Json是一种轻量级的数据交换格式(也叫数据序列化方式)。Json采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 Json 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器解析和生成,并有效地提升网络传输效率。
客户端需要将数据序列化为字节流/字符流发送到服务端,服务端需要进行反序列化为原来的消息格式。常用的数据传输序列化格式有XML
,Json
,ProtoBuf
,在公司级别的项目中,大量的在使用ProtoBuf
作为数据序列化的方式,以其数据压缩编码传输,占用带宽小,同样的数据信息,是Json
的1/10,XML
的1/20,但是使用起来比Json
稍复杂一些,所以项目中我们选择常用的Json
格式来打包传输数据.
设置json
序列化时候,用法就和C++中unordered_map
相似,是kv
的方式进行存储数据
我选择的是 JSON for Modern C++,其有如下特点:
json.hpp
,没有子项目,没有依赖关系,没有复杂的构建系统,使用起来非常方便STL
容器一样 Valgrind
是否有内存泄漏。为了保持高质量,该项目遵循核心基础设施倡议(CII)的最佳实践使用该库之前需要包含头文件
#include "json.hpp"
using json = nlohmann::json;
// 普通序列化
void func1()
{
// 可以认为底层用链式哈希表存储,输出后不一定顺序
json js;
js["msg_type"] = 2;
js["from"] = "zhang san";
js["to"] = "wang wu";
js["msg"] = "hello, what are you doing";
string sendBuf = js.dump();
cout << sendBuf.c_str() << endl;
}
运行结果是:
{“id”:[1,2,3,4,5],msg":{“liu shuo”:“hello china”,“zhang san”:“hello world”},“name”:“zhang san”}
kv对中v可以继续放一个kv对象,即可以嵌套使用,如下示例
void func2()
{
json js;
// 添加数组
js["id"] = {1, 2, 3, 4, 5};
// 添加key-value
js["name"] = "zhangsan";
// 添加对象
js["msg"]["zhangsan"] = "hello world";
js["msg"]["liu shuo"] = "hello Beijing";
// 上面等同于下面一次性添加数组对象
js["msg"] = {{"zhangsan", "hello world"}, {"liu shuo", "hello Beijing"}};
cout << js << endl;
}
运行结果为
{“id”:[1,2,3,4,5],“msg”:{“liu shuo”:“hello Beijing”,“zhangsan”:“hello world”},“name”:“zhangsan”}
// 容器序列化
string func3()
{
json js;
vector<int> vec;
vec.push_back(1);
vec.push_back(2);
vec.push_back(6);
js["list"] = vec;
// 序列化一个map容器
map<int, string> m;
m.insert({1, "黄山"});
m.insert({2, "华山"});
m.insert({3, "泰山"});
js["path"] = m;
string sendBuf = js.dump(); // json数据对象 -> 序列化 json字符串
cout << sendBuf.c_str() << endl;
}
运行结果是
{“list”:[1,2,5],“path”:[[1,“黄山”],[2,“华山”],[3,“泰山”]]}
string jsonstr = js.dump();
cout<<"jsonstr:"<<jsonstr<<endl;
// 模拟从网络接收到json字符串,通过json::parse函数把json字符串专程json对象
json js2 = json::parse(jsonstr);
// 直接取key-value
string name = js2["name"];
cout << "name:" << name << endl;
// 直接反序列化vector容器
vector<int> v = js2["list"];
for(int val : v)
{
cout << val << " ";
}
cout << endl;
// 直接反序列化map容器
map<int, string> m2 = js2["path"];
for(auto p : m2)
{
cout << p.first << " " << p.second << endl;
}
cout << endl;
PROJECT_NAME
: 通过 project() 指定项目名称
PROJECT_SOURCE_DIR
: 工程的根目录
PROJECT_BINARY_DIR
: 执行 cmake 命令的目录
CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR
: 当前 CMakeList.txt 文件所在的目录
CMAKE_CURRENT_BINARY_DIR
: 编译目录,可使用 add subdirectory 来修改
EXECUTABLE_OUTPUT_PATH
: 二进制可执行文件输出位置
LIBRARY_OUTPUT_PATH
: 库文件输出位置
BUILD_SHARED_LIBS
: 默认的库编译方式 ( shared 或 static ) ,默认为 static
CMAKE_C_FLAGS
: 设置 C 编译选项
CMAKE_CXX_FLAGS
: 设置 C++ 编译选项
CMAKE_CXX_FLAGS_DEBUG
: 设置编译类型 Debug 时的编译选项
CMAKE_CXX_FLAGS_RELEASE
: 设置编译类型 Release 时的编译选项
CMAKE_GENERATOR
: 编译器名称
CMAKE_COMMAND
: CMake 可执行文件本身的全路径
CMAKE_BUILD_TYPE
: 工程编译生成的版本, Debug / Release
假设有如下目录结构
对应的 CMake文件分别如下
./CMakeLists.txt
cmake_minimum_required(VERSION 3.0)
project(chat)
# 配置编译选项
set(CMAKE_CXX_FLAGS ${CMAKE_CXX_FLAGS} -g)
# 配置最终可执行文件输出的路径
set(EXECUTABLE_OUTPUT_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/bin)
# 配置头文件搜索路径
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include)
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include/server)
#include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/include/server/db)
include_directories(${PROJECT_SOURCE_DIR}/thirdparty)
# 此时 PROJECT_SOURCE_DIR 为当前CMakeLists.txt所在路径
# 加载子目录(即告诉CMake,src文件夹里也有CMakeLists.txt)
add_subdirectory(src)
./src/CMakeLists.txt
add_subdirectory(server)
./src/server/CMakeLists.txt
# 定义一个SRC_LIST变量,包含了当前目录下的所有源文件
aux_source_directory(. SRC_LIST)
# 指定生成可执行文件
add_executable(ChatServer ${SRC_LIST})
# 指定可执行文件链接时需要依赖的库文件(先特殊后一般)
target_link_libraries(ChatServer muduo_net muduo_base pthread)
使用时在根目录下创建build
目录,并进入 ,输入cmake ..
然后 make