2-14 |“特殊”的日子，多学一种表达爱的方式

首发于“生信补给站” https://mp.weixin.qq.com/s/U8yzX-BYQ6wdZObkBz8ecw

全世界所有的语言都有表达爱意的方式，R语言当然也有！

特殊的日子，需要一个特殊的数据集！ggwordcloud内置数据集包含全世界147种爱你的语言，用R送给TA一份远程的爱。

一氛围道具

准备好R的环境，和“爱”的数据集

#install.packages("ggwordcloud")
library(ggwordcloud)
data("love_words")
head("love_words")
# A tibble: 6 x 4
  lang  word  native_speakers speakers
                  
1 zh    愛             1200      1200 
2 en    Love            400       800 
3 es    Amor            480       555 
4 ar    حب              245       515 
5 hi    प्यार            322       442 
6 fr    Amour            76.8     351.

嗯，我也只能看懂2种，但知道都是表达爱的就可以了！

二初始“印象”

geom_text_wordcloud 看一下世界范围内的不同国家说“爱”的人数

#AI的大小由speakers的人数决定
ggplot(love_words, aes(label = word, size = speakers)) +
  geom_text_wordcloud() +
  scale_size_area(max_size = 40)

img

三 “钻石”和“心”

1 ）将爱变成钻石的形状

#钻石形状
love_words <- love_words %>%
  mutate(angle = 90 * sample(c(0, 1), n(), replace = TRUE, prob = c(60, 40)))
ggplot(love_words, aes(label = word, size = speakers)) +
  geom_text_wordcloud_area(shape = "diamond") +
  scale_size_area(max_size = 40)

img

2 ）自定义爱心的形状


ggplot(love_words,aes(label = word, size = speakers,
    color = speakers, angle = angle)) +
  geom_text_wordcloud_area(
    mask = png::readPNG(system.file("extdata/hearth.png",
      package = "ggwordcloud", mustWork = TRUE
    )),
    rm_outside = TRUE
  ) +
  scale_size_area(max_size = 40) +
  scale_color_gradient(low = "darkred", high = "red")

img

四 “密码” VS “对话”

既然是ggplot2的扩展包，那么就可以做很多事情。

1）更改label，变成“密码”，，，

set.seed(42)
ggplot(love_words_small, aes(label = word, size = speakers,
                             label_content = sprintf("%s(%g)", word, speakers))) +
  geom_text_wordcloud_area() +
  scale_size_area(max_size = 40) +
  theme_minimal()

img

注：此为官网图，尝试很多没实现官网中label_content的功能，本来想着新增一列，把想说的话随机打乱加在新列中，然后label_content展示这些“密码”。

2）对话

统计微信或者QQ中的对话词频，标记出谁说的，然后分页展示

library(dplyr)
library(tidyr)
love_words$MW <- sample(c("M","W"),size=147,replace=T)
ggplot(love_words,aes(label = word, size = speakers,
    color = speakers)) +
  geom_text_wordcloud_area(
    mask = png::readPNG(system.file("extdata/hearth.png",
      package = "ggwordcloud", mustWork = TRUE
    )),
    rm_outside = TRUE
  ) +
  scale_size_area(max_size = 40) +
  scale_color_gradient(low = "darkred", high = "red")+
facet_wrap(~MW) + theme_minimal()

img

参考资料：

https://lepennec.github.io/ggwordcloud/articles/ggwordcloud.html

好了，自由发挥去吧！

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