1. 条形图
纪念第一幅编辑的图表
barplot(argument, xlab, ylab, main="plotname",col, border) #col=argument, arg<-c("col1,:,"col2,"col3") apply for matrix；边界颜色
tst
code for tst
#还未解决的问题：
vim后一直报null device，索性直接R，又不用保存文件
矩阵则用超过两个变量的画法
2. 箱线图
特点：三个四分位数展示数据分布，最小值最大值，
boxplot(variable, data=,xlab="",ylab="",main=, col=, names=)
示例：mtcars
3. 直方图
范围连续，参数更复杂
hist(data, xlab, xlim, ylim, main, breaks, col, border) #xlim极限，breaks宽度
4. 折线图
plot(data, type="p/l/o",xlab,ylab,col) #o: dot and lines
lines(data,type,color) #增添行
5.散点图
plot(x, y, main, xlab, ylab, xlim, ylim) #明确者可不按照顺序
6. 饼状图
pie(x, main, col, labels, radius, clockwise) #labels, radius[-1,+1], col=rainbow(length(x))
round(100*x/sum(x),1) #piepercent
legend("positionegtopright", labels, cex=,fill=col)
pie3D(x, labels, explode=, main=) #3D绘图
7. 根据关系绘图
plot(..,abline(y~x)) 详见计算