- 品牌在营销中利用AI的6种方式
AI科研视界
人工智能搜索引擎
人工智能(AI)已经革新了品牌进行营销的方式,提供了与消费者建立联系、个性化体验和优化活动的新机遇和独特机会。从预测分析到客户服务自动化,最新的AI进展正在重塑营销领域。以下是品牌在其营销策略中利用AI的六种方式,以及实际例子和实施建议。1.个性化推荐AI驱动的推荐引擎分析大量数据,了解消费者偏好和行为,实时提供个性化的内容和产品推荐。这种方法促进了更深入的联系,增强了客户忠诚度,特别是考虑到80
- 推荐Rerank二次重排序算法
陈敬雷-充电了么-CEO兼CTO
算法人工智能hadoop机器学习人工智能大数据数据挖掘编程语言
注:此文章内容均节选自充电了么创始人,CEO兼CTO陈敬雷老师的新书《自然语言处理原理与实战》(人工智能科学与技术丛书)【陈敬雷编著】【清华大学出版社】推荐Rerank二次重排序算法前言推荐的Rerank排序有两种情况,一个是离线计算的时候为每个用户提前用Rerank排序算法算好推荐结果,另一个是在实时在线Web推荐引擎里做二次融合排序的时候。但不管哪一种用到的算法是一样的。比如用逻辑回归、随机森
- 图数据库 之 Neo4j - 应用场景2 - 实时推荐引擎(7)
magic_kid_2010
图数据库图数据库neo4j
摘要实时推荐引擎是在今天的竞争激烈市场中保持竞争力的关键。本文介绍了如何使用图技术构建一个基于用户行为和关联数据的实时推荐引擎,以提供个性化的建议。我们将探讨实时推荐引擎的背景和原理,并提供详细的操作步骤说明,帮助你构建自己的实时推荐引擎。背景在零售、服务、媒体和社交领域,为用户提供个性化的实时建议对于实现客户价值最大化和保持竞争力至关重要。传统的推荐引擎通常使用基于协同过滤或内容过滤的方法,但这
- 产品经理应该懂的人工智能知识
敲代码的小小酥
人工智能产品经理人工智能
一、人工智能产品“三要素”算法、数据、计算能力是人工智能产品的三要素。二、人工智能产品的应用人工智能普遍应用的产品或服务可分为三大类:第一类是语音和文字处理,例如人工智能写新闻稿、机器人客服等;第二类是图像和视觉,例如自动驾驶、医疗影像诊断、机器人分拣、人脸识别等;第三类是大数据分析和预测,例如交互搜索引擎、智能推荐引擎、金融风控,健康风险管理系统等。三、机器学习处理过程(1)原始数据采集原始数据
- 头条号转正收益低?你真的了解头条转正的机制吗?
sfsfvsvsFV
自媒体时代,人人皆媒体,毫无疑问入驻自媒体行业的人越来越多,而头条号因为受众群庞大在加上只能推荐引擎,不用求关注求订阅就能有海量读者。但是头条号发文真的每一条都有阅读量吗?答案大家都清楚,作为一个自媒体人,从小白一步步开始学习,就是希望能够跟大家一起交流。想要高阅读的前提,是要有高推荐,两者是息息相关的。那么什么是推荐量呢?说白一点,就是根据你文章的内容,推荐给有这方面内容需求的读者,推荐量就是你
- 基于 GPT 和 Qdrant DB 向量数据库, 我构建了一个电影推荐系统
Python算法实战
大模型理论与实战gpt向量数据库深度学习推荐算法LLM大模型
电影推荐系统自从机器学习时代开始以来就不断发展,逐步演进到当前的transformers和向量数据库的时代。在本文中,我们将探讨如何在向量数据库中高效存储数千个视频文件,以构建最佳的推荐引擎。在众多可用的向量数据库中,我们将关注QdrantDB,因为它具有独特的特性——HNSWANN搜索算法,正如我在之前的文章中讨论的那样。传统推荐系统随着支持向量机(SVM)等机器学习算法的发展,引入transf
- 小红书推荐大数据在阿里云上的实践
aliyunhologres
经典用户案例flinkkafkahdfs大数据数据库
本篇内容主要分三个部分,在第一部分讲一下实时计算在推荐业务中的使用场景。第二部分讲一下小红书是怎么使用Flink的一些新的功能。第三部分主要是讲一些OLAP的实时分析的场景,以及和阿里云MC-Hologres的合作。作者:小红书推荐工程负责人郭一小红书推荐业务架构首先这个图上画了一些比较典型的推荐业务,使用大数据的主要模块,其中最左边是线上推荐引擎,一般推荐引擎会分成召回、排序、后排等几步,在这里
- 大家好,今天是小芽第一次跟大家见面!
