文|寻找不同的蜜蜂
前几天，和一个朋友，聊起办公效率的话题。他告诉我，他一直很好奇，他们单位的一个同事，每天总能准时下班。
在外企上班，工作强度大，任务多，加班这是普遍现象。但是，他总能高效完成。
多少让人怀疑他的工作量，是不是不够，还拿那么高工资。（明显地胡思乱想，小道消息，他工资很高 ）
于是，有几次，我朋友特别留意了他同事的电脑屏幕，观察几次后，发现这差距，不是一点半点，难怪人家，可以高效完成工作，准时下班。
（直勾勾盯着人家电脑，很不礼貌，但是谁让他那么神秘，勾起了，对他好奇的欲望呢？）
思维方式和编程能力，在职场中，让差距凸显。单位时间内，完成的任务越多，价值越高。提高效率，被人说烂了，真正高效的似乎并不多？
作为同是搞技术研发的工科男们，在产品开发前期，仿真预判风险，在正常不过。
比如，比较常见的CFD分析，计算汽车外流场、污染物的扩散以及电子产品的散热等。
标准工作流程：仿真，处理数据，分析原因和提改进方案，出一份技术报告。
在这个大家都耳熟能详的工作流程中，很少有人，花心思去改善这个流程，让其更高效。
你有没有思考过，如何利用身边最常用的excel和高端的python去提高效率？
1/ Excel建立自己的工作模板
做仿真分析的人都明白，很多情况下，软件输出的数据，并不是最终呈现的数据。因此，需要带入公式计算，进行转化。
你是不是曾经也这样做？
打开某仿真软件，读取相应数据，将其录入到报告PPT的表格中，然后，点开计算器，找出公式，开始手动计算。
怎么感觉，和你上学考试的情景，颇为相似。
你就那么喜欢用计算器，点来点去？学生时代的思维框架，趁早摒弃。放着高效的工具不用，你是怎么想的？
这效率有多低！一旦出错，都没法追溯。大量的精力消耗在此，真正提升自我和积累经验的工作，你又做了多少？
为何不在excel中，直接做一个表格模板？先通过公式录入，建立输入数据和输出数据的联系。
然后，将整个表格直接拷贝到PPT报告中，做一些字体和板式调整，不要太快。
不要觉得，在做模板初期很费时间，需要录入公式，检查公式正确性和调整模板等等。
但是，将它模块化后，你需要操心的就是，输入和输出，中间的过程完全可以滤过。
将平时重复的工作，模块化，做成模板，将起到事半功倍的效果。没几个自己做的模板，都不意思说自己高效。
2/ 让python帮你压榨工作时间
有些重复的工作，制作excel模板，就可很好解决。但是，遇到如下问题，确实让人抓狂。
你会不断问自己，难道我的工作，就是每天对着电脑，打开txt复制粘贴？我的价值在哪？这有什么意义？简直在浪费时间。
在仿真计算中，某些软件会自动输出每一秒的计算结果。比如，计算60秒，60个独立的txt文件会自动生成。
但问题是，你只需要文件中输出的某列数据，仅此而已。
好了！剩下的事情就是打开文件，复制粘贴数据，到一张excel表中。复制粘贴60次，轻松吧！无聊吧！费时吧！
难道没有更好的方法，去解决这个问题吗？再粘个几周，鼠标手都出来了！
是的，这种重复的工作，真是没有多大意义。如果，你会用python编个程序，电脑自己去做，不到10s你需要的数据，全部汇聚在一张excel中。
多么神奇，解放劳动力！
要知道，工作中还有更重要，更有价值的事情等着你去完成，而不仅仅是，这个复制粘贴。
还愣着干嘛，不会编程，还不快去学！
3/ 脚本，让一些商用软件更智能
你有时候会抱怨，一些软件不够智能，比如：
1）为什么不能批量创建一些简单的模型？
2）为什么导出的结果不能汇聚到一张excel表中？
3）为什么软件的bug这么多？
商用软件无法面面俱到，满足所有客户需求，作为一个庞大的软件供应商，必定有所侧重。
就比如，ANSYS作为全球最大的仿真软件供应商，从最初的结构起家，已经摇身一变，成为一个无所不能多物理场仿真软件，其中包含流体、结构和电磁等。
但是，针对不同企业需求，软件本身，还不够智能。因此，脚本，应运而生，嵌入小程序，更好的为各自需求服务。
作为职场办公白领而言，使用excel制作自己独一无二的工作模板，并不稀罕，重要的是模块化思维的植入。
python比起其他编程软件，更加友好，它能更加高效地解决职场中，大量需要人工操作的重复工作。
模块化思维+编程思维，让你我在职场中的效率倍增。
还不快行动起来，下一个职场效率大咖，就是你哦！
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