程,清晰地呈现了磷在岩石、土壤、水体及生物体之间的流动。利用关系数据可视化技术,详细描绘了磷通过风化、吸收、摄取、排泄、分解等环节在不同环境介质中的转化,揭示了生态系统中磷元素动态平衡的重要性。这一可视化工具使复杂的磷循环变得直观易懂。 磷循环关系图 磷循环展示了磷在岩石、土壤、水体及生物体之间的流动过程,反映了生态系统
- 【视觉SLAM:六、视觉里程计Ⅰ:特征点法】
KeyPan
视觉SLAM计算机视觉人工智能机器学习数码相机算法深度学习
视觉里程计(VisualOdometry,VO)是通过处理图像序列,估计摄像头在时间上的相对位姿变化的技术。它是视觉SLAM的重要组成部分之一,主要通过提取图像中的信息(如特征点或直接像素强度)来实现相机运动估计。以下从特征点法、2D-2D对极几何、三角测量、3D-2D的PnP方法、3D-3D的ICP方法介绍视觉里程计的核心内容。特征点法特征点法是视觉里程计的经典方法,通过提取图像中的显著特征点,
- Nginx UI:一款开源的Nginx可视化管理界面,让你轻松管理nginx的配置
小华同学ai
nginxui开源
嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和工作学习方法NginxUI是由0xJacky和Hintay共同开发的一款Nginx网络管理界面。它旨在为Nginx提供一个易于使用的图形界面,让用户可以在线查看服务器状态、编辑配置文件、管理网站和证书等。想要一睹为快?访问https://demo.nginxui.com/使用以下凭据登录:用户名:admin密码:admin特色功
- MySQL 可视化工具
2301_78094384
工具mysql
navicat优点:使用广泛,老牌软件,功能强大缺点:收费HeidiSQL免费,有免安装版本DownloadHeidiSQL//portable:便携式的下载后解压,双击运行左下角新建,然后输入配置,连接就可以使用了
- 3d系统误差分析
Ai智享
结构光3d数码相机计算机视觉
系统标定重投影误差预估在计算机视觉和三维重建领域中,评估一个相机系统标定精度的重要指标。通过比较真实的三维点在图像中的投影位置与标定模型计算出的投影位置之间的差异,来衡量标定的准确性。以下是对这一概念的详细解析:什么是系统标定?系统标定(SystemCalibration)是指对一个视觉系统(例如单目相机、双目相机系统或结构光系统)进行参数标定的过程,包括:内参标定:相机的内部参数(如焦距、光心、
- Pandas数据预处理——drop_duplicates()函数
Vous oublie@
python学习数据分析pythonpandas数据分析
Pandas是一个强大的数据分析工具,可以用于数据预处理、数据清洗、数据分析和可视化等多个领域。在数据预处理中,数据去重是非常重要的一个步骤。Pandas提供了drop_duplicates()函数来实现数据去重,可以根据指定的列或行进行去重操作。下面是使用drop_duplicates()函数实现数据去重的示例代码:importpandasaspd#读取csv文件df=pd.read_csv('
- SD ComfyUI工作流 平面模型房屋3D渲染
Mr数据杨
StableDiffusionAI绘画ComfyUIAI绘画
文章目录平面模型房屋3D渲染SD模型Node节点工作流程开发与应用效果展示平面模型房屋3D渲染此工作流是为将平面模型房屋图转换为3D渲染而设计,利用先进的模型和节点处理图像,增加细节和色彩,以及通过超分辨率技术增强最终图像的清晰度。流程从加载图像开始,经过一系列的处理步骤,包括图像缩放、条件编码、模型加载,最终通过高级放大技术提高图像分辨率,以达到高清的视觉效果。SD模型模型名称说明majicMI
- 《数据关联的艺术:揭开MySQL与图数据库结合的高级可视化探索》
墨夶
数据库学习资料2数据库mysql
在这个信息爆炸的时代,企业和研究者们面临着从海量数据中挖掘有价值信息的巨大挑战。传统的关系型数据库如MySQL虽然擅长处理结构化数据,但在面对复杂的关系网络时显得力不从心。而图数据库以其独特的架构优势,能够高效地表示和查询实体之间的多层关系。当我们将这两种技术结合起来,并辅以强大的可视化工具时,便开启了一扇通往更深层次数据分析的大门。本文将深入探讨如何通过MySQL与图数据库的结合来实现高级可视化
- python微博 关键词 爬虫
嵌入式开发项目
2025年爬虫精通专栏python爬虫开发语言媒体
目录记一次阿里云盾滑块验证分析并通过操作环境数据接口proxy配置根据关键词获取userid根据userid获取信息数据保存数据:记一次阿里云盾滑块验证分析并通过操作环境win10、macPython3.9数据接口搜索https://**********?containerid=100103type%3D{chanenl}%26q%3D{quote(self.words)}&page_type=s