WishBud
小芽现在先跟大家自我介绍一下吧!(WishBud)是小芽的全名,直译过来就是(愿望芽)的意思。(因为小芽有一个很美好的愿望)小芽是具备结合了语义网络图谱技术、M/R可视化技术、情景推荐引擎技术的认知智能app。(小芽也不知道是什么,但是好厉害的样子0_0)所以小芽能做的事有很多哦,例如小芽可以通过知识图谱技术向很多不知道下一步该如何迈出的童靴,提供多条未来发展的选择(当然要通过童鞋的小测验还有平时
- 专家系统房产营销智能推荐系统的设计与实现毕业设计源码
sj52abcd
课程设计
专家系统房产营销智能推荐系统的设计与实现背景:随着人工智能技术的不断发展,专家系统在房产营销领域中的应用也越来越广泛。然而,目前大多数专家系统在房产营销方面的应用仍存在一些局限性和挑战。因此,本研究旨在通过设计和实现一套房产营销专家系统,提高房产营销的效率和准确性。研究目的:本研究旨在设计和实现一套房产营销专家系统,包括房产信息管理、用户画像构建、推荐引擎和营销策略生成等模块。通过该系统,房产中介
- AI产品经理 - 方法篇-工作方法
石工记
产品之剑产品经理
一、AI产品经理-典型的工作方法二、如何从0做一个AI产品1.完整的工作流程2.项目经理:3.项目实施:样本测试模型-推荐引擎4.项目上线5.项目实施-产品设计研发
- WordPress插件-WBOLT热门关键词推荐插件v1.3.0 Pro绿色版
软希源码
WBOLT热门关键词推荐插件
介绍:WordPress插件-WBOLT热门关键词推荐插件(SmartKeywordsTool)是一款集即时关键词推荐、关键词选词工具及文章智能标签功能于一体的WordPress网站SEO优化插件。热门关键词推荐插件实现的功能包括:智能推荐:热门关键词推荐引擎-支持360搜索、Bing、谷歌(Pro)、百度(Pro)、淘宝(Pro)和外贸专用六种关键词引擎,支持站长选择其中一个关键词引擎启用;关键
- 【WordPress插件】热门关键词推荐v1.3.0 Pro开心版
北漂的老猿
好代码wordpress
介绍:WordPress插件-WBOLT热门关键词推荐插件(SmartKeywordsTool)是一款集即时关键词推荐、关键词选词工具及文章智能标签功能于一体的WordPress网站SEO优化插件。智能推荐:热门关键词推荐引擎-支持360搜索、Bing、谷歌(Pro)、百度(Pro)、淘宝(Pro)和外贸专用六种关键词引擎,支持站长选择其中一个关键词引擎启用;关键词推荐位置-支持选择搜索引擎推荐关
- 计算机专业开题报告案例8:基于智能推荐引擎的就业信息管理系统的设计与实现
平姐设计
计算机毕业设计开题报告100套文档资料需求分析数据库开发语言
其他专栏推荐:计算机毕业设计100套微信小程序项目实战java项目实战需要源码可以滴滴我目录1.课题研究的目的和意义2.国内外研究现状3.课题研究的内容4.毕业设计进度安排5.毕业设计的预期结果(成果)6.参考文献1.课题研究的目的和意义研究目的:随着教育改革不断深入,每年高校毕业生人数屡创新高。据权威数据统计,2020年我国高校毕业生人数达874万,就业需求也随着毕业生人数增长而激增。高校毕业生
- 推荐系统学习笔记(推荐系统从入门到接着入门)
曼曼668
推荐系统定义而推荐引擎更倾向于人们没有明确的目的,或者说他们的目的是模糊的,通俗来讲,用户连自己都不知道他想要什么,这时候正是推荐引擎的用户之地,推荐系统通过用户的历史行为或者用户的兴趣偏好或者用户的人口统计学特征来送给推荐算法,然后推荐系统运用推荐算法来产生用户可能感兴趣的项目列表,同时用户对于搜索引擎是被动的。其中长尾理论(人们只关注曝光率高的项目,而忽略曝光率低的项目)可以很好的解释推荐系统
