dubbo分布式事务解决方案_想突破学习瓶颈，为什么要认真的学一下Dubbo？

今天有学生在问，在学习dubbo的时候遇到瓶颈了怎么办，一些东西就感觉就在那里，但是，就是碰不到，摸不着，陷入了迷茫，今天在这里，就跟大家讲一下怎么突破这个瓶颈

先自我介绍一下哈，我是鲁班学院的周瑜老师，拥有十年互联网电商、互联网金融行业从业经验，在系统架构设计、系统性能调优、高并发秒杀系统、开源项目等方面有非常丰富的经验。 曾任蚂蚁金服高级开发工程师、大众点评高级架构师，同时也是开源框架Dubbo的源码贡献者、鲁班学院金牌讲师。

进入正题：DubBo介绍

Apache Dubbo (incubating) |ˈdʌbəʊ| 是一款高性能、轻量级的开源Java RPC框架。

什么是RPC

百度：RPC（Remote Procedure Call）—远程过程调用，它是一种通过网络从远程计算机程序上请求服务，而不需要了解底层网络技术的协议。RPC协议假定某些传输协议的存在，如TCP或UDP，为通信程序之间携带信息数据。在OSI网络通信模型中，RPC跨越了传输层和应用层。RPC使得开发包括网络分布式多程序在内的应用程序更加容易。

维基百科：远程过程调用（英语：Remote Procedure Call，缩写为 RPC）是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序，而程序员无需额外地为这个交互作用编程。如果涉及的软件采用面向对象编程，那么远程过程调用亦可称作远程调用或远程方法调用。

Dubbo的六大特点

面向接口的高性能RPC调用：提供高性能的基于代理的远程调用能力，服务以接口为粒度，为开发者屏蔽远程调用底层细节。

智能负载均衡：内置多种负载均衡策略，智能感知下游节点健康状况，显著减少调用延迟，提高系统吞吐量。

服务自动注册与发现：支持多种注册中心服务，服务实例上下线实时感知。

高度可扩展能力：遵循微内核+插件的设计原则，所有核心能力如Protocol、Transport、Serialization被设计为扩展点，平等对待内置实现和第三方实现。

运行期流量调度：内置条件、脚本等路由策略，通过配置不同的路由规则，轻松实现灰度发布，同机房优先等功能。

可视化的服务治理与运维：提供丰富服务治理、运维工具：随时查询服务元数据、服务健康状态及调用统计，实时下发路由策略、调整配置参数。

这个是使用DubbO前

使用DubbO之后

你们对比一下前后有什么变化没有，我总结了一下几点，各位可以看一下：

• 使用Dubbo后服务调用地址透明
  *

• 使用Dubbo后服务返回参数公用
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• 使用Dubbo后服务Http请求方法透明
  *

• 使用Dubbo后对开发者服务调用更透明，开发效率更快

手写模拟Dubbo

• Provider模块：提供API、实现API、暴露(启动tomcat,nettyServer)、服务本地注册、服务注册中心注册
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• Consumer模块：拿接口名从注册中心获取服务地址、调用服务
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• Registry模块：保存服务配置信息（服务名：List
  ）
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• RpcProtocol模块：基于Tomcat的HttpProtocol、基于Netty的DubboProtocol
  *

• Framework模块：框架实现

Tomcat结构

那么什么是Dubbo Ecosystem呢？？

Dubbo目前提供的能力逐渐的无法满足开发者构建完整微服务的需求，开发者缺少一套完整的围绕Dubbo的微服务解决方案，例如API gateway、熔断限流、分布式监控和分布式事务等方面。开发者需要自研，或者调研各类开源的框架决定围绕Dubbo打造一整套微服务的解决方案，涵盖微服务开发过程中的各方面。这里面的项目都是会经过Dubbo社区共同评估，和Dubbo高度集成，且在生产中得到过验证的项目(这里的项目不仅仅是阿里巴巴开源的)，我们把这个生态称之为Apache Dubbo Ecosystem。

Dubbo生态介绍

Dubbo生态组件

L0层包括了Dubbo的核心RPC和Service Mesh的能力。L1层包含了服务的注册发现、配置管理、系统高可用Reliability和Metrics的数据统计。如果说L0和L1是RPC领域的核心组件，那么L2层开始则更加贴近微服务领域。L2层包含API Gateway、分布式跟踪Tracing、分布式诊断Diagnosis和分布式事务Transaction等。L3层的组件则更加开放一些。Scheduling、Event Driven、Authenthentication和Function等方面都还没有特别明确的方案出来，将会由第三方社区主导，形成开放生态。以Event Driven为例，社区主导使用的是RocketMQ，RocketMQ已经发布了C、C++、Python和Go客户端，并支持在Spring Boot中快速集成RocketMQ，同时支持Spring Message规范，方便开发者从其它MQ快速切换到RocketMQ。

“可以将Service Mesh比作是应用程序或者说微服务间的 TCP/IP，负责服务之间的网络调用、限流、熔断和监控。”

–鲁班学院周瑜老师

dubbo教学视频：https://www.bilibili.com/video/av79410607

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