Talk预告 | 罗格斯大学徐子昊：在域迁移学习中，用变分推理自动生成可解释的域索引

本期为TechBeat人工智能社区第501期线上Talk！

北京时间5月31日(周三)20:00，罗格斯大学 在读博士生—徐子昊的Talk将准时在TechBeat人工智能社区开播！

他与大家分享的主题是: “在域迁移学习中，用变分推理自动生成可解释的域索引 ”，届时将介绍和探讨如何自动生成域索引，以及如何使用该域索引增强域迁移学习能力。

Talk·信息

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主题：在域迁移学习中，用变分推理自动生成可解释的域索引

嘉宾：罗格斯大学在读博士生 徐子昊

时间：北京时间 5月31日 (周三) 20:00

地点：TechBeat人工智能社区

http://www.techbeat.net/

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Talk·介绍

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域索引（Domain Index）可以显著地提升域迁移学习（Domain Adaptation）的表现。然而很多时候，域索引并不是已知的。此时，我们能否无监督地将域索引学习出来呢？本次分享，我们将介绍一种学习域索引的方法。这种方法不仅提升了迁移的表现，也提升了迁移的可解释性。

Talk大纲

1.域迁移学习与域索引的背景介绍，以及我们无监督学习域索引的动机

2.介绍我们的模型，以及如何以变分推理（Variational Inference）学习域索引

3.相关实验的可视化结果与具体数据

Talk·预习资料

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paper链接：

https://arxiv.org/abs/2302.02561

Code：

https://github.com/Wang-ML-Lab/VDI

Talk·提问交流

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Talk·嘉宾介绍

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徐子昊

罗格斯大学 在读博士生

罗格斯大学在读博士生，导师是王灏教授，本科毕业于上海交通大学ACM班。作为第一作者在机器学习顶级会议（ICLR，ICML）上发表Spotlight论文一篇，Poster论文两篇。曾在Amazon Web Services AI Shanghai Lab, 宾州州立大学做科研实习。 

个人主页：

https://shsjxzh.github.io/

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