- SeaTunnel 在 oppo 的特征平台实践 | ETL 平台数据处理集成
Apache SeaTunnel
大数据bigdataopensourceapachebigdata大数据
今天的分享包含以下几点:背景&需求为什么是SeaTunnelETL平台集成实践作者简介01业务背景和需求痛点业务背景推搜广场景下存在大量的数据同步和特征处理需求。推荐搜索广告业务涉及图中几个模块,以特征为基础的特征服务,上层支持了机器学习、召回引擎和预估引擎。召回引擎和预估引擎支撑着更上层的推荐引擎业务的召回、粗排、精排、重排,最终产出结果。这是推搜广的主要业务流程,其中有些细小差别,但大体相似。
- 推荐Rerank二次重排序算法
充电了么
前言推荐的Rerank排序有两种情况,一个是离线计算的时候为每个用户提前用Rerank排序算法算好推荐结果,另一个是在实时在线Web推荐引擎里做二次融合排序的时候。但不管哪一种用到的算法是一样的。比如用逻辑回归、随机森林、神经网络等来预测这个商品被点击或者被购买的可能性的概率,用的模型都是同一个,预测的时候是对特征转换做同样的处理。一般封装一个通用方法供离线和在线场景调用。一、基于逻辑回归、随机森
- 自媒体平台:4个小技巧教你如何运营一点资讯
沐辰自媒体
1,关于为何选择一点资讯因为一点资讯融合了搜索引擎和推荐引擎的双重机制,能够更深入的挖掘用户的兴趣长尾,利用“搜索+推荐”于一体的新型阅读模式,为用户推荐围绕其兴趣标签及兴趣长尾的优质内容。2,利用“兴趣标签”进行优化那么对于自媒体人而言,怎样利用这些特有的推荐机制,让自己的文章获得更多推荐量和阅读量呢?其实无非还是从文章内容出发,利用“兴趣标签”对文章进行优化。一点资讯摒弃了传统频道新闻组织方式
- 慢慢买比价网怎么样?慢慢买APP历史价格查询可信吗?
一起高省
慢慢买是一个中立的商品搜索推荐引擎,是网购的“比价神器”。10年来我们专注为用户推荐高性价比的商品,同时开发了全网比价、历史价格查询等购物决策助手,力求帮助消费者实现信息对称,更快做出购物决策。慢慢买是站在消费者一边的,每个APP都叫你买买买,只有慢慢买让你谨慎买。高省APP佣金更高,模式更好,终端用户不流失。【高省】是一个自用省钱佣金高,分享推广赚钱多的平台,百度有几百万篇报道,也期待你的加入。
- 《精益的数据分析》-第八章电子商务
Joan_shallot
1.现如今的电子商务:1)大多买家通过搜索找到所买物品,而非通过电商网站的内部导航。2)电商商家可通过推荐引擎来预测买家还可能需要的物品。3)电商商家无时无刻不在优化网站性能,这在很多时候表现为划分来访流量,并区别对待来源不同的访客。4)购买流程早在买家访问网站前,即在社交网络、邮件以及在线社区中便已开始,这使得买家行为更加难以跟踪。读者笔记:当我们大部分刷淘宝的时候,都是有目的的,明确知道自己想
- 数据算法 Hadoop/Spark大数据处理---第十章
_Kantin
本章为推荐引擎本章为基于电影内容的推荐,假设输入为,输入为。本章实现方式基于传统spark来实现基于传统Scala来实现本章实现方式的思路-spark:1.先创建JavaSparkContext,textFile读入文件。2.对String进行切分,转换成key=Movie3value=(User1,3)。3.之后对key进行分组,得到key=Movie2value=[(User1,4),(Use
