MongoDB教程-3
insert（）方法
要将数据插入MongoDB集合，需要使用MongoDB的insert（）或save（）方法。
语法
insert（）命令的基本语法如下−
>db.COLLECTION_NAME.insert(document)
例子：
> db.users.insert({
... _id : ObjectId("507f191e810c19729de860ea"),
... title: "MongoDB Overview",
... description: "MongoDB is no sql database",
... by: "tutorials point",
... url: "http://www.tutorialspoint.com",
... tags: ['mongodb', 'database', 'NoSQL'],
... likes: 100
... })
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
>
这里mycol是我们的集合名称，如前一章中所创建的。如果数据库中不存在集合，MongoDB将创建此集合，然后将文档插入其中。
在插入的文档中，如果我们没有指定_id参数，那么MongoDB将为此文档分配一个唯一的ObjectId。
_id是集合中每个文档唯一的12字节十六进制数。12个字节划分如下−
_id: ObjectId(4 bytes 时间戳, 3 bytes 机器id, 2 bytes 进程id, 3 bytes 自增)
您还可以将文档数组传递到insert（）方法中，如下所示：。
> db.createCollection("post")
> db.post.insert([
{
title: "MongoDB Overview",
description: "MongoDB is no SQL database",
by: "tutorials point",
url: "http://www.tutorialspoint.com",
tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
likes: 100
},
{
title: "NoSQL Database",
description: "NoSQL database doesn't have tables",
by: "tutorials point",
url: "http://www.tutorialspoint.com",
tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
likes: 20,
comments: [
{
user:"user1",
message: "My first comment",
dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
like: 0
}
]
}
])
BulkWriteResult({
"writeErrors" : [ ],
"writeConcernErrors" : [ ],
"nInserted" : 2,
"nUpserted" : 0,
"nMatched" : 0,
"nModified" : 0,
"nRemoved" : 0,
"upserted" : [ ]
})
>要插入文档，还可以使用db.post.save（document）。如果不在文档中指定_id，则save（）方法的工作方式与insert（）方法相同。如果指定了_id，那么它将替换save（）方法中指定的包含_id的文档的整个数据。
insertOne（）方法
如果只需要在集合中插入一个文档，则可以使用此方法。
语法
insert（）命令的基本语法如下−
>db.COLLECTION_NAME.insertOne(document)
实例
以下示例创建一个名为empDetails的新集合，并使用insertOne（）方法插入文档。
> db.createCollection("empDetails")
{ "ok" : 1 }
> db.empDetails.insertOne(
{
First_Name: "Radhika",
Last_Name: "Sharma",
Date_Of_Birth: "1995-09-26",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9848022338"
})
{
"acknowledged" : true,
"insertedId" : ObjectId("5dd62b4070fb13eec3963bea")
}
>
insertMany（）方法
可以使用insertMany（）方法插入多个文档。您需要向该方法传递一组文档。
实例
以下示例使用insertMany（）方法将三个不同的文档插入empDetails集合。
> db.empDetails.insertMany(
[
{
First_Name: "Radhika",
Last_Name: "Sharma",
Date_Of_Birth: "1995-09-26",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000012345"
},
{
First_Name: "Rachel",
Last_Name: "Christopher",
Date_Of_Birth: "1990-02-16",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000054321"
},
{
First_Name: "Fathima",
Last_Name: "Sheik",
Date_Of_Birth: "1990-02-16",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000054321"
}
]
)
{
"acknowledged" : true,
"insertedIds" : [
ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bed"),
ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bee"),
ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef")
]
}
>
find（）方法
要从MongoDB集合中查询数据，需要使用MongoDB的find（）方法。
语法
find（）方法的基本语法如下−
>db.COLLECTION_NAME.find()
find（）方法将以非结构化方式显示所有文档。
实例
假设我们创建了一个名为mycol的集合作为−
> use sampleDB
switched to db sampleDB
> db.createCollection("mycol")
{ "ok" : 1 }
>
并使用insert（）方法在其中插入了3个文档，如下所示-
> db.mycol.insert([
{
title: "MongoDB Overview",
description: "MongoDB is no SQL database",
