（题目来源:力扣LeetCode)
题目：在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。
示例 1:
输入:[3,2,1,5,6,4] 和k = 2
输出:5
题解：
方法一：冒泡排序 时间复杂度O（N*N）
class Solution {
public int findKthLargest(int[] nums, int k) {
if(nums.length==0 || k==0){
return 0;
}
sort(nums,k);
return nums[k-1];
}
public void sort(int [] nums,int k){
int n=nums.length;
for(int i=n-1;i>0;i--){
for(int j =0;j if(nums[j] swap(nums,j,j+1); } } } public void swap(int [] nums,int x,int y){ int temp = nums[x]; nums[x]=nums[y]; nums[y]=temp; } } 方法二：插入排序 时间复杂度O(N*N) 可以优化为（O（N*logN）) class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { if(nums.length==0 || k==0){ return 0; } InsertSort(nums,k); return nums[k-1]; } public void InsertSort(int [] nums,int k){ int n=nums.length; for(int i=1;i for(int j=i;j>0;j--){ if(nums[j]>nums[j-1]){ swap(nums,j,j-1); } } } } public void swap(int [] nums,int x,int y){ int temp = nums[x]; nums[x]=nums[y]; nums[y]=temp; } } 方法三：选择排序 时间复杂度O（N*N） class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { if(nums.length==0 || k==0){ return 0; } SelectionSort(nums,k); return nums[k-1]; } public void SelectionSort(int [] nums,int k){ int n=nums.length; for(int i=0;i int maxPos = i; for(int j = i+1;j if(nums[maxPos] maxPos=j; } swap(nums,maxPos,i); } } public void swap(int [] nums,int x,int y){ int temp = nums[x]; nums[x]=nums[y]; nums[y]=temp; } } 方法四：快速排序 时间复杂度O(N*logN) （待优化）class Solution { public int findKthLargest(int[] nums, int k) { if(nums.length==0 || k==0){ return 0; } sort(nums,0,nums.length-1); return nums[nums.length-k]; } public void sort(int [] nums,int leftBound,int rightBound){ if(leftBound>=rightBound)return; int mid = Position(nums,leftBound,rightBound); sort(nums,leftBound,mid-1); sort(nums,mid+1,rightBound); } public int Position(int [] nums,int leftBound,int rightBound){ int pivot= nums[rightBound]; int left=leftBound; int right=rightBound; while(left while(left while(left if(left } if(pivot swap(nums,rightBound,left); } return left; } public void swap(int [] nums,int x,int y){ int temp = nums[x]; nums[x]=nums[y]; nums[y]=temp; } }