1. 引言
因为在学习遗传算法路径规划的内容，其中遗传算法中涉及到了种群的初始化，而在路径规划的种群初始化中，种群初始化就是先找到一条条从起点到终点的路径，也因此需要将路径中重复节点之间的路径删除掉（避免走回头路），这样子初始种群会比较优越，也能加快算法收敛速度。然后我在搜资料的时候发现，许多的代码都是滤除列表中相同元素的，并没有滤除相同元素中间段的代码，因此就自己写了。
2. 代码部分
我在python程序中把每一条路径用列表表示的，因此每一个列表就是一条路径比如
a = [0,1,3,4,5,6,3,4,7,3,5,8,9,8,10,13,11,12,10]
a就是一条路径起点为0，终点为10，但是可以看到，中间有许多回头路。因此设计算法将冗余部分滤除。代码如下，带有详细注释：
a = [0,1,3,4,5,6,3,4,7,3,5,8,9,8,10,13,11,12,10]#初始列表
def fiter(a): #定义一个函数
for i in a: #遍历列表中的内容
a = a[a.index(i)+1:] #把当前内容索引的后面的内容剪切下来 因为前面的已经比对过了
if i in a: #如果当前内容与后面有重复
return i,1 #返回当前重复的内容 以及标志位1
else: #没有重复就不用管 继续for循环
pass
return 0,0 #全部遍历完 没有重复的就返回0 这里返回两个0 是因为返回的数量要保持一致
b = 1 #标志位
while(b == 1): #标志位一直是 1 则说明有重复的内容
(i,b) = fiter(a) #此时接受函数接收 返回值 i是重复的内容 b是标志位
c = [j for j,x in enumerate(a) if x==i] #将重复内容的索引全部添加进c列表中
a = a[0:c[0]]+a[c[-1]:] #a列表切片在重组
print(a)
3. 结果
这段代码还有改进的地方，可以把整体代码封装成函数，留着慢慢品吧
4. 续
算了，放在遗传算法总工程中，发现还是要封装起来，直接贴代码吧
代码如下：
a = [0,1,3,4,5,6,3,4,7,3,5,8,9,8,10,13,11,12,10]
class Fiter:
def __init__(self):
self.b = 1 #标志位
def function(self,a): #定义一个函数
for i in a: #遍历列表中的内容
a = a[a.index(i)+1:] #把当前内容索引的后面的内容剪切下来 因为前面的已经比对过了
if i in a: #如果当前内容与后面有重复
return i,1 #返回当前重复的内容 以及标志位1
else: #没有重复就不用管 继续for循环
pass
return 0,0 #全部遍历完 没有重复的就返回0 这里返回两个0 是因为返回的数量要保持一致
def fiter(self,a):
while(self.b == 1): #标志位一直是 1 则说明有重复的内容
(i,self.b) = self.function(a) #此时接受函数接收 返回值 i是重复的内容 b是标志位
c = [j for j,x in enumerate(a) if x==i] #将重复内容的索引全部添加进c列表中
a = a[0:c[0]]+a[c[-1]:] #a列表切片在重组
return (a)
fiter = Fiter() #实例化
a = fiter.fiter(a) #调用方法 返回已经滤除的列表
print(a)
这里直接封装成了类对象，使用得时候先实例化再调用方法就行了。结果和上面的结果是一样的。
总结：到此这篇关于python代码实现将列表中重复元素之间的内容全部滤除的文章就介绍到这了,更多相关python列表重复元素滤除内容请搜索以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持！