by: "tutorials point",
url: "http://www.tutorialspoint.com",
tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
likes: 100
},
{
title: "NoSQL Database",
description: "NoSQL database doesn't have tables",
by: "tutorials point",
url: "http://www.tutorialspoint.com",
tags: ["mongodb", "database", "NoSQL"],
likes: 20,
comments: [
{
user:"user1",
message: "My first comment",
dateCreated: new Date(2013,11,10,2,35),
like: 0
}
]
}
])以下方法检索集合中的所有文档−
> db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"), "title" : "MongoDB Overview", "description" : "MongoDB is no SQL database", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.tutorialspoint.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 100 }
{ "_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"), "title" : "NoSQL Database", "description" : "NoSQL database doesn't have tables", "by" : "tutorials point", "url" : "http://www.tutorialspoint.com", "tags" : [ "mongodb", "database", "NoSQL" ], "likes" : 20, "comments" : [ { "user" : "user1", "message" : "My first comment", "dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"), "like" : 0 } ] }
>prety（）方法
要以格式化的方式显示结果，可以使用pretty（）方法。
语法
>db.COLLECTION_NAME.find().pretty()
实例
以下示例从名为mycol的集合中检索所有文档，并以易于阅读的格式排列它们。
> db.mycol.find().pretty()
{
"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
"title" : "MongoDB Overview",
"description" : "MongoDB is no SQL database",
"by" : "tutorials point",
"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
{
"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534d"),
"title" : "NoSQL Database",
"description" : "NoSQL database doesn't have tables",
"by" : "tutorials point",
"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 20,
"comments" : [
{
"user" : "user1",
"message" : "My first comment",
"dateCreated" : ISODate("2013-12-09T21:05:00Z"),
"like" : 0
}
]
}findOne（）方法
除了find（）方法之外，还有findOne（）方法，它只返回一个文档。
语法
>db.COLLECTIONNAME.findOne()
实例
以下示例检索标题为MongoDB Overview的文档。
> db.mycol.findOne({title: "MongoDB Overview"})
{
"_id" : ObjectId("5dd6542170fb13eec3963bf0"),
"title" : "MongoDB Overview",
"description" : "MongoDB is no SQL database",
"by" : "tutorials point",
"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}MongoDB中的RDBMS Where子句等价物
要根据某些条件查询文档，可以使用以下操作。
| 操作 | 语法 | 例子 | RDBMS例子 |
|---|---|---|---|
| 等于 | { |
db.mycol.find({"by":"tutorials point"}).pretty() | where by = 'tutorials point' |
| 小于 | { |
db.mycol.find({"likes":{$lt:50}}).pretty() | where likes < 50 |
| 小于等于 | { |
db.mycol.find({"likes":{$lte:50}}).pretty() | where likes <= 50 |
| 大于 | { |
db.mycol.find({"likes":{$gt:50}}).pretty() | where likes > 50 |
| 大于等于 | { |
db.mycol.find({"likes":{$gte:50}}).pretty() | where likes >= 50 |
| 不等于 | { |
db.mycol.find({"likes":{$ne:50}}).pretty() | where likes != 50 |
| 包含in | { |
db.mycol.find({"name":{$in:["Raj", "Ram", "Raghu"]}}).pretty() | Where name matches any of the value in :["Raj", "Ram", "Raghu"] |
| 不包含 | { |
db.mycol.find({"name":{$nin:["Ramu", "Raghav"]}}).pretty() | Where name values is not in the array :["Ramu", "Raghav"] or, doesn’t exist at all |
MongoDB中的AND
语法
要根据AND条件查询文档，需要使用$AND关键字。以下是AND−的基本语法
>db.mycol.find({ $and: [ {:}, { :} ] })