- 【WRF后处理】基于NCL处理wrf运行结果wrfout_d01
WW、forever
WRF模型原理及应用WRFNCL
【WRF后处理】基于NCL处理wrf运行结果wrfout_d01NCL概述wrf-python和NCL总结WRF后处理数据信息查看诊断变量的获取插值参考NCL概述NCARCommandLanguage(NCL)是由美国大气研究中心(NCAR)推出的一款用于科学数据计算和可视化的免费软件。它有着非常强大的文件输入和输出功能,可读写netCDF-3、netCDF-4classic、HDF4、binar
- 探索数据之美:用Python生成词云图
进击的六角龙
Pythonpython开发语言数据可视化
导语在这个信息爆炸的时代,数据无处不在,而如何从海量数据中提取有价值的信息并可视化展示,成为了数据分析与可视化领域的重要课题。今天,我们将一起探索如何使用Python中的wordcloud库来生成词云图,让数据“说话”,用图形讲述数据背后的故事。wordcloud是一个在Python中广泛使用的第三方库,主要用于根据文本数据生成词云(WordClouds)。词云是一种可视化技术,它能够有效地展示文
- 深度学习模型推理速度/吞吐量计算(附代码)
Scabbards_
1500深度学习笔记深度学习人工智能
参考博文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI4MDYzNzg4Mw==&mid=2247546551&idx=2&sn=f198b6365e11f0a18832ff1203302632&chksm=ebb70e63dcc0877569d1838b2391744be628bf6cbb6e203a49f855e0769ecbbbf5a9929fe2db&scene
- 隐语课程 隐语架构概览学习笔记
皓月雪
学习笔记
隐语架构包含:产品层、算法层、计算层、资源层和硬件层隐语产品:定位:通过可视化产品,降低终端用户的体验和演示成本。通过模块化API降低技术集成商的研发成本。人群画像:作为隐语的直观入口,隐语保护计算从业者均应该关注产品:SecretPad:轻量化安装、快速验证POC、可定制集成;多部署形态:中心模式、P2P模式全栈产品:MPC、TEE、SCQLSecretNote:Notebook形式、交互式建模
- 【SQL】掌握SQL查询技巧:数据分组与排序
m0_74825678
面试学习路线阿里巴巴sqljavajvm
目录1.GROUPBY1.1定义与用途1.2示例说明1.3注意事项1.4可视化示例2.ORDERBY2.1定义与用途2.2升序说明(默认)2.3降序排序2.4多列排序2.5可视化示例3.GROUPBY与ORDERBY的结合使用4.可视化示例总结在数据库管理中,SQL(结构化查询语言)是一个强大的工具,它允许用户从数据库中提取和操作数据。对数据的有效处理通常需要进行分组和排序操作。在这篇博客中,我们
- 常见的图形库对比 Echarts Highcharts AntV
后端java
图形库图形库特点图表类型适用场景依赖项官网/文档ECharts功能丰富,支持大规模数据,交互性强折线图、柱状图、饼图、地图、雷达图、散点图、热力图等复杂数据可视化无https://echarts.apache.org/Chart.js简单易用,轻量级,支持响应式设计折线图、柱状图、饼图、雷达图、散点图等简单图表,快速开发无https://www.chartjs.org/D3.js功能强大,灵活性高
- 基于LSTM的空气污染情况预测与可视化平台设计与实现
QQ346127357
javaweblstm人工智能rnn
一、选题来源及意义(一)选题来源改革开放以来,中国经济取得了举世瞩目的伟大成就。随着城市化进程的加快和工业发展的加速,空气污染问题已经成为影响我国城市居民生活质量的重要因素。但与此同时,以高能耗和高排放为代价的发展模式也给中国的环境治理带来了严峻挑战[1]。空气污染不仅对环境造成破坏,还对人类健康产生严重影响[2]。给人们的生产生活带来极大的困扰。现阶段,我国城市高度重视环境污染治理工作,并采取相
- iOS开发最佳实践与架构指南
csp1223
本文还有配套的精品资源,点击获取简介:为确保iOS应用开发的代码质量、可维护性以及提升团队协作效率,遵循一组明确的开发准则和最佳实践是必不可少的。Trendyol提供的"ios-guidelines"是一个全面的指南,详细介绍了包括MVC、MVVM、VIPER在内的架构模式,CocoaPods依赖管理,SwiftLint代码风格检查,AutoLayout和Storyboard工具使用,以及单元测试
- 人工智能:人形机器人的开发需要哪些技能?
