- 深入解析:FIR滤波器在FPGA上的设计与实现全流程
king-agic
FPGAfpga开发经验分享
在FPGA中实现FIR(FiniteImpulseResponse)滤波器涉及多个步骤,包括滤波器设计、系数量化、硬件架构设计、HDL(HardwareDescriptionLanguage)编码、综合、布局布线以及验证。1.滤波器设计使用软件工具如MATLAB、Octave或者Python中的SciPy库来设计FIR滤波器。定义滤波器的规格,例如采样频率、截止频率、通带和阻带衰减等。生成滤波器的
- 强者联盟——Python语言结合Spark框架
博文视点
全栈工程师全栈全栈数据SparkPythonPySpark
引言:Spark由AMPLab实验室开发,其本质是基于内存的快速迭代框架,“迭代”是机器学习最大的特点,因此非常适合做机器学习。得益于在数据科学中强大的表现,Python语言的粉丝遍布天下,如今又遇上强大的分布式内存计算框架Spark,两个领域的强者走到一起,自然能碰出更加强大的火花(Spark可以翻译为火花),因此本文主要讲述了PySpark。本文选自《全栈数据之门》。全栈框架Spark由AMP
- Python系列之例题100题(26-30题)
爱study花小卷
python例题算法python
Hello!友友们!我们话不多说,直接干题!!!26:落体反弹问题;一球从100米高度自由落下,每次落地后反跳回原高度的一半;在落下,求它在第十次落地时,共经过了多少米?第十次反弹多高?n=100count=0list=[]whilecount<10:ifcount==0:list.append(n)n/=2count+=1else:list.append(2*n)n/=2count+=1prin
- Python 编程题 第四节:斐波那契数列、列表的复制、暂停后输出、成绩评级、统计字符
MYX_309
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斐波那契数列方法一(递归)deff(a):ifa==1:return1elifa==2:return1else:returnf(a-1)+f(a-2)print(f(3))方法二(非递归)n=int(input())lst=[1,1]foriinrange(2,n+1):lst.append(lst[i-1]+lst[i-2])print(lst[n-1])列表的复制这样赋值改变list1也会改变
- Python 编程题 第三节:完数、质数分解、判断某年某天
MYX_309
python开发语言
完数完数:一个数等于除他以外的的所有因子之和被称为完数l2=[]forainrange(1,1001):sum=0foriinrange(1,a):ifa%i==0:sum+=iifsum==a:l2.append(a)print(l2)质数分解很巧妙a=int(input())lst=[]y=2whilea>=y:#最小的质数为2,所以从2开始ifa%y==0:lst.append(y)a=a/
- Python办公自动化教程(008):设置excel单元格边框和背景颜色
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3.2添加边框示例代码importopenpyxlfromopenpyxl.stylesimportBorder,Side#1️⃣创建Excel工作簿wb=openpyxl.Workbook()sheet=wb.activesheet.title="球员信息"#2️⃣定义边框样式(细线边框)thin_border=Border(left=Side(style="thin"),right=Side(
- PythonNet:实现Python与.Net代码相互调用!
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现在是多元化编程,每一个程序员都需要使用多门编程语言,特别现在是AI时代,对于我们.Net程序员来说,就需要经常同时使用Python和.Net。下面一个开源库,方便我们来突破Python和.NET的界限。01项目简介Python.NET是一个开源项目,它允许Python代码与.NETCommonLanguageRuntime(CLR)进行交互,为.NET开发者提供了一个强大的应用脚本工具。通过Py
- Python 编程题 第五节:落体反弹问题、求指定数列之和、求阶乘的和、年龄急转弯、判断回文数、判断星期几、矩阵主对角线元素之和
MYX_309
Python编程题python开发语言
落体反弹问题每次落下后弹起高度为之前的一半h=100sum=0foriinrange(0,10):ifi==0:sum+=helse:sum+=2*hh/=2print(sum,h)求指定数列之和a是一个暂时变量来储存之前的downsum=0up=2down=1foriinrange(20):sum+=up/downa=downdown=upup=down+aprint(sum)求阶乘的和方法一(
- 刘舒文护编---去年护理编第一,我想说...
