Caffe的Net初始化

Caffe的Net初始化

基本情况

源文件：
src/caffe/net.cpp
include/caffe/net.hpp
python/caffe/_caffe.cpp

定义Net对象：可以同时指定prototoxt和caffemodel，也可以先Prototxt再从caffemodel复制blobs取值；Python/C++均可。e.g.

net = caffe.Net(prototxt, caffemodel, caffe.TEST)

定义Net对象，C++：

shared_ptr< Net > net(new caffe::Net(prototxt, TEST));
net->CopyTrainedLayersFrom(caffemodel);

Net对象初始化

构造函数把任务转移给了Init()函数：

template <typename Dtype>
Net::Net(const NetParameter& param) {
  Init(param);
}

template 
void Net::Init(const NetParameter& in_param) {
    ... //超长的一大串内容
}

Init()函数主要内容包括：

• 找到并插入各种split层：FilterNet()和InsertSplits()
• 各layer的建立：
  layers_.push_back(LayerRegistry::CreateLayer(layer_param));
• 设置各layer的blobs，保证连接性
• 真正的建立起各个layer:
  layers_[layer_id]->SetUp(bottom_vecs_[layer_id], top_vecs_[layer_id]);

建立各个layer的时候，调用了LayerSetUp()和Reshape()函数。

// include/caffe/layer.hpp

void SetUp(const vector*>& bottom,
    const vector*>& top) {
  CheckBlobCounts(bottom, top);
  LayerSetUp(bottom, top); //
  Reshape(bottom, top);    //
  SetLossWeights(top);
}