InnoLink_1024
机器学习AGI人工智能人工智能机器人ai
人形机器人的开发需要多学科、多领域的专业技能,具体如下:机械工程技能机械设计与建模:熟练掌握计算机辅助设计(CAD)软件,如SolidWorks、AutoCAD等,能够创建精确的3D模型,进行结构分析,并为制造准备详细的图纸。材料与制造工艺:了解各种材料的性质、接合技术以及制造工艺,如铣削、车削、3D打印等,根据机器人的应用场景和性能要求,选择合适的材料和制造工艺。运动学与动力学分析:深入理解运动
- PCL 点云按时间进行渲染赋色【2025最新版】
点云侠
PCL学习自动驾驶c++3d计算机视觉
目录一、可视化渲染二、代码实现三、结果展示四、保存渲染结果博客长期更新,本文最近更新时间为:2025年1月18日。一、可视化渲染 首先根据自定义的点类型从含有时间索引的las点云数据中提取时间,然后根据时间进行渲染。二、代码实现#include#include"MyPointCloud.h"
- Compose Multiplatform+kotlin Multiplatfrom
宝杰X7
androidandroidjetpackkotlinioswebappswift
ComposeMultiplatform+kotlinMultiplatfrom前言功能需求分析好用的库依赖如下shared的build.gradle下面是/gradle/libs.versions.toml下面是androidApp下的build.gradle结尾前言现在Android原生需求日渐减少,多平台或车载,端侧大模型等我看是未来的主流,上一年做了新能源DBC协议的数据可视化显示,将数据
- Python人工智能在气象中的应用,包括:天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统
xiao5kou4chang6kai4
气象气候预报天气预测气候模拟.降雨量和降水预测气象数据分析气象预警系统python
Python人工智能在气象中有多种应用,包括:天气预测、气候模拟、降雨量和降水预测、气象数据分析、气象预警系统Python是功能强大、免费、开源,实现面向对象的编程语言,在数据处理、科学计算、数学建模、数据挖掘和数据可视化方面具备优异的性能,这些优势使得Python在气象、海洋、地理、气候、水文和生态等地学领域的科研和工程项目中得到广泛应用。可以预见未来Python将成为的主流编程语言之一。人工智
- Matplotlib教程
weixin_30905133
pythonc/c++人工智能
Matplotlib是用于数据可视化的最流行的Python包之一。它是一个跨平台库,用于根据数组中的数据制作2D图。它提供了一个面向对象的API,有助于使用PythonGUI工具包(如PyQt,WxPythonotTkinter)在应用程序中嵌入绘图。它也可以用于Python和IPythonshell,Jupyter笔记本和Web应用程序服务器。面向读者本教程专为希望获得数据可视化基础知识的学员而
- 自强学堂mysql_Django ——自强学堂学习笔记
weixin_39792049
自强学堂mysql
(一)、启动服务器E:\ScienceSoft\Python\Django\Django_project>pythonmanage.pyrunserver0.0.0.0:8000Performingsystemchecks...Systemcheckidentifiednoissues(0silenced).July22,2017-17:00:33Djangoversion1.11.3,using
- ThreeJS入门(226):THREE.CSS3DRenderer 知识详解,示例代码
还是大剑师兰特
#ThreeJS综合教程500+大剑师threejs入门threejs教程threejs示例
作者:还是大剑师兰特,曾为美国某知名大学计算机专业研究生,现为国内GIS领域高级前端工程师,CSDN知名博主,深耕openlayers、leaflet、mapbox、cesium,webgl,ThreeJS,canvas,echarts等技术开发,欢迎加微信(gis-dajianshi),一起交流。查看本专栏目录-本文是第226篇入门文章文章目录特性构造函数方法`render(scene,came
- 基于Python大数据的王者荣耀战队数据分析及可视化系统
计算机学姐
大数据精选实战项目源码Python精选实战项目源码Vue源码1024程序员节python大数据数据分析数据挖掘djangovue.js
