- 深入浅出DPDK学习笔记（5）——— 同步互斥机制
高晓伟_Steven
dpdkdpdk
同步互斥机制原子操作处理器上的原子操作Linux内核原子操作原子整数操作原子性与顺序性原子位操作DPDK原子操作实现和应用内存屏障API原子操作API读写锁Linux读写锁主要APIDPDK读写锁实现和应用自旋锁自旋锁的缺点Linux自旋锁APIDPDK自旋锁实现和应用无锁机制Linux内核无锁环形缓冲DPDK无锁环形缓冲rte_ring的数据结构定义环形缓冲区的剖析单生产者入队单消费者出队多生产
- dpdk rte_ring
唐装鼠
opensourcedpdk
rte_ring_enqueue卡住是什么原因以下回答来自于GPT-3.5：如果程序卡在rte_ring_enqueue函数，可能有几种原因。首先，rte_ring_enqueue函数可能会阻塞，直到有空间可用于将数据包添加到环形缓冲区中。如果环形缓冲区已满，则rte_ring_enqueue函数将阻塞，直到有空间可用。如果没有足够的空间可用于添加数据包，则程序可能会卡在rte_ring_enqu
- rte_ring
sphinxLike
dpdk的rte_ring实现的无锁队列，支持多生产者多消费者；实现上使用了cas原子操作，结构是环形队列，思路是使用预约生产（消费）来避免多个生产者（消费者）操作同一块区间。
- DPDK 无锁ring
分享放大价值
本文整理下之前的学习笔记，基于DPDK17.11版本源码，主要分析无锁队列ring的实现。rte_ring_tailq保存rte_ring链表创建ring后会将其插入共享内存链表rte_ring_tailq，以便主从进程都可以访问。//定义队列头结构structrte_tailq_elem_headTAILQ_HEAD(rte_tailq_elem_head,rte_tailq_elem);//声
- DPDK 数据包捕获基本流程（十二）
bob62856
系统
内核组件架构rte_eal+libc：内存的统一组织管理者，但是在这它不只是做内存工作。librte_malloc：对外提供分配释放内存的API，分配的内存都是rte_eal中所管理的内存。librte_ring：提供无锁队列，它使用了rte_eal管理的内存。librte_mempool：利用rte_eal管理的内存和rte_ring提供内存池的功能。librte_mbuf：提供dpdk应用程序
- Masscan缓存结构rte_ring分析
伯也
源码分析
rte_ring结构是报文的缓存结构，Masscan实现时定义了transmit_thread，receive_thread两个线程。transmit线程发送探测报文，receive_thread处理接收报文。在有些场景下，处理报文后需要发送交互报文，但reveive_thread并不发送报文，而是将报文添加到缓存中，由transmit_thread负责发送报文。缓存使用rte_ring定义，如下
- 【DPDK】【ring】从DPDK的ring来看x86无锁队列的实现
胖子依然6
【前言】队列是众多数据结构中最常见的一种之一。曾经有人和我说过这么一句话，叫做“程序等于数据结构+算法”。因此在设计模块、写代码时，队列常常作为一个很常见的结构出现在模块设计中。DPDK不仅是一个加速网络IO的框架，其内部还提供众多的功能组件，rte_ring就是DPDK内部提供的一种无锁队列，本篇文章将从使用的角度出发阐述DPDK的ring怎么用？在怎么用的角度上再来阐述ring无锁的实现，最后
- DPDK-Ring 结构学习 RING LIBRARY
庞叶蒙
DPDK学习
0x01缘由要学习一个框架原理，就得首先学会如何使用。此库实现一个环形队列，在多核编程场景下，做了许多性能优化，下面简单的从编程手册中摘录一些，做为学习的基础。0x02概述该环允许队列做管理。代替用链表实现的无大小限制的环形队列，rte_ring具有以下属性：•FIFO（先进先出队列）•最大大小固定，指针存储在表格中（队列中存元素的指针）•最小化锁实现（单生产者单消费者模式无锁实现、多生产者多消费
- 对dpdk的rte_ring实现原理和代码分析
air5005
dpdk
对dpdk的rte_ring实现原理和代码分析前言dpdk的rte_ring是借鉴了linux内核的kfifo实现原理，这里统称为无锁环形缓冲队列。环形缓冲区通常有一个读指针和一个写指针。读指针指向环形缓冲区中可读的数据，写指针指向环形缓冲区中可写的数据。通过移动读指针和写指针就可以实现缓冲区的数据读取和写入。在通常情况下，环形缓冲区的读用户仅仅会影响读指针，而写用户仅仅会影响写指针。如果仅仅有一
- dpdk rte_ring无锁队列 及 内核kfifo
天涯-晴天
linuxdpdkkfif
kfifo是内核里面的一个FIFO数据结构，采用环形循环队列的数据结构来实现；它提供一个无边界的字节流服务，最重要的一点是，它使用并行无锁编程技术，即当它用于只有一个入队线程和一个出队线程的场情时，两个线程可以并发操作，而不需要任何加锁行为，就可以保证kfifo的线程安全。kfifo代码既然肩负着这么多特性，那我们先一敝它的代码：structkfifo{unsignedchar*buffer;/*
- dpdk的ring
forsakening
DPDK
structrte_ring{TAILQ_ENTRY(rte_ring)next;/**prod.mask;intret;/*moveprod.headatomically*/do{/*Resetntotheinitialburstcount*/n=max;prod_head=r->prod.head;cons_tail=r->cons.tail;/*Thesubtractionisdonebet
- DPDK单核收发包 源码解读
造夢先森
dpdk
dpdk使用mbuf保存packet，mempool用于操作mbuf。数据结构：rte_mbuf——dpdk对报文的封装结构rte_ring——dpdk无锁缓冲区，用于高性能的生产者消费者场景，比如virtio的前后端收发报文。常用函数：rte_eal_init——dpdk初始化函数，里面读了各种命令行参数，解析配置，初始化大页及其管理结构，创建dpdk线程均在里面实现。线程正式运行我们的写的函数
- 【DPDK】【ring】从DPDK的ring来看x86无锁队列的实现
Jungle1996
【前言】队列是众多数据结构中最常见的一种之一。曾经有人和我说过这么一句话，叫做“程序等于数据结构+算法”。因此在设计模块、写代码时，队列常常作为一个很常见的结构出现在模块设计中。DPDK不仅是一个加速网络IO的框架，其内部还提供众多的功能组件，rte_ring就是DPDK内部提供的一种无锁队列，本篇文章将从使用的角度出发阐述DPDK的ring怎么用？在怎么用的角度上再来阐述ring无锁的实现，最后
- 无锁队列
Kinvo
rte_ring关键点无锁：rte_atomic32_cmpset直到成功（CAS）环：总长度count应该是2的倍数，求剩余空间：mask+tail-head（其中mask等于count-1）。（Thesubtractionisdonebetweentwounsigned32bitsvalue(theresultisalwaysmodulo32bitsevenifwehaveprod_head>
- DPDK编程指南（翻译）（四）
半天妖
4.环形缓冲区库环形缓冲区支持队列管理。rte_ring并不是具有无限大小的链表，它具有如下属性：先进先出（FIFO）最大大小固定，指针存储在表中无锁实现多消费者或单消费者出队操作多生产者或单生产者入队操作批量出队-如果成功，将指定数量的元素出队，否则什么也不做批量入队-如果成功，将指定数量的元素入队，否则什么也不做突发出队-如果指定的数目出队失败，则将最大可用数目对象出队突发入队-如果指定的数目
