- Jupyter Notebook 与 PyTorch 配置教程
如若123
jupyterpytorchide
JupyterNotebook与PyTorch配置教程安装build-essential:sudoaptinstallbuild-essential安装编译软件所需的基本工具。安装Python3.8:sudoaptinstallpython3.8如果未安装Python3.8,执行此命令进行安装。下载Miniconda:wgethttps://repo.anaconda.com/miniconda/
- 压力测试Jmeter+Badboy
学霸心学渣命
2021年5月28日压力测试jmeter
压力测试Jmeter+Badboy1.前言:没错,小编也是懒得出奇,不想写脚本,一直在找一款录制脚本的软件,所以今天记录了badboy这个录制工具,简单易操作。2.流程:badboy导出jmeter压测脚本->Jmeter进行压力测试。3.使用工具Jmeter:http://jmeter.apache.org/download_jmeter.cgiBadboy:http://www.badboy.
- fuadmin
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开源学习djangovue.js
fu-admin-web采用VUE3,TS开发。fu-admin-backend采用Python,Django和Django-Ninija开发。数据库支持MySql,SqlServer,Sqlite。前端采用VbenAdmin、Vue3、AntDesignVue。后端采用Python语言Django框架以及强大的DjangoNinja。支持加载动态权限菜单,多方式轻松权限控制。Vue2项目移步
- scikit-learn安装
梁伟静
scikit-learnpython
问题:importscikit-learn时遇到如下报错:ImportError:DLLloadfailedwhileimporting_arpack:Thespecifiedprocedurecouldnotbefound.可能原因:python、numpy、scipy和scikit-learn之间的版本出现冲突解决方案:1)卸载numpy、scipy、scikit-learncondaunin
- python中函数的定义
xuwentao!!
python
python内部中函数一般定义的方式是:deffunc(a,*args,**kwargs):pass所以在外面调用的时候需要小心的,如果有字典对象传进去需要注意func(a,dict)会报错的,函数会把这个dict当作一个元祖来处理了,但是你想传入字典,所以这里需要解包处理,让函数明白你传入的是一个字典:func(a,**dict)所以在调用函数的时候需要想想是否需要解包处理
- paddleseg推理预测文件解析predict.py
weightOneMillion
图像分割每天一篇PaddleSeg学习python人工智能
1预测命令格式predict.py脚本是专门用来可视化预测案例的,命令格式如下所示:pythonpredict.py\--configconfigs/quick_start/bisenet_optic_disc_512x512_1k.yml\--model_pathoutput/iter_1000/model.pdparams\--ima
- python之函数的定义
徐jiankang
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博主简介:原互联网大厂tencent员工,网安巨头Venustech员工,阿里云开发社区专家博主,微信公众号java基础笔记优质创作者,csdn优质创作博主,创业者,知识共享者,欢迎关注,点赞,收藏。目录一、背景二、函数的定义三、参考四、总结一、背景 实际开发过程中,经常会遇到很多完全相同或者非常相似的操作,这时,可以将实现类似操作的代码封装为函数,然后在需要的地方调用该函数。这样不仅可以实现代
- 深入浅出 Python 函数:编写、使用与高级特性详解
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- Ubuntu python 升级
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1.安装新版本pythonsudoapt-getinstallpython3python3被安装在/usr/local/lib路径,到此目录下查看python3的版本号,例如python3.52.删除/usr/bin路径下的pythonlink文件cd/usr/binsudorm-rfpython3.重新建立连接sudoln-s/usr/bin/python3.5/usr/bin/python4.