- 慢慢买app中全网比价怎么用 慢慢买app中使用全网比价方法
高省APP珊珊
最近慢慢买吸引了不少朋友关注,其中有很多新用户想知道怎么来使用慢慢买,首先介绍一下:慢慢买是一个专业的购物导购、比价网站,汇集了所有主流网上商城的报价、活动促销、历史价格走势等信息,慢慢买倡导理性消费,以让用户买到高性价比商品为宗旨慢慢买是一个中立的商品搜索推荐引擎,是网购的“比价神器”。10年来专注为用户推荐高性价比的商品,同时开发了全网比价、历史价格查询等购物决策助手,力求帮助消费者实现信息对
- 银行业数据分析算法应用汇总
Lin-CT
数据分析算法数据挖掘
数据分析在银行业的应用及具体案例一、欺诈检测二、客户细分三、风险建模四、营销优化五、信用评分六、客户流失预测七、推荐引擎八、客户生命周期价值预测一、欺诈检测欺诈检测即通过分析交易模式,检测可能的欺诈行为,主要有以下几个方面1.跨机构开户数量核验机制和风险信息共享机制:建立这些机制可以增加更多维度的风险标签共享和使用,提升联防联控效果。2.异常账户、可疑交易等大数据风控模型:借助外部共享数据,进一步
- 快速了解推荐引擎检索技术
张彦峰ZYF
系统架构等思考推荐算法系统架构
目录一、推荐引擎和其检索技术二、推荐引擎的整体架构和工作过程(一)用户画像(二)文章画像(三)推荐算法召回三、基于内容的召回(一)召回算法(二)优缺点分析基于内容的召回的优点基于内容的召回的缺点(三)案例:新闻推荐系统四、基于协同过滤的召回(一)基于用户的协同过滤(UserCF)原理展开案例:电影推荐系统(二)基于物品的协同过滤(ItemCF)原理展开案例:音乐推荐系统(三)Model-based
- Unity - 微信小游戏
青衫磊落长歌行
Unityunity游戏引擎微信小游戏微信小程序WebGL
总参考:UnityWebGL微信小游戏适配方案(公测)安装与使用下载Unity插件,并导入至游戏项目中,版本更新请查看更新日志请查阅推荐引擎版本,安装时选择WebGL组件最终选择Unity2021.2.5f1c1InstantGame前往Node官网安装长期稳定版之前已安装v16.17.0前往微信开发者工具下载安装Stable版开发者工具【注意:为保证稳定性,请勿使用小游戏版MinigameBui
- 为什么学好C++,更容易进大厂?
bit..
javac++
虽然C++需求量比Java这类会少一些,但是相对来说竞争也小一些。尤其是对性能或者执行效率要求比较高的应用,比如游戏引擎、Infra、推荐引擎、存储,当然也能拿来写业务,另外我发现大部分学习C++的同学底层知识会接触得多一些,后面上手其它语言也很快。说起C++,很多人的第一反应就是:复杂、难学,事实也的确如此。但不可否认,C++在近30年里经久不衰,并且现在学习C++的人还在逐年增长。究其原因,是
- 算法在哈啰顺风车中的实践应用
架构师小秘圈
算法大数据机器学习人工智能深度学习
导读:如果科技让出行更美好,可以推动出行的进化,那么AI算法模型的应用,就是其中一个最大的推动力。本次分享的主题为算法在哈啰顺风车中的实践应用,将首先介绍算法同学依托于什么样的算法平台来解决哪些具体的业务场景;其次,介绍匹配推荐引擎,包括引擎的架构,召回和精排模块的演进;再次,介绍交易生态治理算法,包括治理算法的架构和模型的演进;最后,介绍智能营销算法的架构和模型的演进。01业务介绍首先介绍下哈啰
- 干货,一文读懂什么是真正的数据驱动决策?
