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king01299
面试mysql面试
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MySQL日志文章目录MySQL日志MySQL三大日志binlog的三种格式redolog和binlog的区别和应用场景为什么崩溃恢复不用binlog而用redolog?redolog如何实现持久化redolog还能做什么?redolog的三种刷盘策略两阶段提交什么是?为什么?两阶段提交过程MySQL三大日志1.undologundolog是InnoDB存储引擎层的日志,实现了事务的原子性,主要用
- MySQL锁
沉着冷静2024
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san.hang
数据库数据结构与算法
实际上MySQL内存的组成和Oracle类似,也可以分为SGA(系统全局区)和PGA(程序缓存区)。mysql>showvariableslike"%buffer%";一、SGA1.innodb_buffer_bool用来缓存Innodb表的数据、索引、插入缓冲、数据字典等信息。2.innodb_log_buffer事务在内存中的缓冲,即redlogbuffer的大小3.querycache高速查
- openGauss 扩展FDW与其他openGauss特性
openGaussMan
数据库openGauss
扩展FDW与其他openGauss特性openGauss基于PostgreSQL,而PostgreSQL没有内置存储引擎适配器,如MySQL的handlerton。为了使MOT存储引擎能够集成到openGauss中,我们利用并扩展了现有的FDW机制。随着FDW引入PostgreSQL9.1,现在可以将这些外表和数据源呈现为统一、本地可访问的关系来访问外部管理的数据库。和PostgreSQL不同的是
- 2024Mysql And Redis基础与进阶操作系列(8)作者——LJS[含MySQL 创建、修改、跟新、重命名、删除视图等具体详步骤;注意点及常见报错问题所对应的解决方法]
肾透侧视攻城狮
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目录1MySQL视图1.概念2.作用3.特点4.具体如何操作实现MYSQL视图4.1创建视图语法示例查看表和视图查看视图的结构查看视图属性信息(比如:显示数据表的存储引擎、版本、数据行数和数据大小等)查看视图的详细定义信息4.2修改视图简介格式举例4.3更新视图简介下述结构中不可更新的视图补充说明举例更新视图视图包含聚合函数不可更新视图包含distinct不可更新视图包含goupby、having
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逗比123号
mysql
1.mysql的逻辑架构1.最上面这部分并不是mysql独有的,大多数基于网络的客户端/服务器的工具或者服务都有类似的框架,例如连接处理,授权认证,安全。2.mysql的核心服务功能都在中间这一层,包括查询解析,分析,优化,缓存,内置函数,所有跨存储引擎的功能都在这一层实现:存储过程,触发器,视图。3.第三层为存储引擎。存储引擎负责mysql数据的存储和提取。1.1优化与执行MySql会解析查询,
- TDengine和DolphinDB哪个更好,哈哈哈哈,闲来无聊分析了一下。(1)
2401_84023482
程序员tdengine大数据时序数据库
TDengine是专为时序数据设计的,针对的是物联网、工业互联网、IT运维场景。这些场景是不需要特殊的查询函数的,更关心的是写入速度、查询速度。而且这些场景下,也需要一些其他数据库不具备的功能,比如插值、时间聚合等等如果要问TDengine和DolphinDB最大的特色,存储引擎可能是TDengine最大的特色,性能也非常好;DolphinDB的最大特色毫无疑问是它的计算引擎。可以毫不夸张的说,D
- 三、MySQL事务和锁
苏迪1
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InnoDB数据库引擎支持事务。事务具有ACID(原子性、一致性、隔离性和持久性),还有不同的隔离级别(具有不同的隔离性)。事务的隔离级别是同通过锁的机制来实现的。锁在计算机中是协调多个进程或线程并发访问某一资源的一种机制。在数据库中,除了传统的计算资源(CPU、RAM、I/O等)争用之外,数据也是一种供许多用户共享访问的资源。数据库在进行并发访问的时候会自动对相应的对象进行加锁,以保证数据并发访
- MySQL 技巧:如何实现乐观锁?
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使用MySQL5.7做测试,数据库引擎为InnoDB,数据库隔离级别为可重复读(REPEATABLE-READ),读读共享,读写互斥。在这个隔离级别下,在多事务并发的情况下,还是会出现数据更新的冲突问题。先分析一下更新冲突的问题是如何产生的。假设我们有一张销量表goods_sale,表结构如下:字段数据类型说明goods_sale_idvarchar(32)销量idgoods_idvarchar(
- 用 count(*)哪个存储引擎会更快?