好运妙妙
学习方法经验分享职场和发展其他
本人大专护理专业,一毕业就面临着转行或者进医院的选择题,其实还是蛮纠结的。我毕业在家附近一个私立医院上班,真的不是人干的活。天天累死累活的倒班,一个月到手两三千,快倒贴上班了。于是我下定决心,无论如何都要考上编制!备考虽然是很辛苦的,但是只要上岸了,一切都是值得的。-整个备考过程我最想说的就是,不要眉毛胡子一把抓,一定要分清主次!✅考试重点职测常识判断:1、医学常识:重点掌握基础医学知识、临床医学
- Python实战笔记-删除数据5
MMGNFT
K总编程笔记
importpymysqldb=pymysql.connect(host=“127.0.0.1”,user=‘root’,password=‘11111111’,database=“pymysql_test”,port=3306)cursor=db.cursor()sql=“deletefromarticlewhereid=2”cursor.execute(sql)db.commit()db.cl
- 基础篇(二)从监督学习到强化学习:机器学习的不同范式
带上一无所知的我
智能体的自我修炼:强化学习指南机器学习人工智能基础篇
从监督学习到强化学习:机器学习的不同范式在机器学习的广阔领域中,监督学习和强化学习是两种最重要的范式。它们各自有其独特的特点和应用场景,但也存在紧密的联系。本文将从监督学习出发,逐步延伸到强化学习,帮助你理解这两种范式的区别与联系,以及它们在实际中的应用。1.监督学习:从标注数据中学习1.1什么是监督学习?监督学习是机器学习中最常见的范式之一。它通过从标注数据中学习,建立输入(特征)与输出(标签)
- 学习计划:第四阶段(第九周)
狐凄
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目录第四阶段:特殊方法与高级特性第9周:了解属性装饰器周一周二周三周四周五总结一、学习内容回顾二、问题与解决三、学习成果四、下周计划第四阶段:特殊方法与高级特性第9周:了解属性装饰器周一上午理论学习阅读Python官方文档及相关教程,了解属性装饰器的基本概念。明确属性装饰器是Python提供的一种语法糖,用于简化属性的访问控制逻辑,将方法伪装成属性,使代码更简洁、易读。学习属性装饰器与传统属性访问
- Python 中元组、字典和集合:核心数据结构全解析
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在Python编程中,元组、字典和集合是三种非常重要的数据结构,它们各自具有独特的特点和用途,能够帮助我们更高效地存储、检索和操作数据。掌握它们的使用方法,可以让你的代码更加简洁、高效和灵活。本文将详细介绍元组、字典和集合的概念、特点及相关知识,并通过示例代码帮助你更好地理解和应用。一、元组:不可变的有序序列(一)什么是元组?元组(Tuple)是Python中的一种有序、不可变的序列类型,用于存储
- 用Python玩转INCA标定:Excel一键修改+自动记录日志(小白友好版)
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**为什么需要这个工具?**在汽车电子标定工作中,手动修改INCA参数、反复记录数据,不仅费时还容易出错。今天分享一个**“懒人神器”**:用Python从Excel读取参数,自动写入INCA,并生成操作日志。全程无需手动操作,杜绝手抖填错数据!(代码已优化,对新手友好,复制即用!)一、准备工作1.环境配置INCA安装:确保电脑已安装ETASINCA7.1+(其他版本需调整COM接口路径)。Pyt
- 【硬核教程】DeepSeek 70B模型微调实战:打造工业级AI开发专家(附完整代码+案例)
爱吃青菜的大力水手
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——基于LoRA+GRPO算法,显存直降10倍,手把手教你训练行业大模型为什么这篇内容值得收藏?直击工业软件开发6大痛点:代码规范、性能优化、多约束条件处理等难题一次性解决显存消耗降低90%:4×A100全参数微调显存需求从320GB→32GB,中小企业也能玩转大模型实战案例全覆盖:包含PLC代码生成、产线控制优化等典型场景,代码可直接复现附赠工业数据集模板:JSONL格式对话模板+预处理脚本,快
- 分布式多卡训练(DDP)踩坑
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多卡训练最近在跑yolov10版本的RT-DETR,用来进行目标检测。单卡训练语句(正常运行):pythonmain.py多卡训练语句:需要通过torch.distributed.launch来启动,一般是单节点,其中CUDA_VISIBLE_DEVICES设置用的显卡编号,也可以不用,直接在main.py里面指定device也行,–nproc_pre_node每个节点的显卡数量。python-m