yuyuyuyo
生产质量分析工业大数据生产质量分析数据分析大数据解决方案
数据驱动决策(DDDM)是一种基于可量化目标或关键绩效指标(KPI)的方法,可以收集信息、从发现中评估模式和事实,并以各种方式实施有利于企业的战略和行动。一般来说,数据驱动的决策需要依靠经过验证和研究的数据,而不是利用未处理的数据来实现重要的业务目标。数据驱动决策示例(1)推动亚马逊公司的销售亚马逊公司的零售部门根据消费者以前的购买和搜索活动,利用数据确定向消费者推荐哪些商品。亚马逊公司的推荐引擎
- 基于大数据和ALS算法实现的房源智能推荐系统
01图灵科技
python大数据算法
收藏和点赞,您的关注是我创作的动力文章目录概要一、研究背景与意义1.1项目的开发背景1.2项目的开发目的1.3项目的开发意义1.4国内的研究现状和发展趋势1.5项目的设计思路二、技术理论2.1Python简介2.2Scrapy爬虫框架简介2.3JAVA语言简介2.4Hbase简介三、推荐算法介绍与平台推荐引擎实现3.1主流推荐算法介绍3.2协同过滤算法3.2.1基于模型的协同过滤3.2.2基于内存
- 今天头条月入百万背后的真相竟然是!
小智他爸
今日头条是北京字节跳动科技有限公司开发的一款基于数据挖掘的推荐引擎产品,为用户推荐信息,提供连接人与信息的服务的产品。基于个性化推荐引擎技术,根据每个用户的兴趣、位置等多个维度进行个性化推荐,推荐内容不仅包括狭义上的新闻,还包括音乐、电影、游戏、购物等资讯。为什么你不能在今日头条月入百万?1.不懂自媒体运营技巧如果上面的问题,你一个也没有,那么可能就是你真的不懂运营技巧。文章内容就是垂直一个领域创
- 1024程序员节特辑 | ELK+ 用户画像构建个性化推荐引擎,智能实现“千人千面”
Web3&Basketball
elkelasticsearchlogstashkibana用户画像千人千面个性化推荐
专栏集锦,赶紧收藏以备不时之需SpringCloud实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9270827.htmlPython实战专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/category_9271194.htmlLogback详解专栏:https://blog.csdn.net/superdangbo/ca
- 用MiddleGenIDE工具生成hibernate的POJO(根据数据表生成POJO类)
AdyZhang
POJOeclipseHibernateMiddleGenIDE
推荐:MiddlegenIDE插件, 是一个Eclipse 插件. 用它可以直接连接到数据库, 根据表按照一定的HIBERNATE规则作出BEAN和对应的XML ,用完后你可以手动删除它加载的JAR包和XML文件! 今天开始试着使用
- .9.png
Cb123456
android
“点九”是andriod平台的应用软件开发里的一种特殊的图片形式,文件扩展名为:.9.png
智能手机中有自动横屏的功能,同一幅界面会在随着手机(或平板电脑)中的方向传感器的参数不同而改变显示的方向,在界面改变方向后,界面上的图形会因为长宽的变化而产生拉伸,造成图形的失真变形。
我们都知道android平台有多种不同的分辨率,很多控件的切图文件在被放大拉伸后,边
- 算法的效率
天子之骄
算法效率复杂度最坏情况运行时间大O阶平均情况运行时间
算法的效率
效率是速度和空间消耗的度量。集中考虑程序的速度,也称运行时间或执行时间,用复杂度的阶(O)这一标准来衡量。空间的消耗或需求也可以用大O表示,而且它总是小于或等于时间需求。
以下是我的学习笔记:
1.求值与霍纳法则,即为秦九韶公式。
2.测定运行时间的最可靠方法是计数对运行时间有贡献的基本操作的执行次数。运行时间与这个计数成正比。
- java数据结构
何必如此
java数据结构
Java 数据结构
Java工具包提供了强大的数据结构。在Java中的数据结构主要包括以下几种接口和类:
枚举(Enumeration)
位集合(BitSet)
向量(Vector)
栈(Stack)
字典(Dictionary)
哈希表(Hashtable)
属性(Properties)
以上这些类是传统遗留的,在Java2中引入了一种新的框架-集合框架(Collect
- MybatisHelloWorld
3213213333332132
//测试入口TestMyBatis
package com.base.helloworld.test;
import java.io.IOException;
import org.apache.ibatis.io.Resources;
import org.apache.ibatis.session.SqlSession;
import org.apache.ibat
- Java|urlrewrite|URL重写|多个参数
7454103
javaxmlWeb工作
个人工作经验! 如有不当之处,敬请指点
1.0 web -info 目录下建立 urlrewrite.xml 文件 类似如下:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<!DOCTYPE u
- 达梦数据库+ibatis
darkranger
sqlmysqlibatisSQL Server
--插入数据方面
如果您需要数据库自增...