作者:计算机学姐开发技术:SpringBoot、SSM、Vue、MySQL、JSP、ElementUI、Python、小程序等,“文末源码”。专栏推荐:前后端分离项目源码、SpringBoot项目源码、Vue项目源码、SSM项目源码、微信小程序源码精品专栏:Java精选实战项目源码、Python精选实战项目源码、大数据精选实战项目源码系统展示【2025最新】基于大数据+大屏可视化+Python+D
- 隐私计算实训营 第三讲:隐私计算框架及架构
weixin_39707995
sql
目前世面上没有绝对优势的技术路线,所以隐语从完备性,开放性,独立性这3个角度考虑方案1.产品层产品定位:通过交互友好的可视化页面,降低终端用户使用成本通过模块化API降低技术集成商的研发成本所以根据产品定位,隐语产品类型分为白屏产品(定位1)和黑屏产品(定位2)黑屏产品:secretflow、库的形式2.算法层层级分类产品名称简介使用方式算法层隐私计算算法PSI隐私求教白屏:可视化功能黑屏:sec
- Js函数返回值
_wy_
jsreturn
一、返回控制与函数结果,语法为:return 表达式;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把表达式的值作为函数的结果 二、返回控制语法为:return;作用: 结束函数执行,返回调用函数,而且把undefined作为函数的结果 在大多数情况下,为事件处理函数返回false,可以防止默认的事件行为.例如,默认情况下点击一个<a>元素,页面会跳转到该元素href属性
- MySQL 的 char 与 varchar
bylijinnan
mysql
今天发现,create table 时,MySQL 4.1有时会把 char 自动转换成 varchar
测试举例:
CREATE TABLE `varcharLessThan4` (
`lastName` varchar(3)
) ;
mysql> desc varcharLessThan4;
+----------+---------+------+-
- Quartz——TriggerListener和JobListener
eksliang
TriggerListenerJobListenerquartz
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2208624 一.概述
listener是一个监听器对象,用于监听scheduler中发生的事件,然后执行相应的操作;你可能已经猜到了,TriggerListeners接受与trigger相关的事件,JobListeners接受与jobs相关的事件。
二.JobListener监听器
j
- oracle层次查询
18289753290
oracle;层次查询;树查询
.oracle层次查询(connect by)
oracle的emp表中包含了一列mgr指出谁是雇员的经理,由于经理也是雇员,所以经理的信息也存储在emp表中。这样emp表就是一个自引用表,表中的mgr列是一个自引用列,它指向emp表中的empno列,mgr表示一个员工的管理者,
select empno,mgr,ename,sal from e
- 通过反射把map中的属性赋值到实体类bean对象中
酷的飞上天空
javaee泛型类型转换
使用过struts2后感觉最方便的就是这个框架能自动把表单的参数赋值到action里面的对象中
但现在主要使用Spring框架的MVC,虽然也有@ModelAttribute可以使用但是明显感觉不方便。
好吧,那就自己再造一个轮子吧。
原理都知道,就是利用反射进行字段的赋值,下面贴代码
主要类如下:
import java.lang.reflect.Field;
imp
- SAP HANA数据存储:传统硬盘的瓶颈问题
蓝儿唯美
HANA
SAPHANA平台有各种各样的应用场景,这也意味着客户的实施方法有许多种选择,关键是如何挑选最适合他们需求的实施方案。
在 《Implementing SAP HANA》这本书中,介绍了SAP平台在现实场景中的运作原理,并给出了实施建议和成功案例供参考。本系列文章节选自《Implementing SAP HANA》,介绍了行存储和列存储的各自特点,以及SAP HANA的数据存储方式如何提升空间压
- Java Socket 多线程实现文件传输
随便小屋
javasocket
高级操作系统作业,让用Socket实现文件传输,有些代码也是在网上找的,写的不好,如果大家能用就用上。
客户端类:
package edu.logic.client;
import java.io.BufferedInputStream;
import java.io.Buffered
- java初学者路径
aijuans
java