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Python:实现输出python中变量的内存占用大小以下是一个示例代码,可以使用sys.getsizeof()函数来获取Python中变量的内存占用大小:importsysdefget_variable_size(variable):returnsys.getsizeof(variable)#示例用法my_variable="Hello,World!"print("Variablesize:
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qteasy教程4——使用内置交易策略,组成复杂策略使用内置交易策略,组合成复杂策略开始前的准备工作本节的目标多重策略以及策略组合定义策略组合方式`blender``blender`示例使用四则运算符定义blender表达式使用逻辑运算符定义blender表达式:blender表达式中还可以包含括号和一些函数:blender表达式中每个策略可以出现不止一次,也可以出现纯数字:blender表达式中
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Lucene的索引构建为高效搜索奠定了基础,而查询解析与执行则是将用户意图转化为实际结果的关键环节。本篇将从查询的解析开始,逐步深入到查询类型、评分模型和执行流程,揭示Lucene搜索能力的底层原理。一、查询语法与QueryParser的工作原理Lucene的查询过程始于用户输入的搜索字符串,例如“人工智能AND机器学习”。这一字符串需要被解析为Lucene能够理解的结构化对象。QueryPars
- Python查看变量及对象占用内存情况
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在Python编程中,我们经常需要处理大量数据,这可能会导致内存使用量增加。了解哪些变量占用了大量内存对于优化程序性能和避免内存泄漏至关重要。本文将介绍如何在Python中查看变量及对象占用的内存大小。在之前的文章中,我们也介绍过基于psutil库监控程序的内存占用量的方法,参见博客:Python监控程序的内存占用量其中,psutil库可以用来获取与操作系统相关的统计信息,如CPU使用率、内存使用
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文章目录统一定义的金融历史数据表最重要的数据表数据表的定义交易日历表的定义:交易日历表:`trade_calendar`qteasy是一个功能全面且易用的量化交易策略框架,Github地址在这里。使用它,能轻松地获取历史数据,创建交易策略并完成回测和优化,还能实盘运行。项目文档在这里。我们在这里介绍如何使用qteasy管理您的金融数据。这是一篇系列文章,第一篇文章链接在这里统一定义的金融历史数据表
- 强大的自动化工具,Playwright与Xray的模块化测试
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1.为什么选择Playwright?1.1关键特性跨浏览器支持:支持Chromium、WebKit和Firefox,涵盖Chrome、Edge、Firefox、Opera和Safari。跨平台执行:可以在Windows、Linux和macOS上运行。多语言支持:支持JavaScript、TypeScript、Python、.NET、C#和Java。自动等待机制:内置智能断言,元素查找时会自动重试,
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作为软件测试的垂直领域深耕者,不仅要精于软件测试技术,更要关注行业软件测试需求,最直观的需求莫过于企业招聘需求,最近有不少求职的朋友跟我诉苦,企业对接口测试的要求越来越多了,都跪在了接口测试上,这让我一阵惊喜(有点不地道),惊喜的是自己对接口测试还是有点研究,今天就以本文来谈一下面试中哪些常见的接口测试问题。在面试中涉及接口测试的问题,无非下面几种:简历中怎样体现接口测试能力接口测试的流程接口测试
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作者:禅与计算机程序设计艺术1.简介大数据时代已经来临。随着互联网、移动互联网、物联网等新兴技术的出现,海量数据开始涌现。而在这些海量数据的基础上进行有效的处理,成为迫切需要解决的问题之一。ApacheHadoop和ApacheSpark是目前主流开源大数据框架。由于其易于部署、高容错性、并行计算能力强、适应数据量大、可编程、社区支持广泛等特点,大大提升了大数据应用的效率和效果。本文通过对Hado