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InnoDB引擎执行count函数的时候,需要通过遍历的方式来统计记录个数,而MyISAM引擎执行count函数只需要0(1)复杂度,这是因为每张MyISAM的数据表都有一个meta信息有存储了row_count值,由表级锁保证一致性,所以直接读取row_count值就是count函数的执行结果而InnoDB存储引擎是支持事务的,同一个时刻的多个查询,由于多版本并发控制(MVCC)的原因,Inno
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在mysql数据库中,InnoDB存储引擎是最为常用和强大的存储引擎之一。了解InnoDB的内存结构对于优化数据库的性能,提高系统的稳定性和扩展性至关重要。本文将深入探讨InnoDB的内存结构。1.BufferPoolBufferPool:缓冲池,其作用是用来缓存表数据和索引数据,可以看作是数据库的高速缓存,可以减少磁盘的I/O操作,提高数据库的访问性能。BufferPool由缓存数据页(Page
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文章目录数据库架构示意图1.连接层2.服务层3.存储引擎层4.文件系统层5.系统层主要特性数据库文件格式InnoDB存储引擎文件类型及用途MyISAM存储引擎文件类型及用途其他文件类型文件内容示例表结构文件示例(`.frm`)InnoDB数据文件示例(`.ibd`)MyISAM数据文件示例(`.MYD`)SQL脚本文件示例(`.sql`)数据库内存结构示意图MySQLServer层面的内存结构In
- mysql雪花算法主键_分布式主键 SNOWFLAKE (雪花算法)
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SNOWFLAKE雪花算法是由Twitter公布的分布式主键生成算法,它能够保证不同进程主键的不重复性,以及相同进程主键的有序性。在同一个进程中,它首先是通过时间位保证不重复,如果时间相同则是通过序列位保证。同时由于时间位是单调递增的,且各个服务器如果大体做了时间同步,那么生成的主键在分布式环境可以认为是总体有序的,这就保证了对索引字段的插入的高效性。例如MySQL的Innodb存储引擎的主键。使
- mysql之连接符函数使用sql顺序以及键约束介绍
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文章目录单表查询1.格式2.关键字连接符操作符等3.分组函数/聚合函数/多行处理函数2.连接查询3.进阶类关键字1.union合并查询结果集2.limit分页时间表的键存储引擎mysql执行脚本指令案例sql脚本单表查询1.格式select...from...where...groupby...having...orderby...执行顺序:1.from2.where3.groupby4.havi
- goleveldb的原理简述(基于golang的goleveldb库)
陈墨1234
golang进阶之路源码学习golang开发语言后端经验分享笔记db
简介goleveldb是基于LSM-Tree实现的针对处理写多读少场景的解决方案,通常用于构建写多读少的存储引擎整体架构图如下基于用户接口层简述原理吧Get,按key查询数据,首先区内存中的数据,如果内存中没有则依次从硬盘中的ldb文件中取得数据。Put,按key更新数据,首先写内存数据,如果大小达到内存存储的阈值,则将immutable替换为memtable,新建一个logfile存储wal日志
- MySQL数据库行级锁之间隙锁、临键锁
zhxjfjfkkfkfkeo
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间隙锁默认情况下,InnoDB在REPEATABLEREAD事务隔离级别运行,InnoDB使用next-key锁进行搜索和索引扫描,以防止幻读。索引上的等值查询(唯一索引),给不存在的记录加锁时,优化为间隙锁。索引上的等值查询(非唯一普通索引),向右遍历时最后一个值不满足查询需求时,next-keylock退化为间隙锁。索引上的范围查询(唯一索引)–会访问到不满足条件的第一个值为止。注意:间隙锁唯
- InnoDB引擎之-两次写(Double Write)
胸毛飘逸
InnoDB引擎有几个重点特性,为其带来了更好的性能和可靠性:插入缓冲(InsertBuffer)两次写(DoubleWrite)自适应哈希索引(AdaptiveHashIndex)异步IO(AsyncIO)刷新邻接页(FlushNeighborPage)经典Partialpagewrite问题介绍doublewrite之前我们有必要了解partialpagewrite(部分页失效)。InnoDB
- MYSQL存储引擎InnoDB, MyISAM简介
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架构
MYSQL存储引擎在开始谈到mysql存储引擎之前,我们应该知道或者了解存储引擎是什么,存储引擎是为了解决什么样的问题的。在mysql中,存储引擎是处理不同表类型SQL操作的MySQL组件,同时MySQL服务器采用可插拔的存储引擎架构,在服务器运行时不需要重启就可以加载和卸载。那我们为何要使用存储引擎呢?在MySQL对数据进行处理的过程中,我们肯定需要数据进行不同的操作,比如排序,查找,等等,所以
