对天医的思考

本周我参加了公信宝创始人黄敏强的课程。他分享了这样一个观点，区块链的价值在于交易记录的不可篡改，打造信任。很多人想要运用区块链技术对商品进行可溯源。但是，假如提供数据的这些组织本身就是中心化的，如何确保真实性呢吗？如果不能，即使上链后的交易真实，又有什么意义呢？同时，他也分享了自己对于公链设计额一些思考。他认为人们不需要那么多的公链，因为开发者有限。下一代的公链应该在流量和身份标签上给予更多的支持。

黄敏强的观点给了我一些启发，让我对“天医”做了一些思考。天医主要解决医疗行业因为信息孤岛而产生的种种困境，特点是“医疗+人工智能+区块链”，有四大亮点:比特数字人、生命银行、AI超能医生、生命数据挖矿。

首先是生命数据挖矿。用户可以将自己的健康数据，医疗数据上传到链上，构建出一个比特数字人，这相当于用户在虚拟世界里的“真身”，每个数字人都有一个AI超能医生，负责给出具体的健康指导和医疗方案。同时，用户还可以将自己的医疗数据开放给其它医疗机构，药品研发，保险等机构，自由交易。

天医的解决方案最关键的部分就是数据。数据必须真实才有意义，否则超能医生也无用武之地。天医如何确保用户数据真实有效呢？在白皮书中，主要的数据来源有，可穿戴设备，基因数据，医院电子病历，健康类应用等等。

在问及面对中国医疗行业复杂的信息化水平和“潜规则”现状，天医吴师展如是回答：“比特数字人需要从多层面，多角度进行构建，对于每一种数据的真实性，会通过技术手段，以及非技术手段综合进行验证数据真实性。如哈佛教授、遗传学“大牛” George Church提出的基因链，采用的是对基因检测机构进行认证的方式，这一方式天医也会采用。”数据的真实性是个绕不开的问题，天医如何应对还需要进一步的观望。

想要构建比特数字人，仅仅有数据还不够，标准还得统一。没有统一标准，各家唱各家的歌，也难以应用。好在，国家已经有所行动。2017年7月8日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，明确提出要发展人工智能新兴产业。2018年3月16日，由互联网医疗健康产业联盟牵头，各方专家参与的“医疗人工智能辅助诊断系统评估方法研讨会”，进一步商讨推动人工智能辅助诊断系统的标准化。行业标准的制定，为大规模普及铺就了道路。

前景虽然光明，路途却是坎坷不平。天医能否普及应用，还有漫长的路要走。