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NLP(自然语言处理)是人工智能领域的一个重要分支,它专注于使计算机能够理解和生成人类语言。文本处理是NLP中的基础且核心的部分,涉及多个步骤和技术,以确保原始文本数据能够被有效地转换、分析和利用。以下是对文本处理基本方法的详细探讨,包括文本预处理、文本表示、以及常见的NLP任务等。一、文本预处理文本预处理是NLP中的第一步,也是至关重要的一步。它主要包括以下几个子步骤:文本清洗:去除特殊字符:移
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引言拉勾网,作为互联网招聘领域的佼佼者,汇聚了海量且多样的职位招聘信息。这些信息涵盖了从新兴科技领域到传统行业转型所需的各类岗位,无论是初出茅庐的应届生,还是经验丰富的职场老手,都能在其中探寻到机遇。对于求职者而言,能够快速、全面地掌握招聘职位的详细情况,如薪资待遇的高低、工作地点的便利性、职位描述所要求的技能与职责等,无疑能在求职路上抢占先机。而企业方,通过分析同行业职位信息的发布趋势、薪资水平
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以下方法是用于python+pytest+yaml框架下,多个接口之间的参数关联。例如:登录接口返回的token用于下一个接口使用。方法一:使用os.environ来存储及获取参数yaml文件编写如下,动态获取的参数为$sms-case_id:login_successtitle:获取登录需要的参数url:/regloginmethod:getdata:mobile:18829354854sms:
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1、需要安装pygame2、上下左右移动,空格实现物体所在位置到终点的路线,会有虚线绘制。importpygameimportrandomimportmath#迷宫单元格类classCell:def__init__(self,x,y):self.x=xself.y=yself.walls={'top':True,'right':True,'bottom':True,'left':True}self
- apache ftpserver-CentOS config
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<server xmlns="http://mina.apache.org/ftpserver/spring/v1"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="
http://mina.apache.o
- 优化MySQL数据库性能的八种方法
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sqlmysql
1、选取最适用的字段属性 MySQL可以很好的支持大数据量的存取,但是一般说来,数据库中的表越小,在它上面执行的查询也就会越快。因此,在创建表的时候,为了获得更好的 性能,我们可以将表中字段的宽度设得尽可能小。例如,在定义邮政编码这个字段时,如果将其设置为CHAR(255),显然给数据库增加了不必要的空间,甚至使用VARCHAR这种类型也是多余的,因为CHAR(6)就可以很
- JeeSite 企业信息化快速开发平台
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JeeSite
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平台简介
JeeSite是基于多个优秀的开源项目,高度整合封装而成的高效,高性能,强安全性的开源Java EE快速开发平台。
JeeSite本身是以Spring Framework为核心容器,Spring MVC为模型视图控制器,MyBatis为数据访问层, Apache Shiro为权限授权层,Ehcahe对常用数据进行缓存,Activit为工作流
- 通过Spring Mail Api发送邮件
120153216
邮件main
原文地址:http://www.open-open.com/lib/view/open1346857871615.html
使用Java Mail API来发送邮件也很容易实现,但是最近公司一个同事封装的邮件API实在让我无法接受,于是便打算改用Spring Mail API来发送邮件,顺便记录下这篇文章。 【Spring Mail API】
Spring Mail API都在org.spri
- Pysvn 程序员使用指南
2002wmj
SVN
源文件:http://ju.outofmemory.cn/entry/35762
这是一篇关于pysvn模块的指南.
完整和详细的API请参考 http://pysvn.tigris.org/docs/pysvn_prog_ref.html.
pysvn是操作Subversion版本控制的Python接口模块. 这个API接口可以管理一个工作副本, 查询档案库, 和同步两个.
