数据分析师的基本素质

数据分析师的基本素质

Mr.林看到小白斗志昂扬的样子非常高兴：别光说不做啊，要成为一名优秀的数据分析 师，并非一件容易的事。虽然所学的专业与数据分析不相关，但你可以通过工作中的实践 学习数据分析，需要付出大量的时间和精力，不经一番寒彻骨，怎得梅花扑鼻香？

下面，我给你介绍一名合格的数据分析师需要具备的五大基本能力和素质。

态度严谨负责

严谨负责是数据分析师的必备素质之一，只有本着严谨负责的态度，才能保证数据的 客观、准确。在企业里，数据分析师可以说是企业的医生，他们通过对企业运营数据的分 析，为企业寻找症结及问题。一名合格的数据分析师，应具有严谨、负责的态度，保持中立 立场，客观评价企业发展过程中存在的问题，为决策层提供有效的参考依据；不应受其他因 素影响而更改数据，隐瞒企业存在的问题，这样做对企业发展是非常不利的，甚至会造成严 重的后果。而且，对数据分析师自身来说，也是前途尽毁，从此以后所做的数据分析结果都 将受到质疑，因为你已经不再是可信赖的人，在同事、领导、客户面前已经失去了信任。所 以，作为一名数据分析师就必须持有严谨负责的态度，这也是最基本的职业道德。

 

好奇心强烈

好奇心人皆有之，但是作为数据分析师，这份好奇心就应该更强烈，要积极主动地 发现和挖掘隐藏在数据内部的真相。在数据分析师的脑子里，应该充满着无数个“为什 么”，为什么是这样的结果，为什么不是那样的结果，导致这个结果的原因是什么，为什 么结果不是预期的那样等等。这一系列问题都要在进行数据分析时提出来，并且通过数据 分析，给自己一个满意的答案。越是优秀的数据分析师，好奇心也越不容易满足，回答了 一个问题，又会抛出一个新的问题，继续研究下去。只有拥有了这样一种刨根问底的精 神，才会对数据和结论保持敏感，继而顺藤摸瓜，找出数据背后的真相。

逻辑思维清晰

除了一颗探索真相的好奇心，数据分析师还需要具备缜密的思维和清晰的逻辑推理能 力。我记得有位大师说过：结构为王。何谓结构，结构就是我们常说的逻辑，不论说话还 是写文章，都要有条理，有目的，不可眉毛胡子一把抓，不分主次。

通常从事数据分析时所面对的商业问题都是较为复杂的，我们要考虑错综复杂的成 因，分析所面对的各种复杂的环境因素，并在若干发展可能性中选择一个最优的方向。这 就需要我们对事实有足够的了解，同时也需要我们能真正理清问题的整体以及局部的结 构，在深度思考后，理清结构中相互的逻辑关系，只有这样才能真正客观地、科学地找到

 

擅长模仿

在做数据分析时，有自己的想法固然重要，但是“前车之鉴”也是非常有必要学习 的，它能帮助数据分析师迅速地成长，因此，模仿是快速提高学习成果的有效方法。这里 说的模仿主要是参考他人优秀的分析思路和方法，而并不是说直接“照搬”。成功的模仿 需要领会他人方法精髓，理解其分析原理，透过表面达到实质。万变不离其宗，要善于将 这些精华转化为自己的知识，否则，只能是“一直在模仿，从未超越过”。

勇于创新

通过模仿可以借鉴他人的成功经验，但模仿的时间不宜太长，并且建议每次模仿后都 要进行总结，提出可以改进的地方，甚至要有所创新。创新是一个优秀数据分析师应具备 的精神，只有不断的创新，才能提高自己的分析水平，使自己站在更高的角度来分析问

 

听到这里，小白就掰着手指头算自己符合几条优秀数据分析师的素质和能力。

Mr.林继续说道：这些素质能力不是说有就有的，需要慢慢培养形成，不能一蹴而就。

小白：……

 

本文节选自《谁说菜鸟不会数据分析》一书。

图书详细信息:http://www.cnblogs.com/broadview/archive/2011/07/13/2105362.html