- Mysql 8.0 集群简介【官方文档5种方式】
arroganceee
文档介绍mysql数据库架构
Mysql官方介绍几种集群架构:Replication【主从复制】GroupReplication【组复制】InnoDBClusterInnoDBReplicaSetMySQLNDBCluster8.0网上比较全的介绍比较少,本文机翻了Mysql官网对Mysql8.0几种集群方式的简介。之后会一一研究并实际部署。Replication【主从复制】https://dev.mysql.com/doc/
- MySQL gh-ost DDL 变更工具
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文章目录1.MDL锁介绍2.变更工具3.gh-ost原理解析4.安装部署5.操作演示5.1.重点参数介绍5.2.执行变更5.3.动态控制6.风险提示1.MDL锁介绍MySQL的锁可以分为四类:MDL锁、表锁、行锁、GAP锁,其中除了MDL锁是在Server层加的之外,其它三种都是在InnoDB层加的。下面主要介绍一下:MDL元数据锁,主要作用就是维护DDL过程中数据的安全性&正确性。当对一个表进行
- MySQL中常见的存储引擎有什么?
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MySQL中常见的存储引擎有什么?MySQL中有三种常见的引擎:InnoDB(默认),MyISAM,Memory。InnoDB存储引擎作为MySQL的默认存储引擎有很多特点:B+树作为索引结构,叶子节点上存放表中的数据,非叶子节点存放索引。支持事务ACID---->原子性,一致性,隔离性,持久性。事务隔离级别。(读未提交,读已提交,可重复读,串行化)支持外键。支持表锁和行锁。适合处理大量数据,性能
- mysql存储引擎
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CentosyuminstallUbuntuapt-getinstall显示环境变量echo%PATH%windowsecho$PATHlinuxmysql-uroot-ppassword-h127.0.0.1配置文件mysql.cnfmysql.inimysql客户端mysqld服务端mysql存储引擎1.innodb擅长事务transaction处理2.myisam性能快,不支持事务处理
- mysql gtid 限制_MySQL启用GTID的限制-阿里云开发者社区
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开启GTID之后,会由部分的限制,内容如下:更新非事务引擎表GTID同步复制是基于事务的,所以MyISAM存储引擎不支持,这可能导致多个GTID分配给同一个事务。使用GTID时,使用非事务性存储引擎(如MyISAM)对表的更新不能在与使用事务性存储引擎(如InnoDB)的表的更新相同的语句或事务中进行。mysql>CREATETABLEerror(IDINT)ENGINE=MyISAM;Query
- MySQL复习笔记
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MySQL复习笔记一、SQL分类DQL一、简单查询二、条件查询三、分组查询四、查询结果去重五、连接查询六、子查询七、union八、limitDML一、insert二、update三、deleteDDL一、表的创建二、删除表三、快速删除表中数据四、约束TCLDCL二、常用命令三、数据处理函数1、常见的单行处理函数2、分组函数(多行处理函数)四、存储引擎五、事务六、索引七、视图八、DBA命令九、数据库
- MongoDB的WiredTiger存储引擎
云掣YUNCHE
mongodb数据库
作者:太阳从MongoDB3.2开始,MongoDB实例默认的存储引擎为WiredTiger,WiredTiger存储引擎具体以下几大优点:文档级并发将数据持久化到磁盘快照和checkpoint数据压缩本地数据加密一、文档级别并发1、WiredTiger使用文档级别并发,意味着在同一时间,MongoDB实例允许多个对不同文档间的写操作并发执行(复制应用oplog时同样可以做到文档级并发应用)。2、
- 2、MySQL总结
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体系搭建mysql
一、基础部分(一)、概念关系型数据库(二)、SQL编写CRUD(查询、插入、更新、删除)左右连接、内连接、子查询(三)、存储过程、存储函数存储过程和函数(一)-CSDN博客(四)、触发器二、高阶部分(一)、索引1.索引底层结构InnoDB行格式(行格式:一条记录的存储结构)1.1.变长字段长度列表非必须,逆序存放1.2.null值列表非必须,逆序存放1.3.记录头信息delete_mask:标示这
- MySQL 高可用--PXC
行走的猫儿
