openvino 使用 yolov5模型
大家好，我是青空
最近在折腾了一个yolov5的模型，然后想使用在openvino上，在这期间踩了不少的坑，记录一下。
yolov5 模型训练
yolov5 下载地址 https://github.com/ultralytics/yolov5
下载完 yolov5 之后，执行模型训练命令
python train.py --weights yolov5s.pt --img 1280 --data xxx.yaml --cfg yolov5.yaml --device 0,1 --workers 0 --batch-size 1
命令行参数解析
–weights ： 权重文件
–img ： 训练图片的大小
–data ：训练集和测试集的配置
–cfg ： 模型配置
–device： 配置使用cpu ，还是gpu
–workers： cpu加载数据的线程数
–batch-size：训练时读取数据集的数量
另外还有更多的参数可以到yolov5 中 train.py 里查看
yolov5 pt 文件转换成 onnx文件
export 命令
python export.py --weights yolov5s.pt --img 640
命令行参数解析
–weights ： 权重文件
–img ： 训练图片的大小
另外还有更多的参数可以到yolov5 中 export.py 里查看
openvino 运行 onnx
这里就讲讲 openvino直接运行 onnx 文件，本来原计划是打算使用IR文件来执行的，但是导出之后发现效果很差。
openvino 执行 onnx 和 执行 IR 代码是类似的。
net = ie.read_network(model='last.onnx')
input_blob = next(iter(net.input_info))
output_blob = "output"
exec_net = ie.load_network(network=net, device_name='cpu')
original_image = cv2.imread('xxx.jpg')
image = original_image.copy()
_, _, net_h, net_w = net.input_info[input_blob].input_data.shape
if image.shape[:-1] != (net_h, net_w):
print(f'Image {args.input} is resized from {image.shape[:-1]} to {(net_h, net_w)}')
image = cv2.resize(image, (net_w, net_h))
image = image.astype('float32')
image = image.transpose((2, 0, 1))
image /= 255.0
if (len(image.shape) == 3):
image = image[None]
res_openvino = exec_net.infer(inputs={input_blob: image})
然后启动执行的时候遇到了一下的一个问题。
Unknown model format! Cannot find reader for model format: onnx and read the model: last.onnx. Please check that reader library exists in your PATH.
大概意思是onnx 读取的类库找不到。解决办法也比较简单。就是初始化openvino的环境变量
cd C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\bin
setupvars.bat
这个 setupvars.bat 文件会执行一系列的path设置操作。 那每次启动执行以下，还是比较麻烦的，那我就直接设置到环境变量中。
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\ngraph\lib
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\inference_engine\external\tbb\bin
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\inference_engine\bin\intel64\Release
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\inference_engine\bin\intel64\Debug
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\inference_engine\external\hddl\bin
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\inference_engine\external\omp\lib
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\inference_engine\external\gna\lib
C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\model_optimizer
设置完之后，发现还是不行啊， 当时我懵了。只好把所有的PATH打印出来，执行过 setupvaars.bat 和未执行 进行一个对比，发现执行过的多了一些特定的Path变量名称的path设置。
青空就一个一个的尝试， 最后尝试出了OPENVINO_LIB_PATHS，原来 openvino 读取onnx的lib 必须是以来这个Path 来执行的。
OPENVINO_LIB_PATHS=C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\ngraph\lib;C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\inference_engine\external\tbb\bin;C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\inference_engine\bin\intel64\Release;C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\inference_engine\bin\intel64\Debug;C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\inference_engine\external\hddl\bin;C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\inference_engine\external\omp\lib;C:\Program Files (x86)\Intel\openvino_2021.4.582\deployment_tools\inference_engine\external\gna\lib;
设置完成，搞定，可以执行了。