anaconda安装matplotlib_Python学习第86课-数据可视化之matplotlib介绍

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我们得到数据之后，如何把数据可视化？

做研究的同学经常会用一个软件叫MATLAB，我们做数据可视化用一个库叫matplotlib，这个库跟MATLAB非常像，相当于通过Python来实现跟MATLAB非常相似的效果。

●matplotlib安装

可以到它的官网https://matplotlib.org/，点开installation，根据官网文档说明进行安装，或者查找网上安装教程进行安装。

也可以直接下载一个anaconda，我们推荐使用anaconda进行Python的各种开发。因为anaconda里面自带了很多Python的软件工具包、开发环境依赖等，用它可以在不同的Python版本以及开发环境中切换，有的项目可能会依赖Python2，有的依赖Python3，不同的版本，不同的工具可能需要不同的环境，环境配置是非常麻烦的，可能一个环境配置花掉你一两天都不一定能配置成功，而anaconda为我们省去了很多的麻烦。

我们打开anaconda，点击environment，如下图，我们发现anaconda里面已经自带了matplotlib库。

现在我们打开Spyder，在Spyder里面编程。

我们在Spyder里面引入matplotlib，由于matplotlib比较大，我们为了让程序跑快点，使用matplotlib的pyplot，然后我们遵循Python社区的约定，用plt作为引入matplotlib的pyplot的替代名，代码如下：

plt.plot()就是画图，plot的参数是x，y，z，matplotlib可以画2d图，也可以画3d图，在这里我们先画2d图，所以只引入2个参数，即x和y。x和y是列表类型，在这里我们直接用2个列表代替x和y，放到括号中。

import matplotlib.pyplot as plt

这一句代码就是引入matplotlib，使用它的pyplot，用plt作为引入的名称。

plt.plot([1,2,3,4,5,6,7,8,9],[4,5,3,7,5,7,8,9,6])

这一句代码就是进行画图，但是它只是在Python的后台运行画图，并不会让我们看到图形。

plt.show()

这句代码就是把画好的图形显示出来。

图形结果显示在Spyder的右边显示区，如下：

我们看到x轴上面是列表【1,2,3,4,5,6,7,8,9】的数字元素

y轴上面是列表【4,5,3,7,5,7,8,9,6】的数字元素。

生成的这个图可以储存起来，这个图如何去自定义和分析，后面我们继续学习。

我是时问新，欢迎关注我。跟我一起从零开始学习Python，每天花一点时间，开启python编程新世界的大门，领略新的风光，让人生多一种可能！