该
- 在SQLSERVER中查找被阻塞和正在被阻塞的SQL
357029540
SQL Server
SELECT R.session_id AS BlockedSessionID ,
S.session_id AS BlockingSessionID ,
Q1.text AS Block
- Intent 常用的用法备忘
7454103
.netandroidGoogleBlogF#
Intent
应该算是Android中特有的东西。你可以在Intent中指定程序 要执行的动作(比如:view,edit,dial),以及程序执行到该动作时所需要的资料 。都指定好后,只要调用startActivity(),Android系统 会自动寻找最符合你指定要求的应用 程序,并执行该程序。
下面列出几种Intent 的用法
显示网页:
- Spring定时器时间配置
adminjun
spring时间配置定时器
红圈中的值由6个数字组成,中间用空格分隔。第一个数字表示定时任务执行时间的秒,第二个数字表示分钟,第三个数字表示小时,后面三个数字表示日,月,年,< xmlnamespace prefix ="o" ns ="urn:schemas-microsoft-com:office:office" />
测试的时候,由于是每天定时执行,所以后面三个数
- POJ 2421 Constructing Roads 最小生成树
aijuans
最小生成树
来源:http://poj.org/problem?id=2421
题意:还是给你n个点,然后求最小生成树。特殊之处在于有一些点之间已经连上了边。
思路:对于已经有边的点,特殊标记一下,加边的时候把这些边的权值赋值为0即可。这样就可以既保证这些边一定存在,又保证了所求的结果正确。
代码:
#include <iostream>
#include <cstdio>
- 重构笔记——提取方法(Extract Method)
ayaoxinchao
java重构提炼函数局部变量提取方法
提取方法(Extract Method)是最常用的重构手法之一。当看到一个方法过长或者方法很难让人理解其意图的时候,这时候就可以用提取方法这种重构手法。
下面是我学习这个重构手法的笔记:
提取方法看起来好像仅仅是将被提取方法中的一段代码,放到目标方法中。其实,当方法足够复杂的时候,提取方法也会变得复杂。当然,如果提取方法这种重构手法无法进行时,就可能需要选择其他
- 为UILabel添加点击事件
bewithme
UILabel
默认情况下UILabel是不支持点击事件的,网上查了查居然没有一个是完整的答案,现在我提供一个完整的代码。
UILabel *l = [[UILabel alloc] initWithFrame:CGRectMake(60, 0, listV.frame.size.width - 60, listV.frame.size.height)]
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(PHP-REDIS实例)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.redis.php
<?php
//实例化
$redis = new Redis();
//连接服务器
$redis->connect("localhost");
//授权
$redis->auth("lamplijie");
//相关操
- SecureCRT使用备注
bingyingao
secureCRT每页行数
SecureCRT日志和卷屏行数设置
一、使用securecrt时,设置自动日志记录功能。
1、在C:\Program Files\SecureCRT\下新建一个文件夹(也就是你的CRT可执行文件的路径),命名为Logs;
2、点击Options -> Global Options -> Default Session -> Edite Default Sett
- 【Scala九】Scala核心三:泛型
bit1129
scala
泛型类
package spark.examples.scala.generics
class GenericClass[K, V](val k: K, val v: V) {
def print() {
println(k + "," + v)
}
}
object GenericClass {
def main(args: Arr
- 素数与音乐
bookjovi
素数数学haskell
由于一直在看haskell,不可避免的接触到了很多数学知识,其中数论最多,如素数,斐波那契数列等,很多在学生时代无法理解的数学现在似乎也能领悟到那么一点。
闲暇之余,从图书馆找了<<The music of primes>>和<<世界数学通史>>读了几遍。其中素数的音乐这本书与软件界熟知的&l
- Java-Collections Framework学习与总结-IdentityHashMap
BrokenDreams
Collections
这篇总结一下java.util.IdentityHashMap。从类名上可以猜到,这个类本质应该还是一个散列表,只是前面有Identity修饰,是一种特殊的HashMap。
简单的说,IdentityHashMap和HashM
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-享元模式-Flyweight
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.Collection;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java
- PS人像润饰&调色教程集锦
cherishLC
PS
1、仿制图章沿轮廓润饰——柔化图像,凸显轮廓
http://www.howzhi.com/course/retouching/
新建一个透明图层,使用仿制图章不断Alt+鼠标左键选点,设置透明度为21%,大小为修饰区域的1/3左右(比如胳膊宽度的1/3),再沿纹理方向(比如胳膊方向)进行修饰。
所有修饰完成后,对该润饰图层添加噪声,噪声大小应该和
- 更新多个字段的UPDATE语句
crabdave
update
更新多个字段的UPDATE语句
update tableA a
set (a.v1, a.v2, a.v3, a.v4) = --使用括号确定更新的字段范围
- hive实例讲解实现in和not in子句
daizj
hivenot inin
本文转自:http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/03/2842855.html
当前hive不支持 in或not in 中包含查询子句的语法,所以只能通过left join实现。
假设有一个登陆表login(当天登陆记录,只有一个uid),和一个用户注册表regusers(当天注册用户,字段只有一个uid),这两个表都包含
- 一道24点的10+种非人类解法(2,3,10,10)
dsjt
算法
这是人类算24点的方法?!!!
