人工智能的发展趋势

AI（ArtificialIntelligence），人工智能的英文缩写。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。接下来我们说说AI的发展趋势。

垂直领域应用潜力大

人工智能市场在零售、交通运输和自动化、制造业及农业等各行业垂直领域具有巨大的潜力。而驱动市场的主要因素，是人工智能技术在各种终端用户垂直领域的应用建设，尤其是能否为消费者提供更多人性化的服务。影响人工智能市场发展的因素有很多，例如IT基础设施完善、智能手机及智能穿戴式设备普及等等。其中，以自然语言处理（NLP）尤为关键，随着自然语言处理技术的精进，人工智能的服务领域将大大拓展，从而刺激消费市场的发展。

发展的关键在芯片

AI芯片的核心是半导体及算法。AI硬件要满足指令周期快、功能消耗低、能与深度学习算法相结合等条件，目前AI芯片有GPU、DSP、ASIC、FPGA和神经元芯片等种类。运算速度方面GPU比FPGA快，而在功率效能方面FPGA比GPU好，所以AI硬件选择就看产品供货商的需求考虑而定。以苹果公司的FaceID脸部辨识应用为例，该应用整合高达8个组件，在功率效能方面要求较高，而且苹果注重用户的生物识别体验，因此苹果公司最终选择了FPGA。

自主学习是目标

AI“大脑”变聪明是分阶段进行，从机器学习进化到深度学习，再进化至自主学习。目前，从世界范围来看，人工智能仍处于机器学习及深度学习的阶段。若要达到自主学习需要解决四大关键问题。第一，是为自主机器打造一个AI平台，要提供一个能够让自主机器进行自主学习的虚拟环境；第二，必须符合物理法则，碰撞、压力、效果都要与现实世界一样；第三，再将AI的“大脑”放到自主机器的框架中；第四，建立虚拟世界入口（VR）。