【R】散点图（一）

数据

数据来源

此次绘图用的数据集是R自带的数据集“iris”（鸢尾花数据集）。

数据格式解说

dataset

该数据集有5列数据，如果是要比较花萼长度（sepal.Length)和花萼宽度（sepal.width）的关系，只要提取第1列和第2列两列数据绘制散点图即可（这两列数据长度一样），同样的也可以比较花瓣长度（petal.Length）和花瓣宽度（petal.width）的关系。第5列数据是鸢尾花的品种。

绘图

• 简单地观察两个数据的关系

library(ggplot2) #导入ggplot2包

ggplot(iris, aes(x=Petal.Length, y=Petal.Width)) + 
  geom_point(
    color="black",
    fill="#69b3a2",
    shape=22,
    alpha=0.5,
    size=6,
    stroke = 1
  )

首先导入“ggplot2”这个包，然后可以观察一下数据长什么样，经过上面的观察，我们决定使用sepal.Length和sepal.width这两列绘制散点图来观察花萼长度和花萼宽度之间的关系。为了画出更加有个性化的图，R提供了很多参数。color是指图形的轮廓颜色，fill是指图形的填充颜色，shape是指图形的形状，alpha是指填充色的透明度，size是指图形的大小，stroke是图形边缘的宽度。

image1

为了消除灰色的背景色以及让横纵坐标名出现在坐标轴的尽头，可以导入
hrbrthemes包。

library(ggplot2)
library(hrbrthemes)

ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width)) + 
    geom_point(
        color="black",
        fill="#69b3a2",
        shape=22,
        alpha=0.5,
        size=6,
        stroke = 1
        ) +
    theme_ipsum()

image2

• 将数据按照不同类别区分表示
  经观察，该数据集的第五列显示鸢尾花一共有三个品种，则可以用一种易于区分的方式将它们表示出来。
  不同品种以不一样的形状（shape）表示

  library(ggplot2)
  library(hrbrthemes)
  ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width,shape=Species)) + 
  geom_point(alpha=1,
             color="#69b3a2",
             size=3.5,
             ) +
   theme_ipsum()
  

image1

不同品种以不一样的颜色（fill）表示

library(ggplot2)
library(hrbrthemes)
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, y=Sepal.Width,fill=Species)) + 
    geom_point(alpha=1,
             shape=21,
            size=3.5,
             ) +
    theme_ipsum()

image2

类似地，还可以根据大小（size）、透明度（alpha）来区分不同的品种，只要改为“size=Species”或者“alpha=Speciese”即可。geom_point里面依旧可以设定其它参数的值。需要注意的是，如果以某个参数来区分不同的品种，则geom_point里面不可以重复定义该参数的取值，否则将失去区分不同品种的能力。

此外，还可以结合多个参数进行分类，比如同时以shape和color来区分品种。

library(ggplot2)
library(hrbrthemes)
ggplot(iris, aes(x=Sepal.Length, 
y=Sepal.Width,color=Species,shape=Species)) + 
  geom_point(alpha=1,
             size=3.5,
             ) +
  theme_ipsum()

image3