瑞吉外卖项目——读写分离

读写分离

读和写所有压力都由一台数据库承担，压力大数据库服务器磁盘损坏则数据丢失，单点故障

Mysql主从复制

介绍

MySQL主从复制是一个异步的复制过程，底层是基于Nysql数据库自带的二进制日志功能。

就是一台或多台MysQL数据库（slave，即从库）从另一台MySQL数据库（master，即主库）进行日志的复制然后再解析日志并应用到自身，最终实现从库的数据和主库的数据保持一致。

MySQL主从复制是MySQL数据库自带功能，无需借助第三方工具。

MySQL复制过程分成三步:

• master将改变记录到二进制日志(binary log)
• slave将master的binary log拷贝到它的中继日志(relay log)
• slave重做中继日志中的事件，将改变应用到自己的数据库中

配置-前置条件

提前准备好两台服务器，分别安装Mysql并启动服务成功

配置-主库Master

第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my. cnf（可使用find / -name my.cnf查找）

[mysqld]
log-bin=mysql-bin # [必须]启用二进制日志
server-id=100 #[必须]服务器唯一ID

第二步:重启Mysql服务

systemctl restart mysqld

第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL

GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* to 'xiaoming'@'%' identified by 'Root@123456';

注:上面SQL的作用是创建一个用户xiaoming，密码为Root@123456，并且给xiaoming用户授予REPLICATION SLAVE权限。

常用于建立复制时所需要用到的用户权限，也就是slave必须被master授权具有该权限的用户，才能通过该用户复制。

第四步:登录Mysql数据库，执行下面SQL，记录下结果中File和Position的值

show master status;

记下二进制log文件名和Position

注:上面SQL的作用是查看Master的状态，执行完此SQL后不要再执行任何操作

配置-从库Slave

第一步:修改Mysql数据库的配置文件/etc/my.cnf（ubuntu20为/etc/mysql/mysql.conf.d/mysqld.cnf）

[mysqld]
server-id=101 #[必须]服务器唯一ID

第二步:重启Mysql服务

systemctl restart mysqld

ubuntu22使用

service mysql restart

第三步:登录Mysql数据库，执行下面SQL

change master to
master_host='这里输入master的ip地址', master_user='这里输入master中有REPLICATION SLAVE权限的用户名' ,master_password='这里输入用户密码', master_log_file= '这里输入master里的二进制log文件名', master_log_pos=这里输入master里的Position;

start slave;

第四步:登录Mysql数据库，执行下面SQL，查看从数据库的状态

show slave status;

• 此处使用

change master to
master_host='192.168.5.131', master_user='小明' ,master_password='Root@123456', master_log_file= 'mysql-bin.000002', master_log_pos=154;

• 停止SLAVE服务

STOP SLAVE IO_THREAD;

读写分离案例

背景

面对日益增加的系统访问量，数据库的吞吐量面临着巨大瓶颈。对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的应用系统来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作，能够有效的避免由数据更新导致的行锁，使得整个系统的查询性能得到极大的改善。

Sharding-JDBC介绍

Sharding-JDBC定位为轻量级Java框架，在Java的JDBC层提供的额外服务。它使用客户端直连数据库，以jar包形式提供服务，无需额外部署和依赖，可理解为增强版的JDBC驱动，完全兼容JDBC和各种ORM框架。

使用Sharding-JDBC可以在程序中轻松的实现数据库读写分离。

• 适用于任何基于JDBC的ORM框架，如:JPA, Hibernate,Mybatis, Spring JDBC Template或直接使用JDBC。
• 支持任何第三方的数据库连接池，如:DBCP,C3P0,BoneCP, Druid, HikariCP等。
• 支持任意实现JDBC规范的数据库。目前支持MySQL，Oracle，SQLServer，PostgreSQL以及任何遵循SQL92标准的数据库。

<dependency>
    <groupId>org.apache.shardingspheregroupId>
    <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starterartifactId>
    <version>4.0.O-RC1version>
dependency>

使用Sharding-JDBC实现读写分离步骤:

1. 导入maven坐标

   <dependency>
       <groupId>org.apache.shardingspheregroupId>
       <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starterartifactId>
       <version>4.0.0-RC1version>
   dependency>
   

2. 在配置文件中配置读写分离规则

   spring:
     shardingsphere:
       datasource:
         names:
           master,slave
         # 主数据源
         master:
           type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
           driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
           url: jdbc:mysql://主库ip/使用的数据库名称?characterEncoding=utf-8
           username: root
           password: root
         # 从数据源
         slave:
           type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
           driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
           url: jdbc:mysql://从库ip/使用的数据库名称?characterEncoding=utf-8
           username: root
           password: root
       masterslave:
         # 读写分离配置
         load-balance-algorithm-type: round_robin #多从库策略：轮询
         # 最终的数据源名称
         name: dataSource
         # 主库数据源名称
         master-data-source-name: master
         # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
         slave-data-source-names: slave
       props:
         sql:
           show: true #开启SQL显示在控制台输出，默认false
   

3. 在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

   spring:
     main:
       allow-bean-definition-overriding: true
   

项目实现读写分离

数据库环境准备(主从复制)

在主库中创建瑞吉外卖项目的业务数据库reggie并导入相关表结构和数据。

代码改造

在项目中加入Sharding-JDBC实现读写分离步骤:

1. 导入maven坐标

   <dependency>
       <groupId>org.apache.shardingspheregroupId>
       <artifactId>sharding-jdbc-spring-boot-starterartifactId>
       <version>4.0.O-RC1version>
   dependency>
   

2. 在配置文件中配置读写分离规则

   spring:
     shardingsphere:
       datasource:
         names:
           master,slave
         # 主数据源
         master:
           type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
           driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
           url: jdbc:mysql://主库ip/使用的数据库名称?characterEncoding=utf-8
           username: root
           password: root
         # 从数据源
         slave:
           type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
           driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
           url: jdbc:mysql://从库ip/使用的数据库名称?characterEncoding=utf-8
           username: root
           password: root
       masterslave:
         # 读写分离配置
         load-balance-algorithm-type: round_robin #多从库策略：轮询
         # 最终的数据源名称
         name: dataSource
         # 主库数据源名称
         master-data-source-name: master
         # 从库数据源名称列表，多个逗号分隔
         slave-data-source-names: slave
       props:
         sql:
           show: true #开启SQL显示在控制台输出，默认false
   

3. 在配置文件中配置允许bean定义覆盖配置项

   spring:
     main:
       allow-bean-definition-overriding: true