2019饿了么算法秋招面试经验

坐标北京

一面：

首先上来做了一下自我介绍，巴拉巴拉

1. 自己的课题项目，主要是关于命名实体识别和实体关系抽取。
2. 项目中用到了CRF和LSTM，分别介绍了一下CRF和LSTM的原理以及和HMM的区别。LSTM为什么可以解决梯度消失。
3. 由于简历上写了一个判断两个问句是否是表示同一个意思，于是问了相关的做法。
4. 特征工程的具体方式有哪些。
5. 特征工程怎么加入到神经网络中。特征工程怎么加入到机器学习方法中。
6. GBDT和xgb的区别。
7. 随机森林和gbdt的区别。
8. 模型融合是怎么做的。常见的模型融合方法有哪些。
9. 常见的判断两个问句是否表达同一个意思的方法有哪些。
10. matchzoo里面的方法有没有实践过。
    编程题：判断一个二叉树是否是对称二叉树。剑指offer原题。

二面：

上来一个年轻的人。技术感觉还是挺厉害的。问的问题也是挺专业的。

1. 介绍命名实体识别具体的实现过程。怎么实现特征领域的命名实体识别。
2. 如果在外卖领域需要应用知识图谱，想一个具体的实现方案。
3. word2vec的具体原理。Skip-gram和CBOW的区别，哈夫曼树和负采样有什么区别。两则的原理分别是什么。
4. 介绍了简历中的另外一个项目，景区口碑评价分值预测。怎么做的。做的过程中遇到了什么困难。
5. 有什么问题需要了解的。
   编程题：青蛙跳台阶的问题。剑指offer原题。

三面：

上来一个年轻的小伙子，听他们说貌似是项目经理之类的。这里主要就是聊聊家常了。

1. 自我介绍
2. 自己和寝室室友的关系怎么样。
3. 在学习过程中遇到困难一般怎么解决的。
4. 自己再面试的过程中还有那些优点是面试官没有发现的。
5. 当遇到一个自己无法解决的问题一般会怎么处理。

以上就是饿了么的三面。2019年的秋招饿了么还是比较迟的。整个流程下来还是挺顺利的。不过就是等的时间有点久。下午两点去了到晚上六点多才回来。希望可以等一个好消息。