学习Java有没有什么捷径?要想学好Java,首先要知道Java的大致分类。自从Sun推出Java以来,就力图使之无所不包,所以Java发展到现在,按应用来分主要分为三大块:J2SE,J2ME和J2EE,这也就是Sun ONE(Open Net Environment)体系。J2SE就是Java2的标准版,主要用于桌面应用软件的编程;J2ME主要应用于嵌入是系统开发,如手机和PDA的编程;J2EE
- APP推广
aoyouzi
APP推广
一,免费篇
1,APP推荐类网站自主推荐
最美应用、酷安网、DEMO8、木蚂蚁发现频道等,如果产品独特新颖,还能获取最美应用的评测推荐。PS:推荐简单。只要产品有趣好玩,用户会自主分享传播。例如足迹APP在最美应用推荐一次,几天用户暴增将服务器击垮。
2,各大应用商店首发合作
老实盯着排期,多给应用市场官方负责人献殷勤。
3,论坛贴吧推广
百度知道,百度贴吧,猫扑论坛,天涯社区,豆瓣(
- JSP转发与重定向
百合不是茶
jspservletJava Webjsp转发
在servlet和jsp中我们经常需要请求,这时就需要用到转发和重定向;
转发包括;forward和include
例子;forwrad转发; 将请求装法给reg.html页面
关键代码;
req.getRequestDispatcher("reg.html
- web.xml之jsp-config
bijian1013
javaweb.xmlservletjsp-config
1.作用:主要用于设定JSP页面的相关配置。
2.常见定义:
<jsp-config>
<taglib>
<taglib-uri>URI(定义TLD文件的URI,JSP页面的tablib命令可以经由此URI获取到TLD文件)</tablib-uri>
<taglib-location>
TLD文件所在的位置
- JSF2.2 ViewScoped Using CDI
sunjing
CDIJSF 2.2ViewScoped
JSF 2.0 introduced annotation @ViewScoped; A bean annotated with this scope maintained its state as long as the user stays on the same view(reloads or navigation - no intervening views). One problem w
- 【分布式数据一致性二】Zookeeper数据读写一致性
bit1129
zookeeper
很多文档说Zookeeper是强一致性保证,事实不然。关于一致性模型请参考http://bit1129.iteye.com/blog/2155336
Zookeeper的数据同步协议
Zookeeper采用称为Quorum Based Protocol的数据同步协议。假如Zookeeper集群有N台Zookeeper服务器(N通常取奇数,3台能够满足数据可靠性同时
- Java开发笔记
白糖_
java开发
1、Map<key,value>的remove方法只能识别相同类型的key值
Map<Integer,String> map = new HashMap<Integer,String>();
map.put(1,"a");
map.put(2,"b");
map.put(3,"c"
- 图片黑色阴影
bozch
图片
.event{ padding:0; width:460px; min-width: 460px; border:0px solid #e4e4e4; height: 350px; min-heig
- 编程之美-饮料供货-动态规划
bylijinnan
动态规划
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class BeverageSupply {
/**
* 编程之美 饮料供货
* 设Opt(V’,i)表示从i到n-1种饮料中,总容量为V’的方案中,满意度之和的最大值。
* 那么递归式就应该是:Opt(V’,i)=max{ k * Hi+Op
- ajax大参数(大数据)提交性能分析
chenbowen00
WebAjax框架浏览器prototype
近期在项目中发现如下一个问题
项目中有个提交现场事件的功能,该功能主要是在web客户端保存现场数据(主要有截屏,终端日志等信息)然后提交到服务器上方便我们分析定位问题。客户在使用该功能的过程中反应点击提交后反应很慢,大概要等10到20秒的时间浏览器才能操作,期间页面不响应事件。
根据客户描述分析了下的代码流程,很简单,主要通过OCX控件截屏,在将前端的日志等文件使用OCX控件打包,在将之转换为
- [宇宙与天文]在太空采矿,在太空建造
comsci
我们在太空进行工业活动...但是不太可能把太空工业产品又运回到地面上进行加工,而一般是在哪里开采,就在哪里加工,太空的微重力环境,可能会使我们的工业产品的制造尺度非常巨大....
