企业规模大业务复杂，如何打通企业内部的数据孤岛？

随着企业规模的扩大和业务的复杂性增加，多个系统之间的数据孤岛和数据分散存储成为许多组织面临的挑战。为了实现企业内部数据的协同和打通分析，低代码开发平台和自助式数据分析平台成为了关键的解决方案。本文以JVS整个数字化解决方案为基础，介绍JVS低代码平台如何实现多个系统之间的业务协同，以及JVS-SDW自助式数据分析平台如何帮助企业实现整个数据的打通分析。

一、低代码开发平台的业务协同能力： 低代码开发平台通过图形化界面和少量编码，使开发人员能够快速构建应用程序，实现多个系统之间的业务协同。以下是低代码平台在实现业务协同方面的核心优势：

1、快速集成多个系统：低代码平台提供了丰富的集成功能，可以轻松连接多个系统、应用和服务。通过与不同系统的集成，数据可以在系统之间自由流动，实现跨系统的数据协同。

2、统一数据模型：低代码平台允许创建自定义的数据模型，将不同系统的数据统一到一个统一的数据结构中。这消除了不同系统之间数据格式不一致的问题，使数据能够以一致的方式进行组织和访问，实现业务的协同操作。

3、极简的配置操作：低代码平台需要具备实时应用配置的功能，可以企业内部的各个系统之间更加高效地协作，更加低成本的实现业务对接，提高业务流程的协同效率，下列展现部分配置器

二、自助式数据分析平台的数据打通分析能力： 自助式数据分析平台为企业提供了数据打通和分析的能力，使非技术人员能够更好地探索和利用数据。以下是自助式数据分析平台在实现数据打通分析方面的关键优势：

1、统一数据视图：自助式数据分析平台将企业内部各个系统和数据源的数据整合到一个统一的数据视图中。这使得企业内部数据能够在一个平台上进行分析，消除了数据孤岛和分散的问题。

2、直观数据加工：自助式数据分析平台提供了丰富的数据加工功能，用户可以拖拽化的方式直观地进行数据加工处理。这使得企业内部数据能够被更广泛地理解和利用，促进了数据的共享和决策的透明度。

3、灵活的自助式查询和报表：平台允许非技术人员根据自己的需求进行自助式查询和报表生成。这使得数据的获取和分析变得更加灵活和高效，不再依赖专业的数据分析师或开发人员。

结论： 低代码开发平台和自助式数据分析平台是实现企业内部数据协同和打通分析的关键解决方案。低代码开发平台（demo：frame.bctools.cn）实现了多个系统之间的业务协同，使数据能够在不同系统之间自由流动。而自助式数据分析平台（sdw.bctools.cn）则提供了数据打通和分析的能力，使非技术人员能够更好地利用数据进行探索和决策。综合应用这两种平台，企业能够打破数据孤岛，实现数据的全面利用和业务的协同发展。在竞争激烈的商业环境中，通过实现数据的协同和打通分析，企业能够更好地把握机会，提高业务的效率和创新能力。JVS基础框架在gitee上已经做了全部开源，开源地址：https://gitee.com/software-minister/jvs