Day19 - 2018-04-21

dataFrame 合并merge

可以使用merge方法将一个dataFrame合并到另一个df，使用方法类似SQL表关联，这里是merge的文档，merge的第一个参数是要合并的df，on=?是根据哪个columns去关联（当需要关联的两个df对应的key不同时，可以用left_on、right_on去指定。当然，可以使用一个key去匹配，也可以使用一组key，采用list的方式组合去匹配），how=?有四个可选项left、right、inner、outer相当于SQL的左连接、右连接、内连接、外连接

使用groupby时，会自动将要分组的key变为index，可以对groupby() 使用 as_index=False 参数不使用这个特性。

另外dataFrame的plot()可以将数据可视化显示，对于更复杂的图形，你通常会希望直接使用 matplotlib。 matplotlib 文档

3维数据

NumPy 数组可以具有任意多的维度。就像你可以从列表中创建 1D 数组，从列表的列表中创建 2D 数组一样，你可以从列表的列表的列表中创建 3D 数组，以此类推。例如，以下代码将创建 3D 数组：