地球上制造的最大工业机器是超级油轮和航空母舰,再大些就会遇到困难了,但是在空间船坞中,制造的最大工业机器,可能就没
- ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
daizj
oracleCONSTRAINT
ORACLE中CONSTRAINT的四对属性
summary:在data migrate时,某些表的约束总是困扰着我们,让我们的migratet举步维艰,如何利用约束本身的属性来处理这些问题呢?本文详细介绍了约束的四对属性: Deferrable/not deferrable, Deferred/immediate, enalbe/disable, validate/novalidate,以及如
- Gradle入门教程
dengkane
gradle
一、寻找gradle的历程
一开始的时候,我们只有一个工程,所有要用到的jar包都放到工程目录下面,时间长了,工程越来越大,使用到的jar包也越来越多,难以理解jar之间的依赖关系。再后来我们把旧的工程拆分到不同的工程里,靠ide来管理工程之间的依赖关系,各工程下的jar包依赖是杂乱的。一段时间后,我们发现用ide来管理项程很不方便,比如不方便脱离ide自动构建,于是我们写自己的ant脚本。再后
- C语言简单循环示例
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int main(void)
{
int i;
int count = 0;
int sum = 0;
float avg;
for (i=1; i<=100; i++)
{
if (i%2==0)
{
count++;
sum += i;
}
}
avg
- presentModalViewController 的动画效果
dcj3sjt126com
controller
系统自带(四种效果):
presentModalViewController模态的动画效果设置:
[cpp]
view plain
copy
UIViewController *detailViewController = [[UIViewController al
- java 二分查找
shuizhaosi888
二分查找java二分查找
需求:在排好顺序的一串数字中,找到数字T
一般解法:从左到右扫描数据,其运行花费线性时间O(N)。然而这个算法并没有用到该表已经排序的事实。
/**
*
* @param array
* 顺序数组
* @param t
* 要查找对象
* @return
*/
public stati
- Spring Security(07)——缓存UserDetails
234390216
ehcache缓存Spring Security
Spring Security提供了一个实现了可以缓存UserDetails的UserDetailsService实现类,CachingUserDetailsService。该类的构造接收一个用于真正加载UserDetails的UserDetailsService实现类。当需要加载UserDetails时,其首先会从缓存中获取,如果缓存中没
- Dozer 深层次复制
jayluns
VOmavenpo
最近在做项目上遇到了一些小问题,因为架构在做设计的时候web前段展示用到了vo层,而在后台进行与数据库层操作的时候用到的是Po层。这样在业务层返回vo到控制层,每一次都需要从po-->转化到vo层,用到BeanUtils.copyProperties(source, target)只能复制简单的属性,因为实体类都配置了hibernate那些关联关系,所以它满足不了现在的需求,但后发现还有个很
- CSS规范整理(摘自懒人图库)
a409435341
htmlUIcss浏览器
刚没事闲着在网上瞎逛,找了一篇CSS规范整理,粗略看了一下后还蛮有一定的道理,并自问是否有这样的规范,这也是初入前端开发的人一个很好的规范吧。
一、文件规范
1、文件均归档至约定的目录中。
具体要求通过豆瓣的CSS规范进行讲解:
所有的CSS分为两大类:通用类和业务类。通用的CSS文件,放在如下目录中:
基本样式库 /css/core
- C++动态链接库创建与使用
你不认识的休道人
C++dll
一、创建动态链接库
1.新建工程test中选择”MFC [dll]”dll类型选择第二项"Regular DLL With MFC shared linked",完成
2.在test.h中添加
extern “C” 返回类型 _declspec(dllexport)函数名(参数列表);
3.在test.cpp中最后写
extern “C” 返回类型 _decls
- Android代码混淆之ProGuard
rensanning
ProGuard
Android应用的Java代码,通过反编译apk文件(dex2jar、apktool)很容易得到源代码,所以在release版本的apk中一定要混淆一下一些关键的Java源码。
ProGuard是一个开源的Java代码混淆器(obfuscation)。ADT r8开始它被默认集成到了Android SDK中。
官网:
http://proguard.sourceforge.net/
- 程序员在编程中遇到的奇葩弱智问题
tomcat_oracle
jquery编程ide
现在收集一下:
排名不分先后,按照发言顺序来的。
1、Jquery插件一个通用函数一直报错,尤其是很明显是存在的函数,很有可能就是你没有引入jquery。。。或者版本不对
2、调试半天没变化:不在同一个文件中调试。这个很可怕,我们很多时候会备份好几个项目,改完发现改错了。有个群友说的好: 在汤匙
- 解决maven-dependency-plugin (goals "copy-dependencies","unpack") is not supported
xp9802
dependency
解决办法:在plugins之前添加如下pluginManagement,二者前后顺序如下:
[html]
view plain
copy
<build>
<pluginManagement