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1.PXC(PerconaXtradbCluster)Percona:基于MySQL数据库已二次开发的数据库产品xtradb:存储引擎Cluster:集群1.1概念:PXC是属于一套比较完美的MySQL高可用集群解决方案,相比较传统的基于主从复制的架构,基本上可以达到实时同步。且节点与节点之间是相互低等的,不存在主从关系。2.PXC实现的功能1)多主复制:真正的多点读写集群,在任何时候都写数据都是
- MySQL月末知识汇总
一只程序猿哟
一、mysql事务innodb事务日志包括redolog和undolog。redolog是重做日志,提供前滚操作,undolog是回滚日志,提供回滚操作。前滚:未完全提交的事务,即该事务已经被执行commit命令了,只是现在该事务修改所对应的脏数据块中只有一部分被写到磁盘上的数据文件中,还有一部分已经被置为提交标记的脏块还在内存上,如果此时数据库实例崩溃了,则当数据库实例恢复时,就需要用前滚(这个
- mysql 72GB生产环境配置
SkTj
64GB的,innodb_buffer_pool_size40GB[client]port=3306socket=/tmp/mysql.sock[mysqld]server-id=22port=3306user=mysqlbasedir=/usr/local/mysqldatadir=/mysqldata/datatmpdir=/mysqldata/tmpsocket=/tmp/mysql.soc
- Spring中@Value注解,需要注意的地方
无量
springbean@Valuexml
Spring 3以后,支持@Value注解的方式获取properties文件中的配置值,简化了读取配置文件的复杂操作
1、在applicationContext.xml文件(或引用文件中)中配置properties文件
<bean id="appProperty"
class="org.springframework.beans.fac
- mongoDB 分片
开窍的石头
mongodb
mongoDB的分片。要mongos查询数据时候 先查询configsvr看数据在那台shard上,configsvr上边放的是metar信息,指的是那条数据在那个片上。由此可以看出mongo在做分片的时候咱们至少要有一个configsvr,和两个以上的shard(片)信息。
第一步启动两台以上的mongo服务
&nb
- OVER(PARTITION BY)函数用法
0624chenhong
oracle
这篇写得很好,引自
http://www.cnblogs.com/lanzi/archive/2010/10/26/1861338.html
OVER(PARTITION BY)函数用法
2010年10月26日
OVER(PARTITION BY)函数介绍
开窗函数 &nb
- Android开发中,ADB server didn't ACK 解决方法
一炮送你回车库
Android开发
首先通知:凡是安装360、豌豆荚、腾讯管家的全部卸载,然后再尝试。
一直没搞明白这个问题咋出现的,但今天看到一个方法,搞定了!原来是豌豆荚占用了 5037 端口导致。
参见原文章:一个豌豆荚引发的血案——关于ADB server didn't ACK的问题
简单来讲,首先将Windows任务进程中的豌豆荚干掉,如果还是不行,再继续按下列步骤排查。
&nb
- canvas中的像素绘制问题
换个号韩国红果果
JavaScriptcanvas
pixl的绘制,1.如果绘制点正处于相邻像素交叉线,绘制x像素的线宽,则从交叉线分别向前向后绘制x/2个像素,如果x/2是整数,则刚好填满x个像素,如果是小数,则先把整数格填满,再去绘制剩下的小数部分,绘制时,是将小数部分的颜色用来除以一个像素的宽度,颜色会变淡。所以要用整数坐标来画的话(即绘制点正处于相邻像素交叉线时),线宽必须是2的整数倍。否则会出现不饱满的像素。
2.如果绘制点为一个像素的
- 编码乱码问题
灵静志远
javajvmjsp编码
1、JVM中单个字符占用的字节长度跟编码方式有关,而默认编码方式又跟平台是一一对应的或说平台决定了默认字符编码方式;2、对于单个字符:ISO-8859-1单字节编码,GBK双字节编码,UTF-8三字节编码;因此中文平台(中文平台默认字符集编码GBK)下一个中文字符占2个字节,而英文平台(英文平台默认字符集编码Cp1252(类似于ISO-8859-1))。
3、getBytes()、getByte
- java 求几个月后的日期
darkranger
calendargetinstance
Date plandate = planDate.toDate();
SimpleDateFormat df = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd");
Calendar cal = Calendar.getInstance();
cal.setTime(plandate);
// 取得三个月后时间
cal.add(Calendar.M
- 数据库设计的三大范式(通俗易懂)
aijuans
数据库复习
关系数据库中的关系必须满足一定的要求。满足不同程度要求的为不同范式。数据库的设计范式是数据库设计所需要满足的规范。只有理解数据库的设计范式,才能设计出高效率、优雅的数据库,否则可能会设计出错误的数据库.