实例
以下示例将显示由“tutorialspoint”编写的所有教程，其标题为“MongoDB Overview”。
> db.mycol.find({$and:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5dd4e2cc0821d3b44607534c"),
"title" : "MongoDB Overview",
"description" : "MongoDB is no SQL database",
"by" : "tutorials point",
"url" : "http://www.tutorialspoint.com",
"tags" : [
"mongodb",
"database",
"NoSQL"
],
"likes" : 100
}
>
对于上面给出的示例，等价的where子句将是“where by=”tutorials point“AND title=”MongoDB Overview“”。可以在find子句中传递任意数量的键、值对。
MongoDB中的OR
语法
要根据OR条件查询文档，需要使用$OR关键字。以下是OR−的基本语法
>db.mycol.find(
{
$or: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
实例
以下示例将显示由“tutorialspoint”编写的或标题为“MongoDB Overview”的所有教程。
>db.mycol.find({$or:[{"by":"tutorials point"},{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "tutorials point",
"url": "http://www.tutorialspoint.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
一起使用AND和OR
实例
下面的示例将显示点赞数超过10的文档，其标题为“MongoDB Overview”或“tutorials point”。等效的SQL where子句是“where likes>10 AND（by=“tutorials point”或title=“MongoDB Overview”）”
>db.mycol.find({"likes": {$gt:10}, $or: [{"by": "tutorials point"},
{"title": "MongoDB Overview"}]}).pretty()
{
"_id": ObjectId(7df78ad8902c),
"title": "MongoDB Overview",
"description": "MongoDB is no sql database",
"by": "tutorials point",
"url": "http://www.tutorialspoint.com",
"tags": ["mongodb", "database", "NoSQL"],
"likes": "100"
}
>
MongoDB中的NOR
语法
要基于NOT条件查询文档，需要使用$NOT关键字。以下是NOT−的基本语法：
>db.COLLECTION_NAME.find(
{
$not: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
)
实例
假设我们在集合empDetails中插入了3个文档，如下所示-
db.empDetails.insertMany(
[
{
First_Name: "Radhika",
Last_Name: "Sharma",
Age: "26",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000012345"
},
{
First_Name: "Rachel",
Last_Name: "Christopher",
Age: "27",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000054321"
},
{
First_Name: "Fathima",
Last_Name: "Sheik",
Age: "24",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000054321"
}
]
)
以下示例将检索名不是“Radhika”、姓不是“Christopher”的文档
> db.empDetails.find(
{
$nor:[
40
{"First_Name": "Radhika"},
{"Last_Name": "Christopher"}
]
}
).pretty()
{
"_id" : ObjectId("5dd631f270fb13eec3963bef"),
"First_Name" : "Fathima",
"Last_Name" : "Sheik",
"Age" : "24",
"e_mail" : "[email protected]",
"phone" : "9000054321"
} 不在MongoDB中
语法
要根据NOT条件查询文档，需要使用$NOT关键字。以下是NOT−的基本语法
>db.COLLECTION_NAME.find(
{
$NOT: [
{key1: value1}, {key2:value2}
]
}
).pretty()
实例
以下示例将检索年龄不超过25岁的文档
> db.empDetails.find( { "Age": { $not: { $gt: "25" } } } )
{
"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"),
"First_Name" : "Fathima",
"Last_Name" : "Sheik",
"Age" : "24",
"e_mail" : "[email protected]",
"phone" : "9000054321"
}
MongoDB的update（）和save（）方法用于将文档更新到集合中。update（）方法更新现有文档中的值，而save（）方法用save（）中传递的文档替换现有文档。
MongoDB Update（）方法
update（）方法更新现有文档中的值。
语法
update（）方法的基本语法如下−
>db.COLLECTION_NAME.update(SELECTION_CRITERIA, UPDATED_DATA)
实例
考虑mycol集合具有以下数据。
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"MongoDB Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}以下示例将为标题为“MongoDB概述”的文档设置新标题“new MongoDB Tutorial”。
>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}})
WriteResult({ "nMatched" : 1, "nUpserted" : 0, "nModified" : 1 })