- 如何在 Ubuntu 20.04 或 22.04 上安装 Python 3
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- MySQL 拆分字符串函数Split
大乔乔布斯
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- TypeError: ‘str‘ object is not callable的几种情况及解决办法
兔兔爱学习兔兔爱学习
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TypeError:‘str’objectisnotcallable的几种情况及解决办法第一个可能,定义了一个str的变量,这个和Python自带函数str的命名冲突了,所以发生这个错误。确实,这是一个情况。这种情况的解决办法就是:严格遵守命名规范,避免命名冲突。第二个可能,是字符串后面加了括号调用的缘故。这一般是由于不了解,对某个对象的细节不清楚,错把属性看成了函数。
- ollama部署及实践记录,虚拟环境,pycharm等
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我买了个服务器pycharmlinuxide
我的环境:ubutu24.050.相关命令kt@kt4028:~/myproject/ollama-linux$ollama--helpLargelanguagemodelrunnerUsage:ollama[flags]ollama[command]AvailableCommands:serveStartollamacreateCreateamodelfromaModelfileshowShow
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Python:实现similaritysearch相似性搜索算法from__future__importannotationsimportmathimportnumpyasnpdefeuclidean(input_a:np.ndarray,input_b:np.ndarray)->
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目录一、引言二、环境准备2.1安装MySQL2.2安装Python及相关库2.2.1使用mysql-connector-python2.2.2使用pymysql三、基本连接与操作3.1连接到MySQL数据库3.2创建游标对象3.3执行SQL查询3.3.1查询单条记录3.3.2查询多条记录3.4插入数据3.5更新数据3.6删除数据3.7关闭连接四、错误处理五、高级操作5.1使用事务5.2处理大型结果
- Python Pandas数据清洗与处理
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PythonPandas数据清洗与处理在进行数据分析时,原始数据往往包含了许多不完整、不准确或者冗余的信息。数据清洗与处理的任务就是将这些杂乱无章的数据清理干净,确保数据的准确性和一致性,从而为后续的分析工作打下坚实的基础。Pandas提供了强大的工具来帮助我们清洗和处理数据,尤其是在处理Series和DataFrame时,它能够高效地进行数据的筛选、填充、删除、替换等操作。本节将通过一些常见的数
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- RPA与Python
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部分朋友可能是了解Python的。Python这两年,火的两点,就是聚焦于两个场景:数据抓取和办公自动化。那么Python算RPA吗?RPA是一种概念,依托于这个概念诞生了很多产品。而Python是一种计算机语言,Python不仅仅可以做RPA概念范围内的东西,还可以做其他东西。但是,Python做数据抓取也好,做办公自动化也好,他都是聚焦于具体的场景本身。而并非聚焦于RPA概念上的。所以,很少见
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在使用Python进行网络爬虫开发时,经常需要模拟浏览器行为,这包括设置请求头(headers)和处理cookies。下面我将详细介绍如何在Python中使用requests库来设置headers和处理cookies。设置HeadersHeaders包含了客户端发送给服务器的信息,比如用户代理(User-Agent)、接受的内容类型(Accept)、语言偏好(Accept-Language)等。设
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XPath是一种在XML文档中查找信息的语言,尽管XML和HTML在语法上有区别,但XPath同样适用于HTML文档的解析,尤其是在使用如lxml这样的库时。XPath提供了一种强大的方法来定位和提取XML/HTML文档中的元素和属性。XPath基础XPath表达式由路径表达式组成,它们指定了文档中的位置。下面是一些基本的XPath语法:根节点:/表示绝对路径的开始,指向文档的根节点。//表示从当