事件缘由:今天晚上突然看到一条24点状态,当时惊为天人,这NM叫人啊?以下是那条状态
朱明西 : 24点,算2 3 10 10,我LX炮狗等面对四张牌痛不欲生,结果跑跑同学扫了一眼说,算出来了,2的10次方减10的3次方。。我草这是人类的算24点啊。。
然后么。。。我就在深夜很得瑟的问室友求室友算
刚出完题,文哥的暴走之旅开始了
5秒后
- 关于YII的菜单插件 CMenu和面包末breadcrumbs路径管理插件的一些使用问题
dcj3sjt126com
yiiframework
在使用 YIi的路径管理工具时,发现了一个问题。 <?php
- 对象与关系之间的矛盾:“阻抗失配”效应[转]
come_for_dream
对象
概述
“阻抗失配”这一词组通常用来描述面向对象应用向传统的关系数据库(RDBMS)存放数据时所遇到的数据表述不一致问题。C++程序员已经被这个问题困扰了好多年,而现在的Java程序员和其它面向对象开发人员也对这个问题深感头痛。
“阻抗失配”产生的原因是因为对象模型与关系模型之间缺乏固有的亲合力。“阻抗失配”所带来的问题包括:类的层次关系必须绑定为关系模式(将对象
- 学习编程那点事
gcq511120594
编程互联网
一年前的夏天,我还在纠结要不要改行,要不要去学php?能学到真本事吗?改行能成功吗?太多的问题,我终于不顾一切,下定决心,辞去了工作,来到传说中的帝都。老师给的乘车方式还算有效,很顺利的就到了学校,赶巧了,正好学校搬到了新校区。先安顿了下来,过了个轻松的周末,第一次到帝都,逛逛吧!
接下来的周一,是我噩梦的开始,学习内容对我这个零基础的人来说,除了勉强完成老师布置的作业外,我已经没有时间和精力去
- Reverse Linked List II
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Reverse a linked list from position m to n. Do it in-place and in one-pass.
For example:Given 1->2->3->4->5->NULL, m = 2 and n = 4,
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1. 分别建立目录“backup”和“oldbackup” #mkdir /backup #mkdir /oldbackup
- 300个涵盖IT各方面的免费资源(中)——设计与编码篇
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Freebbble:来自于Dribbble的免费的高质量作品。
Dribbble:Dribbble上“免费”的搜索结果——这是巨大的宝藏。
Graphic Burger:每个像素点都做得很细的绝佳的设计资源。
Pixel Buddha:免费和优质资源的专业社区。
Premium Pixels:为那些有创意的人提供免费的素材。
- thrift总结 - 跨语言服务开发
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thrift入门介绍
IBM-Apache Thrift - 可伸缩的跨语言服务开发框架
Thrift入门及Java实例演示
thrift的使用介绍
RPC
POM:
<dependency>
<groupId>org.apache.thrift</groupId>