目前,主要有六种范式:第一范式、第二范式、第三范式、BC范式、第四范式和第五范式。满足最低要求的叫第一范式,简称1NF。在第一范式基础上进一步满足一些要求的为第二范式,简称2NF。其余依此类推。
- 想学工作流怎么入手
atongyeye
jbpm
工作流在工作中变得越来越重要,很多朋友想学工作流却不知如何入手。 很多朋友习惯性的这看一点,那了解一点,既不系统,也容易半途而废。好比学武功,最好的办法是有一本武功秘籍。研究明白,则犹如打通任督二脉。
系统学习工作流,很重要的一本书《JBPM工作流开发指南》。
本人苦苦学习两个月,基本上可以解决大部分流程问题。整理一下学习思路,有兴趣的朋友可以参考下。
1 首先要
- Context和SQLiteOpenHelper创建数据库
百合不是茶
androidContext创建数据库
一直以为安卓数据库的创建就是使用SQLiteOpenHelper创建,但是最近在android的一本书上看到了Context也可以创建数据库,下面我们一起分析这两种方式创建数据库的方式和区别,重点在SQLiteOpenHelper
一:SQLiteOpenHelper创建数据库:
1,SQLi
- 浅谈group by和distinct
bijian1013
oracle数据库group bydistinct
group by和distinct只了去重意义一样,但是group by应用范围更广泛些,如分组汇总或者从聚合函数里筛选数据等。
譬如:统计每id数并且只显示数大于3
select id ,count(id) from ta
- vi opertion
征客丶
macoprationvi
进入 command mode (命令行模式)
按 esc 键
再按 shift + 冒号
注:以下命令中 带 $ 【在命令行模式下进行】,不带 $ 【在非命令行模式下进行】
一、文件操作
1.1、强制退出不保存
$ q!
1.2、保存
$ w
1.3、保存并退出
$ wq
1.4、刷新或重新加载已打开的文件
$ e
二、光标移动
2.1、跳到指定行
数字
- 【Spark十四】深入Spark RDD第三部分RDD基本API
bit1129
spark
对于K/V类型的RDD,如下操作是什么含义?
val rdd = sc.parallelize(List(("A",3),("C",6),("A",1),("B",5))
rdd.reduceByKey(_+_).collect
reduceByKey在这里的操作,是把
- java类加载机制
BlueSkator
java虚拟机
java类加载机制
1.java类加载器的树状结构
引导类加载器
^
|
扩展类加载器
^
|
系统类加载器
java使用代理模式来完成类加载,java的类加载器也有类似于继承的关系,引导类是最顶层的加载器,它是所有类的根加载器,它负责加载java核心库。当一个类加载器接到装载类到虚拟机的请求时,通常会代理给父类加载器,若已经是根加载器了,就自己完成加载。
虚拟机区分一个Cla
- 动态添加文本框
BreakingBad
文本框
<script> var num=1; function AddInput() { var str=""; str+="<input 
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-单例模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
public class Singleton {
}
/*
* 懒汉模式。注意,getInstance如果在多线程环境中调用,需要加上synchronized,否则存在线程不安全问题
*/
class LazySingleton
- iOS应用打包发布常见问题
chenhbc
iosiOS发布iOS上传iOS打包
这个月公司安排我一个人做iOS客户端开发,由于急着用,我先发布一个版本,由于第一次发布iOS应用,期间出了不少问题,记录于此。
1、使用Application Loader 发布时报错:Communication error.please use diagnostic mode to check connectivity.you need to have outbound acc
- 工作流复杂拓扑结构处理新思路
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设计模式工作算法企业应用OO
我们走的设计路线和国外的产品不太一样,不一样在哪里呢? 国外的流程的设计思路是通过事先定义一整套规则(类似XPDL)来约束和控制流程图的复杂度(我对国外的产品了解不够多,仅仅是在有限的了解程度上面提出这样的看法),从而避免在流程引擎中处理这些复杂的图的问题,而我们却没有通过事先定义这样的复杂的规则来约束和降低用户自定义流程图的灵活性,这样一来,在引擎和流程流转控制这一个层面就会遇到很
- oracle 11g新特性Flashback data archive
daizj
oracle
1. 什么是flashback data archive
Flashback data archive是oracle 11g中引入的一个新特性。Flashback archive是一个新的数据库对象,用于存储一个或多表的历史数据。Flashback archive是一个逻辑对象,概念上类似于表空间。实际上flashback archive可以看作是存储一个或多个表的所有事务变化的逻辑空间。