那么在插入的时候不需要指定自增列.
如果想自己指定ID列的值, 那么要设置
set identity_insert 数据库名.模式名.表名;
----然后插入数据;
example:
create table zhabei.test(
id bigint identity(1,1) primary key,
nam
- XML 解析 四种方式
aijuans
android
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,平台的无关性使得很多场合都需要用到XML。本文将详细介绍用Java解析XML的四种方法。
XML现在已经成为一种通用的数据交换格式,它的平台无关性,语言无关性,系统无关性,给数据集成与交互带来了极大的方便。对于XML本身的语法知识与技术细节,需要阅读相关的技术文献,这里面包括的内容有DOM(Document Object
- spring中配置文件占位符的使用
avords
1.类
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><!DOCTYPE beans PUBLIC "-//SPRING//DTD BEAN//EN" "http://www.springframework.o
- 前端工程化-公共模块的依赖和常用的工作流
bee1314
webpack
题记: 一个人的项目,还有工程化的问题嘛? 我们在推进模块化和组件化的过程中,肯定会不断的沉淀出我们项目的模块和组件。对于这些沉淀出的模块和组件怎么管理?另外怎么依赖也是个问题? 你真的想这样嘛? var BreadCrumb = require(‘../../../../uikit/breadcrumb’); //真心ugly。
- 上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,该如何回应?
bijian1013
项目管理沟通IT职业规划
问题:上司说「看你每天准时下班就知道你工作量不饱和」,如何回应
正常下班时间6点,只要是6点半前下班的,上司都认为没有加班。
Eno-Bea回答,注重感受,不一定是别人的
虽然我不知道你具体从事什么工作与职业,但是我大概猜测,你是从事一项不太容易出现阶段性成果的工作
- TortoiseSVN,过滤文件
征客丶
SVN
环境:
TortoiseSVN 1.8
配置:
在文件夹空白处右键
选择 TortoiseSVN -> Settings
在 Global ignote pattern 中添加要过滤的文件:
多类型用英文空格分开
*name : 过滤所有名称为 name 的文件或文件夹
*.name : 过滤所有后缀为 name 的文件或文件夹
--------
- 【Flume二】HDFS sink细说
bit1129
Flume
1. Flume配置
a1.sources=r1
a1.channels=c1
a1.sinks=k1
###Flume负责启动44444端口
a1.sources.r1.type=avro
a1.sources.r1.bind=0.0.0.0
a1.sources.r1.port=44444
a1.sources.r1.chan
- The Eight Myths of Erlang Performance
bookjovi
erlang
erlang有一篇guide很有意思: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide
里面有个The Eight Myths of Erlang Performance: http://www.erlang.org/doc/efficiency_guide/myths.html
Myth: Funs are sl
- java多线程网络传输文件(非同步)-2008-08-17
ljy325
java多线程socket
利用 Socket 套接字进行面向连接通信的编程。客户端读取本地文件并发送;服务器接收文件并保存到本地文件系统中。
使用说明:请将TransferClient, TransferServer, TempFile三个类编译,他们的类包是FileServer.