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一、项目需求在本节中,我们将明确“气象数据分析与可视化”项目的需求,定义项目的功能和目标,为后续的实现奠定基础。通过本项目,读者将学习如何使用Python的各种数据处理和可视化工具来分析和展示气象数据,从而掌握数据处理与可视化的核心技能。1.项目目标“气象数据分析与可视化”项目的目标是通过对历史气象数据的处理和分析,生成直观的图表和统计结果,帮助用户理解气象趋势并预测未来变化。项目的主要功能如下:
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在证券量化交易中,选择合适的编程语言至关重要,因为它直接影响到开发效率、运行速度和策略的灵活性。常用的编程语言有几个,它们各自有不同的优势和应用场景。以下是一些在量化交易中常用的编程语言:PythonPython是目前量化交易中最流行的编程语言之一,特别是在金融数据分析和模型开发中,广泛被使用。Python的流行主要有以下原因:数据处理能力:Python有非常强大的数据处理库,如pandas(数据
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- 【Python篇】从零到精通:全面分析Scikit-Learn在机器学习中的绝妙应用
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- 插入表主键冲突做更新
a-john
有以下场景:
用户下了一个订单,订单内的内容较多,且来自多表,首次下单的时候,内容可能会不全(部分内容不是必须,出现有些表根本就没有没有该订单的值)。在以后更改订单时,有些内容会更改,有些内容会新增。
问题:
如果在sql语句中执行update操作,在没有数据的表中会出错。如果在逻辑代码中先做查询,查询结果有做更新,没有做插入,这样会将代码复杂化。
解决:
mysql中提供了一个sql语
- Android xml资源文件中@、@android:type、@*、?、@+含义和区别
Cb123456
@+@?@*
一.@代表引用资源
1.引用自定义资源。格式:@[package:]type/name
android:text="@string/hello"
2.引用系统资源。格式:@android:type/name
android:textColor="@android:color/opaque_red"
- 数据结构的基本介绍
天子之骄
数据结构散列表树、图线性结构价格标签
数据结构的基本介绍
数据结构就是数据的组织形式,用一种提前设计好的框架去存取数据,以便更方便,高效的对数据进行增删查改。正确选择合适的数据结构,对软件程序的高效执行的影响作用不亚于算法的设计。此外,在计算机系统中数据结构的作用也是非同小可。例如常常在编程语言中听到的栈,堆等,就是经典的数据结构。
经典的数据结构大致如下:
一:线性数据结构
(1):列表
a
- 通过二维码开放平台的API快速生成二维码
一炮送你回车库
api
现在很多网站都有通过扫二维码用手机连接的功能,联图网(http://www.liantu.com/pingtai/)的二维码开放平台开放了一个生成二维码图片的Api,挺方便使用的。闲着无聊,写了个前台快速生成二维码的方法。
html代码如下:(二维码将生成在这div下)
? 1
&nbs
- ImageIO读取一张图片改变大小
3213213333332132
javaIOimageBufferedImage
package com.demo;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.io.File;
import java.io.IOException;
import javax.imageio.ImageIO;
/**
* @Description 读取一张图片改变大小
* @author FuJianyon
- myeclipse集成svn(一针见血)
7454103
eclipseSVNMyEclipse
&n
- 装箱与拆箱----autoboxing和unboxing
darkranger
J2SE
4.2 自动装箱和拆箱
基本数据(Primitive)类型的自动装箱(autoboxing)、拆箱(unboxing)是自J2SE 5.0开始提供的功能。虽然为您打包基本数据类型提供了方便,但提供方便的同时表示隐藏了细节,建议在能够区分基本数据类型与对象的差别时再使用。
4.2.1 autoboxing和unboxing
在Java中,所有要处理的东西几乎都是对象(Object)
- ajax传统的方式制作ajax
aijuans
Ajax
//这是前台的代码
<%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <% String path = request.getContextPath(); String basePath = request.getScheme()+
- 只用jre的eclipse是怎么编译java源文件的?
avords
javaeclipsejdktomcat
eclipse只需要jre就可以运行开发java程序了,也能自动 编译java源代码,但是jre不是java的运行环境么,难道jre中也带有编译工具? 还是eclipse自己实现的?谁能给解释一下呢问题补充:假设系统中没有安装jdk or jre,只在eclipse的目录中有一个jre,那么eclipse会采用该jre,问题是eclipse照样可以编译java源文件,为什么呢?
