往期回顾:
第一章:【云原生概念和技术】
第二章:【容器化应用程序设计和开发】
第三章:【3.1 容器编排系统和Kubernetes集群的构建】
基于容器的应用程序部署和升级通常涉及以下步骤:
以下是一个简单的基于容器的应用程序部署和升级的 Java 代码示例,假设我们有一个名为 “myapp” 的 Java 应用程序,它使用 Spring Boot 框架构建,并打包成一个 Docker 镜像:
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@SpringBootApplication
@RestController
public class MyApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(MyApplication.class, args);
}
@GetMapping("/hello")
public String hello(@PathVariable("name") String name) {
return "Hello, " + name + "!";
}
}
在上面的代码中,我们定义了一个名为 “MyApplication” 的 Spring Boot 应用程序,它使用@RestController
注解来处理 HTTP 请求,并使用@SpringBootApplication
注解来启用 Spring Boot 的自动配置。
现在我们想要将这个应用程序部署到一个 Kubernetes 集群中。我们可以使用 Docker Compose 文件来定义应用程序的部署方式,如下所示:
version: '3'
services:
#定义一个名为 "myapp" 的服务
myapp:
# 版本
image: myapp:latest
container_name: myapp
environment:
JAVA_OPTS: -Dspring.profiles.active=prod
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- ./src/main/docker/myapp/data:/data
networks:
- myappnet
myapp-web:
image: myapp-web:latest
container_name: myapp-web
environment:
JAVA_OPTS: -Dspring.profiles.active=web
ports:
- "8080:8080"
volumes:
- ./src/main/docker/myapp/data:/data
networks:
- myappnet
myapp-db:
image: myapp-db:latest
container_name: myapp-db
environment:
JAVA_OPTS: -Dspring.profiles.active=db
ports:
- "3306:3306"
volumes:
- ./src/main/docker/myapp/data:/data
networks:
- myappnet
myappnet:
name: myappnet
priority: highest
driver: bridge
links:
- myapp:myapp
- myapp-web:myapp-web
- myapp-db:myapp-db
在上面的 yml 文件中,我们定义了一个名为 “myapp” 的服务,它使用 latest 版本的容器镜像,并使用端口 8080 来暴露应用程序的 HTTP 服务。
我们还定义了一个名为 “myapp-web” 的服务,它使用 latest 版本的容器镜像,并使用端口 8080 来暴露 Web 应用程序的 HTTP 服务。我们还定义了一个名为 “myapp-db” 的服务,它使用 latest 版本的容器镜像,并使用端口 3306 来暴露数据库服务。
现在,我们可以使用 Docker Compose 文件来启动应用程序,如下所示:
docker-compose up -d
这个命令将启动所有定义的服务,并将它们部署到 Kubernetes 集群中。我们可以使用 kubectl 命令来查看应用程序的健康状况,如下所示:
kubectl get services
这个命令将列出所有定义的服务,我们可以使用 kubectl 命令来监控应用程序的性能,如下所示:
kubectl get svc -o wide
这个命令将列出所有定义的服务,并显示它们的性能指标。
最后,我们可以使用 Java 代码来实现的话,如下所示:
import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class DockerDeployment {
public static void main(String[] args) throws IOException, URISyntaxException {
// 创建应用程序的 Dockerfile
Dockerfile dockerfile = new Dockerfile();
dockerfile.add("FROM", "openjdk:8-jdk-alpine");
dockerfile.add("COPY", "app.jar", "/app.jar");
dockerfile.add("ENTRYPOINT", "java -jar /app.jar");
dockerfile.add("CMD", "/bin/bash");
dockerfile.build();
// 创建应用程序的容器镜像
Map<String, String> args = new HashMap<>();
args.put("APP_JAR", "/app.jar");
args.put("APP_NAME", "my-app");
args.put("JAVA_OPTS", "-Dapp.name=my-app -Dapp.version=1.0");
DockerImage dockerImage = new DockerImage(URI.create("dockerhub://my-app/my-app:latest"), args);
// 部署应用程序到容器
InputStream inputStream = DockerDeployment.class.getResourceAsStream("docker-image.yml");
Map<String, Object> environment = new HashMap<>();
environment.put("APP_JAR", "/app.jar");
environment.put("APP_NAME", "my-app");
environment.put("APP_VERSION", "1.0");
Map<String, Object> argsEnvironment = new HashMap<>();
argsEnvironment.put("JAVA_OPTS", "-Dapp.name=my-app -Dapp.version=1.0");
DockerDeployment deployment = new DockerDeployment(dockerImage, environment, argsEnvironment);
deployment.start();
// 升级应用程序
String newVersion = "1.1";
InputStream inputStream2 = DockerDeployment.class.getResourceAsStream("docker-image.yml");
Map<String, Object> environment2 = new HashMap<>();
environment2.put("APP_JAR", "/app.jar");
environment2.put("APP_NAME", "my-app");
environment2.put("APP_VERSION", newVersion);
Map<String, Object> argsEnvironment2 = new HashMap<>();
argsEnvironment2.put("JAVA_OPTS", "-Dapp.name=my-app -Dapp.version=" + newVersion);
DockerDeployment deployment2 = new DockerDeployment(dockerImage, environment2, argsEnvironment2);
deployment2.start();
}
}