- 多叉树:2-3-4树
dieslrae
树
平衡树多叉树,每个节点最多有4个子节点和3个数据项,2,3,4的含义是指一个节点可能含有的子节点的个数,效率比红黑树稍差.一般不允许出现重复关键字值.2-3-4树有以下特征:
1、有一个数据项的节点总是有2个子节点(称为2-节点)
2、有两个数据项的节点总是有3个子节点(称为3-节
- C语言学习七动态分配 malloc的使用
dcj3sjt126com
clanguagemalloc
/*
2013年3月15日15:16:24
malloc 就memory(内存) allocate(分配)的缩写
本程序没有实际含义,只是理解使用
*/
# include <stdio.h>
# include <malloc.h>
int main(void)
{
int i = 5; //分配了4个字节 静态分配
int * p
- Objective-C编码规范[译]
dcj3sjt126com
代码规范
原文链接 : The official raywenderlich.com Objective-C style guide
原文作者 : raywenderlich.com Team
译文出自 : raywenderlich.com Objective-C编码规范
译者 : Sam Lau
- 0.性能优化-目录
frank1234
性能优化
从今天开始笔者陆续发表一些性能测试相关的文章,主要是对自己前段时间学习的总结,由于水平有限,性能测试领域很深,本人理解的也比较浅,欢迎各位大咖批评指正。
主要内容包括:
一、性能测试指标
吞吐量、TPS、响应时间、负载、可扩展性、PV、思考时间
http://frank1234.iteye.com/blog/2180305
二、性能测试策略
生产环境相同 基准测试 预热等
htt
- Java父类取得子类传递的泛型参数Class类型
happyqing
java泛型父类子类Class
import java.lang.reflect.ParameterizedType;
import java.lang.reflect.Type;
import org.junit.Test;
abstract class BaseDao<T> {
public void getType() {
//Class<E> clazz =
- 跟我学SpringMVC目录汇总贴、PDF下载、源码下载
jinnianshilongnian
springMVC
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网站核心商详页开发
掌握Java技术,掌握并发/异步工具使用,熟悉spring、ibatis框架;
掌握数据库技术,表设计和索引优化,分库分表/读写分离;
了解缓存技术,熟练使用如Redis/Memcached等主流技术;
了解Ngin
- the HTTP rewrite module requires the PCRE library
流浪鱼
rewrite
./configure: error: the HTTP rewrite module requires the PCRE library.
模块依赖性Nginx需要依赖下面3个包
1. gzip 模块需要 zlib 库 ( 下载: http://www.zlib.net/ )
2. rewrite 模块需要 pcre 库 ( 下载: http://www.pcre.org/ )
3. s
- 第12章 Ajax(中)
onestopweb
Ajax
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- Optimize query with Query Stripping in Web Intelligence
blueoxygen
BO
http://wiki.sdn.sap.com/wiki/display/BOBJ/Optimize+query+with+Query+Stripping+in+Web+Intelligence
and a very straightfoward video
http://www.sdn.sap.com/irj/scn/events?rid=/library/uuid/40ec3a0c-936
- Java开发者写SQL时常犯的10个错误
tomcat_oracle
javasql
1、不用PreparedStatements 有意思的是,在JDBC出现了许多年后的今天,这个错误依然出现在博客、论坛和邮件列表中,即便要记住和理解它是一件很简单的事。开发者不使用PreparedStatements的原因可能有如下几个: 他们对PreparedStatements不了解 他们认为使用PreparedStatements太慢了 他们认为写Prepar
- 世纪互联与结盟有感
阿尔萨斯
10月10日,世纪互联与(Foxcon)签约成立合资公司,有感。
全球电子制造业巨头(全球500强企业)与世纪互联共同看好IDC、云计算等业务在中国的增长空间,双方迅速果断出手,在资本层面上达成合作,此举体现了全球电子制造业巨头对世纪互联IDC业务的欣赏与信任,另一方面反映出世纪互联目前良好的运营状况与广阔的发展前景。
众所周知,精于电子产品制造(世界第一),对于世纪互联而言,能够与结盟