- 深入理解dpdk rte_ring无锁队列
自己的歌
dpdk无锁队列rte_ringkfiforingdpdk
一、简介同样用面向对象的思想来理解无锁队列ring。dpdk的无锁队列ring是借鉴了linux内核kfifo无锁队列。ring的实质是FIFO的环形队列。ring的特点：无锁出入队（除了cas(compareandswap)操作）多消费/生产者同时出入队使用方法：1.创建一个ring对象。接口：structrte_ring*rte_ring_create(constchar*name,unsig
- Nginx负载均衡
510888780
nginx应用服务器
Nginx负载均衡一些基础知识:
nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配
1)、轮询（默认）
每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。
2)、weight
指定轮询几率，weight和访问比率成正比
- RedHat 6.4 安装 rabbitmq
bylijinnan
erlangrabbitmqredhat
在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功
机器版本：
[root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release
LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
- FilenameUtils工具类
eksliang
FilenameUtilscommon-io
转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述
这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
- xml文件解析SAX
不懂事的小屁孩
xml
xml文件解析:xml文件解析有四种方式，
1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析)
2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析)
3.DOM4J生成和解析XML文档
4.JDOM生成和解析XML
本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler
import org.xml.sax.Attributes;
- 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区
酷的飞上天空
mysql
使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行
#!/usr/bin/python
# -*- coding: utf8 -*-
import pymysql
import datetime
import calendar
#要分区的表
table_name = 'my_table'
#连接数据库的信息
host,user,passwd,db =
- 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见
蓝儿唯美
架构
Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据
“我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
- spring学习——控制反转与依赖注入
a-john
spring
控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。
- 用spool+unixshell生成文本文件的方法
aijuans
xshell
例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下:
set pages 50000;
set lines 200;
set trims on;
set heading off;
spool /oracle_backup/log/test/dept.lst;
select deptno||','||dname||','||loc
- 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP)
asia007
学习基础知识
OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法）
是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。
OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
- 浅谈java转成json编码格式技术
百合不是茶
json编码java转成json编码
json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言
在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了
JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非
常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
- web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis)
bijian1013
javaweb.xmlSSIspring配置
指定Spring配置文件位置
<context-param>
<param-name>contextConfigLocation</param-name>
<param-value>
/WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml,
/WEB-INF/
- Installing SonarQube（Fail to download libraries from server）
sunjing
InstallSonar
1. Download and unzip the SonarQube distribution
2. Starting the Web Server
The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
- 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查
bit1129
mongodb
一、创建复本集
假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：
mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0
mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0
mongod --port 27019 -
- Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染
白糖_
Flash
今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能
