六六子大顺1
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【Rust日报】 2019-05-18

finshir - 一种 Low&Slow 流量产生器

Low&Slow 是一种DDos攻击方法，利用产生大量的慢请求来保持住对服务器资源的消耗，从而影响正常请求的访问。finshir 就是这样一种用Rust写的工具。有两点高光：

  1. 使用了 may，对，就是黄旭东大佬的May协程库
  2. 可以配合 Tor 使用，实现匿名性

Repo

有下列特點 coroutines 驅動，底層、慢速、可自定義

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rust 1.36.0 加入了Cargo流水線加速編譯技術

利用下圖的方式加速

[-libA----|--------]
          [-libB----|--------]
                             [-binary-----------]
0s        5s       10s       15s                25s

Cargo在内部构建了一个DAG来表示crate之间的依赖关系，通常需要等待crate依赖关系构建完成才会启动编译，但是现在对Cargo进行了优化，现在只要得到编译器为了开始下一次编译而生成的“元数据”即可开始编译，这就是所谓的「流水线（pipeline，就像工厂流水线一样，节省加工时间）」加速编译技术。

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serde-wasm-bindgen：让wasm-bindgen支持serde

cloudflare出品

serde-wasm-bindgen

貢獻你的新版 await 使用經驗

歡迎大家講一下自己的心得

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rust製作者 Graydon Hoare 帶你重溫編譯器的歷史

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使用Monomorphization節省一些編譯時間

作者舉例現在可以使用 #[momo] 讓轉型更簡單，編譯更快

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使用 Rust 來加速 Elixir 服務1100萬用戶

discord過去一直使用erlang來做為主要服務的程式語言現在他們使用了rustler讓rust為 elixir 加速。去年他们的业务有了一项新的变化，就是更新会员列表的方式：只发送更新的部分，而不是给每个会员发送更新。这个变化给服务器端造成了一个大问题：我们需要一个能够容纳数十万个条目的数据结构，以特定的方式排序，可以接受和处理大量的变动，并且可以报告添加和删除事物的位置索引。

Elixir是一种函数式语言;它的数据结构是不可变的。这非常适合在编写elixir对代码进行正确性论证以及并可以享受的大量并发性。不可变数据结构的双刃剑是通过采用现有数据结构和操作以及创建全新数据结构来对变动建模。这意味着当有人加入服务器（内部称为公会）并拥有100,000名成员的成员列表时，他们必须构建一个包含100,001名成员的新列表。 BEAM VM非常快，并且每天都在变得更快。它试图在可能的情况下利用持久性数据结构，但在我们运营的规模上，这些大型列表无法足够快地更新。

因此团队在erlang和elixir提供的各种高性能数据结构中寻找解决办法，试过MapSet、List、OrderedSet到他们自己实现的SortedSet，终于找到了一个解决方案，但是在超过250,000名成员的公会时性能达到了上限。于是Discord团队准备尝试使用Rust来加速。

这不是Discord团队第一次使用Rust了，在他们的游戏商城里也大量用到了Rust，但Discord的核心服务是Elixir，主要是因为Elixir比较适合他们的场景。为了为Elixir加速，他们预留了一周时间使用Rustler（提供了安全的NIF绑定，方便为elixir编写rust扩展）进行概念验证，最终发现，Rust支持的NIF提供了巨大的性能优势，而无需牺牲易用性或内存（可以支持100w名成员）。

从此以后，Discord团队便快乐地享受着Rust带给他们的「快感」。Discord也开源了他们的SortedSet库，点击原文看更多详细。

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使用BinaryAST快速加载脚本

关于JavaScript二进制AST

随着网站变得越来越复杂，JavaScript源代码的数量不断增加。依赖于大型JavaScript代码库会导致网站启动缓慢 - 通常速度慢得令人无法接受。这是因为存在两个瓶颈：解析和字节码编译JavaScript。不幸的是，浏览器几乎达到了两种操作的效率峰值。

我们（Mozilla，Bloomberg，Facebook，CloudFlare）目前正致力于针对JavaScript的特定领域编码，称为“BinAST”（“JavaScript二进制AST”的缩写）。 JavaScript二进制AST旨在打破瓶颈。当前的高级原型已经在所有最常见的框架上显示了JS解析改进了30％-50％，只需更改格式，我们相信我们可以进一步提高这一改进。编码可以构建为webdev工具链的一部分，或者由代理或CDN注入，因此可以在不更改原始网站的情况下自动提高最终用户的性能。

此编码目前在JavaScript TC39标准化过程中。它可以与现有的压缩技术（gzip，brotli等）一起使用，目前有cloudflare的一个Rust实现：binjs-ref。

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  • Spring使用Cache、整合Ehcache 234390216 springcacheehcache@Cacheable
    Spring使用Cache            从3.1开始，Spring引入了对Cache的支持。其使用方法和原理都类似于Spring对事务管理的支持。Spring Cache是作用在方法上的，其核心思想是这样的：当我们在调用一个缓存方法时会把该方法参数和返回结果作为一个键值对存放在缓存中，等到下次利用同样的
  • 当druid遇上oracle blob(clob) jackyrong oracle
    http://blog.csdn.net/renfufei/article/details/44887371 众所周知，Oracle有很多坑, 所以才有了去IOE。 在使用Druid做数据库连接池后，其实偶尔也会碰到小坑，这就是使用开源项目所必须去填平的。【如果使用不开源的产品，那就不是坑，而是陷阱了，你都不知道怎么去填坑】 用Druid连接池，通过JDBC往Oracle数据库的
  • easyui datagrid pagination获得分页页码、总页数等信息 ldzyz007
    var grid = $('#datagrid');  var options = grid.datagrid('getPager').data("pagination").options;  var curr = options.pageNumber;  var total = options.total;  var max =
  • 浅析awk里的数组 nigelzeng 二维数组array数组awk
    awk绝对是文本处理中的神器，它本身也是一门编程语言，还有许多功能本人没有使用到。这篇文章就单单针对awk里的数组来进行讨论，如何利用数组来帮助完成文本分析。   有这么一组数据：   abcd,91#31#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#19#2012-12-31 11:24:00 case_a,136#23#2012-12-31 1
  • 搭建 CentOS 6 服务器(6) - TigerVNC rensanning centos
    安装GNOME桌面环境 # yum groupinstall "X Window System" "Desktop" 安装TigerVNC # yum -y install tigervnc-server tigervnc 启动VNC服务 # /etc/init.d/vncserver restart # vncser
  • Spring 数据库连接整理 tomcat_oracle springbeanjdbc
    1、数据库连接jdbc.properties配置详解 　　jdbc.url=jdbc:hsqldb:hsql://localhost/xdb 　　jdbc.username=sa 　　jdbc.password= 　　jdbc.driver=不同的数据库厂商驱动，此处不一一列举 　　接下来，详细配置代码如下： 　　 Spring连接池    
  • Dom4J解析使用xpath java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常 xp9802
    用Dom4J解析xml,以前没注意,今天使用dom4j包解析xml时在xpath使用处报错      异常栈：java.lang.NoClassDefFoundError: org/jaxen/JaxenException异常       导入包 jaxen-1.1-beta-6.jar 解决; &nb
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他