&nb
- 前端模块化
bee1314
模块化
背景: 前端JavaScript模块化,其实已经不是什么新鲜事了。但是很多的项目还没有真正的使用起来,还处于刀耕火种的野蛮生长阶段。 JavaScript一直缺乏有效的包管理机制,造成了大量的全局变量,大量的方法冲突。我们多么渴望有天能像Java(import),Python (import),Ruby(require)那样写代码。在没有包管理机制的年代,我们是怎么避免所
- 处理百万级以上的数据处理
bijian1013
oraclesql数据库大数据查询
一.处理百万级以上的数据提高查询速度的方法: 1.应尽量避免在 where 子句中使用!=或<>操作符,否则将引擎放弃使用索引而进行全表扫描。
2.对查询进行优化,应尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 o
- mac 卸载 java 1.7 或更高版本
征客丶
javaOS
卸载 java 1.7 或更高
sudo rm -rf /Library/Internet\ Plug-Ins/JavaAppletPlugin.plugin
成功执行此命令后,还可以执行 java 与 javac 命令
sudo rm -rf /Library/PreferencePanes/JavaControlPanel.prefPane
成功执行此命令后,还可以执行 java
- 【Spark六十一】Spark Streaming结合Flume、Kafka进行日志分析
bit1129
Stream
第一步,Flume和Kakfa对接,Flume抓取日志,写到Kafka中
第二部,Spark Streaming读取Kafka中的数据,进行实时分析
本文首先使用Kakfa自带的消息处理(脚本)来获取消息,走通Flume和Kafka的对接 1. Flume配置
1. 下载Flume和Kafka集成的插件,下载地址:https://github.com/beyondj2ee/f
- Erlang vs TNSDL
bookjovi
erlang
TNSDL是Nokia内部用于开发电信交换软件的私有语言,是在SDL语言的基础上加以修改而成,TNSDL需翻译成C语言得以编译执行,TNSDL语言中实现了异步并行的特点,当然要完整实现异步并行还需要运行时动态库的支持,异步并行类似于Erlang的process(轻量级进程),TNSDL中则称之为hand,Erlang是基于vm(beam)开发,
- 非常希望有一个预防疲劳的java软件, 预防过劳死和眼睛疲劳,大家一起努力搞一个
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企业应用
非常希望有一个预防疲劳的java软件,我看新闻和网站,国防科技大学的科学家累死了,太疲劳,老是加班,不休息,经常吃药,吃药根本就没用,根本原因是疲劳过度。我以前做java,那会公司垃圾,老想赶快学习到东西跳槽离开,搞得超负荷,不明理。深圳做软件开发经常累死人,总有不明理的人,有个软件提醒限制很好,可以挽救很多人的生命。
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声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
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* Effective Java 建议使用copy constructor or copy factory来代替clone()方法:
* 1.public Product copy(Product p){}
* 2.publi
- 配置管理---svn工具之权限配置
chenyu19891124
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今天花了大半天的功夫,终于弄懂svn权限配置。下面是今天收获的战绩。
安装完svn后就是在svn中建立版本库,比如我本地的是版本库路径是C:\Repositories\pepos。pepos是我的版本库。在pepos的目录结构
pepos
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在conf里面的auth里赋予的权限配置为
[groups]
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FETCH INTO以及RETURNING INTO子句中使用BULK COLLECT。本文将逐一描述BULK COLLECT在这几种情形下的用法。
有关FORALL语句的用法请参考:批量SQL之 F
- Linux下使用rsync最快速删除海量文件的方法
dongwei_6688
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2、建立一个空的文件夹:mkdir /tmp/test
3、用rsync删除目标目录:rsync --delete-before -a -H -v --progress --stats /tmp/test/ log/这样我们要删除的log目录就会被清空了,删除的速度会非常快。rsync实际上用的是替换原理,处理数十万个文件也是秒删。
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rpm和yum安装memcached服务器连接没有找到,所以我使用的是make的方式安装,由于make依赖于gcc,所以要先安装gcc
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建议可以先切换到root用户,不然可能会遇到权限问题:su root 输入密码......
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在JDK1.5之前的单例实现方式有两种(懒汉式和饿汉式并无设计上的区别故看做一种),两者同是私有构
造器,导出静态成员变量,以便调用者访问。
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本文描述了一种在ITEYE博客频道上面出现的新型的商业广告形式及其应对方法,对于其他的用户生成内容站点类型也具有同样的适用性。
最近在ITEYE博客频道上面出现了一种新型的商业广告形式,方法如下:
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