客户端:
修改TransferClient: serPort, serIP, filePath, blockNum,的值来符合您机器的系
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-模板方法模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
- 配置心得
chenyu19891124
配置
时间就这样不知不觉的走过了一个春夏秋冬,转眼间来公司已经一年了,感觉时间过的很快,时间老人总是这样不停走,从来没停歇过。
作为一名新手的配置管理员,刚开始真的是对配置管理是一点不懂,就只听说咱们公司配置主要是负责升级,而具体该怎么做却一点都不了解。经过老员工的一点点讲解,慢慢的对配置有了初步了解,对自己所在的岗位也慢慢的了解。
做了一年的配置管理给自总结下:
1.改变
从一个以前对配置毫无
- 对“带条件选择的并行汇聚路由问题”的再思考
comsci
算法工作软件测试嵌入式领域模型
2008年上半年,我在设计并开发基于”JWFD流程系统“的商业化改进型引擎的时候,由于采用了新的嵌入式公式模块而导致出现“带条件选择的并行汇聚路由问题”(请参考2009-02-27博文),当时对这个问题的解决办法是采用基于拓扑结构的处理思想,对汇聚点的实际前驱分支节点通过算法预测出来,然后进行处理,简单的说就是找到造成这个汇聚模型的分支起点,对这个起始分支节点实际走的路径数进行计算,然后把这个实际
- Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
daizj
oracle
Oracle 10g 的clusterware 32位 下载地址
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=531580&uk=421021908
http://pan.baidu.com/share/link?shareid=137223&uk=321552738
http://pan.baidu.com/share/l
- 非常好的介绍:Linux定时执行工具cron
dongwei_6688
linux
Linux经过十多年的发展,很多用户都很了解Linux了,这里介绍一下Linux下cron的理解,和大家讨论讨论。cron是一个Linux 定时执行工具,可以在无需人工干预的情况下运行作业,本文档不讲cron实现原理,主要讲一下Linux定时执行工具cron的具体使用及简单介绍。
新增调度任务推荐使用crontab -e命令添加自定义的任务(编辑的是/var/spool/cron下对应用户的cr
- Yii assets目录生成及修改
dcj3sjt126com
yii
assets的作用是方便模块化,插件化的,一般来说出于安全原因不允许通过url访问protected下面的文件,但是我们又希望将module单独出来,所以需要使用发布,即将一个目录下的文件复制一份到assets下面方便通过url访问。
assets设置对应的方法位置 \framework\web\CAssetManager.php
assets配置方法 在m
- mac工作软件推荐
dcj3sjt126com
mac
mac上的Terminal + bash + screen组合现在已经非常好用了,但是还是经不起iterm+zsh+tmux的冲击。在同事的强烈推荐下,趁着升级mac系统的机会,顺便也切换到iterm+zsh+tmux的环境下了。
我为什么要要iterm2
切换过来也是脑袋一热的冲动,我也调查过一些资料,看了下iterm的一些优点:
* 兼容性好,远程服务器 vi 什么的低版本能很好兼
- Memcached(三)、封装Memcached和Ehcache
frank1234
memcachedehcachespring ioc
本文对Ehcache和Memcached进行了简单的封装,这样对于客户端程序无需了解ehcache和memcached的差异,仅需要配置缓存的Provider类就可以在二者之间进行切换,Provider实现类通过Spring IoC注入。
cache.xml
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
- Remove Duplicates from Sorted List II
hcx2013
remove
Given a sorted linked list, delete all nodes that have duplicate numbers, leaving only distinct numbers from the original list.
For example,Given 1->2->3->3->4->4->5,
- Spring4新特性——注解、脚本、任务、MVC等其他特性改进
jinnianshilongnian
spring4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- MySQL安装文档
liyong0802
mysql
工作中用到的MySQL可能安装在两种操作系统中,即Windows系统和Linux系统。以Linux系统中情况居多。
安装在Windows系统时与其它Windows应用程序相同按照安装向导一直下一步就即,这里就不具体介绍,本文档只介绍Linux系统下MySQL的安装步骤。
Linux系统下安装MySQL分为三种:RPM包安装、二进制包安装和源码包安装。二
- 使用VS2010构建HotSpot工程
p2p2500
HotSpotOpenJDKVS2010
1. 下载OpenJDK7的源码:
http://download.java.net/openjdk/jdk7
http://download.java.net/openjdk/
2. 环境配置
▶
- Oracle实用功能之分组后列合并
seandeng888
oracle分组实用功能合并
1 实例解析
由于业务需求需要对表中的数据进行分组后进行合并的处理,鉴于Oracle10g没有现成的函数实现该功能,且该功能如若用JAVA代码实现会比较复杂,因此,特将SQL语言的实现方式分享出来,希望对大家有所帮助。如下:
表test 数据如下:
ID,SUBJECTCODE,DIMCODE,VALUE
1&nbs
- Java定时任务注解方式实现
tuoni
javaspringjvmxmljni
Spring 注解的定时任务,有如下两种方式:
第一种:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
xmlns:xsi="http
- 11大Java开源中文分词器的使用方法和分词效果对比
yangshangchuan
word分词器ansj分词器Stanford分词器FudanNLP分词器HanLP分词器
本文的目标有两个:
1、学会使用11大Java开源中文分词器
2、对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果
本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断。
11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口:
/**
* 获取文本的所有分词结果, 对比