HTML5
Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。
这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
- Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa
bozch
laravel
昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误：
ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
- 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜
bylijinnan
编程之美
import java.util.Arrays;
import java.util.Random;
public class Nim {
/**编程之美 NIM游戏分析
问题：
有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头，
能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
- lunce创建索引及简单查询
chengxuyuancsdn
查询创建索引lunce
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import org.apache.lucene.analysis.Analyzer;
import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer;
import org.apache.lucene.document.Docume
- [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术
comsci
it
和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....
所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
- flashback transaction闪回事务查询
daizj
oraclesql闪回事务
闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个：
（1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。
（2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。
（3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
- Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件
游其是你
FilenameFilter
这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
- C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题
dcj3sjt126com
c
# include <stdio.h>
int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型
{
return 10; //向主调函数返回10
}
void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值
{
//return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾
}
in
- 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl
dcj3sjt126com
centos
今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题：
Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again
处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。
&n
- 单例模式
shuizhaosi888
单例模式
单例模式 懒汉式
public class RunMain {
/**
* 私有构造
*/
private RunMain() {
}
/**
* 内部类，用于占位，只有
*/
private static class SingletonRunMain {
priv
- Spring Security（09）——Filter
234390216
Spring Security
Filter
目录
1.1 Filter顺序
1.2 添加Filter到FilterChain
1.3 DelegatingFilterProxy
1.4 FilterChainProxy
1.5
- 公司项目NODEJS实践0.1
逐行分析JS源代码
mongodbnginxubuntunodejs
一、前言
前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。
网上有很多nod
- java.lang.Math
liuhaibo_ljf
javaMathlang
System.out.println(Math.PI);
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1.2));
System.out.println(Math.abs(1));
System.out.println(Math.abs(111111111));
System.out.println(Mat
- linux下时间同步
nonobaba
ntp
今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误 PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
- ZooKeeper3.4.6的集群部署
roadrunners
zookeeper集群部署
ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。
1、准备工作
我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。
数据存储目录
- Java高效读取大文件
tomcat_oracle
java
读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); FileUtils.readLines(new File(path)); 这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
- 微信支付api返回的xml转换为Map的方法
xu3508620
xmlmap微信api
举例如下：
<xml>
<return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>
<return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>
<appid><