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec5), "title":"New MongoDB Tutorial"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec6), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId(5983548781331adf45ec7), "title":"Tutorials Point Overview"}
>
默认情况下，MongoDB将只更新一个文档。要更新多个文档，需要将参数“multi”设置为true。
>db.mycol.update({'title':'MongoDB Overview'},
{$set:{'title':'New MongoDB Tutorial'}},{multi:true})
MongoDB Save（）方法
save（）方法用save（）中传递的新文档替换现有文档。
语法
MongoDB save（）方法的基本语法如下−
>db.COLLECTION_NAME.save({_id:ObjectId(),NEW_DATA})
实例
以下示例将用_id“5983548781331adf45ec5”替换文档。
>db.mycol.save(
{
"_id" : ObjectId("507f191e810c19729de860ea"),
"title":"Tutorials Point New Topic",
"by":"Tutorials Point"
}
)
WriteResult({
"nMatched" : 0,
"nUpserted" : 1,
"nModified" : 0,
"_id" : ObjectId("507f191e810c19729de860ea")
})
>db.mycol.find()
{ "_id" : ObjectId("507f191e810c19729de860e6"), "title":"Tutorials Point New Topic",
"by":"Tutorials Point"}
{ "_id" : ObjectId("507f191e810c19729de860e6"), "title":"NoSQL Overview"}
{ "_id" : ObjectId("507f191e810c19729de860e6"), "title":"Tutorials Point Overview"}
>MongoDB findOneAndUpdate（）方法
findOneAndUpdate（）方法更新现有文档中的值。
语法
findOneAndUpdate（）方法的基本语法如下−
>db.COLLECTION_NAME.findOneAndUpdate(SELECTIOIN_CRITERIA, UPDATED_DATA)
实例
假设我们创建了一个名为empDetails的集合，并在其中插入了三个文档，如下所示-
> db.empDetails.insertMany(
[
{
First_Name: "Radhika",
Last_Name: "Sharma",
Age: "26",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000012345"
},
{
First_Name: "Rachel",
Last_Name: "Christopher",
Age: "27",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000054321"
},
{
First_Name: "Fathima",
Last_Name: "Sheik",
Age: "24",
e_mail: "[email protected]",
phone: "9000054321"
}
]
)以下示例更新名为“Radhika”的文档的年龄和电子邮件值。
> db.empDetails.findOneAndUpdate(
{First_Name: 'Radhika'},
{ $set: { Age: '30',e_mail: '[email protected]'}}
)
{
"_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf5"),
"First_Name" : "Radhika",
"Last_Name" : "Sharma",
"Age" : "30",
"e_mail" : "[email protected]",
"phone" : "9000012345"
}MongoDB updateOne（）方法
此方法更新与给定筛选器匹配的单个文档。
语法
updateOne（）方法的基本语法如下−
>db.COLLECTION_NAME.updateOne(, )
例子
> db.empDetails.updateOne(
{First_Name: 'Radhika'},
{ $set: { Age: '30',e_mail: '[email protected]'}}
)
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 1, "modifiedCount" : 0 }
>MongoDB updateMany（）方法
updateMany（）方法更新与给定筛选器匹配的所有文档。
语法
updateMany（）方法的基本语法如下−
>db.COLLECTION_NAME.update(, )
例子
> db.empDetails.updateMany(
{Age:{ $gt: "25" }},
{ $set: { Age: '00'}}
)
{ "acknowledged" : true, "matchedCount" : 2, "modifiedCount" : 2 }
如果使用find方法检索文档内容，则可以看到更新的值，如下所示−
> db.empDetails.find()
{ "_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf5"), "First_Name" : "Radhika", "Last_Name" : "Sharma", "Age" : "00", "e_mail" : "[email protected]", "phone" : "9000012345" }
{ "_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf6"), "First_Name" : "Rachel", "Last_Name" : "Christopher", "Age" : "00", "e_mail" : "[email protected]", "phone" : "9000054321" }
{ "_id" : ObjectId("5dd6636870fb13eec3963bf7"), "First_Name" : "Fathima", "Last_Name" : "Sheik", "Age" : "24", "e_mail" : "[email protected]", "phone" : "9000054321" }
>