对话阿利斯泰尔·克罗尔：精益创新与数据分析

本文摘自《精益数据分析（珍藏版）》一书附录

《精益数据分析》一书在国内出版后产生了较大影响，成了互联网时代每一位创业创新者应该阅读的书目之一。很庆幸，图灵社区能有机会与该书的作者之一阿利斯泰尔·克罗尔直接对话，开展了一次访谈。一眼看去，阿利斯泰尔绝对是那种久经沙场的“老兵”。言语间，你会被他的睿智、经历所折服，为不时的玩笑和测试感到惊讶。

Q

我知道您从事研究各种规模的组织如何利用数据做出优良决策的时间很长了。

阿利斯泰尔：从雇员到成为企业家，再到推动企业催化器的顾问，我一直在做这方面的事情。因为从小被科学家带大，所以我总是会推崇科学的方法：做实验、收集数据，然后改变行为。我认为，只是到了最近几年，人们才开始用客观分析取代主观想法，因为有太多的数据不能再被忽略了。

Q

那么怎么保证数据的真实性呢？

阿利斯泰尔：我在哈佛商学院开设了一门名为“大数据和批判性思维”的课程。学生很想了解数据的真实性。如果自己收集数据，很可能是正确的。在移动设备上装上测试仪器，就会知道有多少人在使用你的应用程序。但很多情况下，我们用来做出重大决策的数据是错误的。我常在课上用这样两个例子。

希腊进入欧盟后，曾为欧盟提供了大量的财务信息。有人用本福德定律分析这些数据，发现数据并非真实的。一开始没有人听他的，多年后才发现他是对的。

本福德定律非常简单，你可能都觉得它不是正确的。本福德定律认为自然产生的数据集里，以 1 为首位数字的数的出现概率高于以 2 为首位数字的数，以 2 为首位数字的数比以 3 为首位数字的数出现概率大……如果查看所有人的交易次数、动物的分布和规模，你会发现这些数据并不是随机的。你以为数量是一样的，但事实并不是这样的。所以，你可以用本福德定律检查数据，了解它们是自然数据集还是人为编造的。

我给你讲第二个例子。美国波士顿想要了解公路上减速带的位置，所以他们设计了一款应用程序 street bump。你可以把 street bump 装在手机上，然后把手机放在你旁边的座位上。你开车去上班的时候，应用程序会记录下减速带的位置。就这样，波士顿得到了一幅关于减速带的地图，但这些数据有什么问题吗？

所有这些数据只不过告诉了我们富人住在什么地方，因为只有富人开车上下班，车上有空余的座位，这些人才愿意参与实验。即使你收集到的数据完全准确，也可能有抽样偏差。你真正应该做的是，批判性地思考数据在收集和处理的过程中有没有存在偏差。我认为，最后考虑的才是编造数据。

Q

我们是不是可以用数学公式“商业模式 + 发展阶段 = 真正指标”来归纳精益数据分析理论？

阿利斯泰尔：精益数据分析可以归纳为，如果你了解你的商业模式，知道目前企业所处的发展阶段，那么就可以找到对目前来讲最重要的衡量指标。

Q

仅仅这两个维度就足够了？

阿利斯泰尔：我们认为只有这两个，但这可能是过于简单化了。创业公司需要一些简化，所以我们接受精简。重要的是，要问问自己如何根据指标来进行实验。

Q

作为企业的创新顾问，您认为投资人看中什么样的创新团队？

阿利斯泰尔：首先，能够快速做出原型，快速启动实验。

其次，团队不仅关注产品本身，还关心市场营销策略。我经营过大型的科技公司，认识很多工程师。如果我告诉你有人给我 1 亿美元来打造下一个微信或者腾讯，你认为我会成功吗？

不，因为没有人会在乎！成功的关键是获得让你成长的“关注度”和门槛优势。在中国，支付宝和微信通过把红包扔进聊天群带来了一周内新增 1 亿个银行账户的增长量。这不是技术方案，而是营销计划。

再次，具有颠覆性思维。这意味着他们不仅看重一般的方式，也探寻其他的秘密方法，它们通常是一些省事儿的捷径。

如果回看历史，你会发现我们现在所知道的许多大公司都暗中做过一些不光彩的事儿。Facebook 曾向用户发送消息，告诉用户有人在网上提到了他们。这是 Facebook 获得用户关注的手段。所以，我总是问别人：“你能快速迭代和快速实验吗？”“你能同时关注产品和市场吗？”“你有哪些不一般的技巧用于推出产品？”如果他们没有一个很好的答案，我想他们很可能不会成为成功的企业家。

本周四（明晚）20:00 图灵社区邀请到《精益数据分析》作者阿利斯泰尔·克罗尔（Alistair Croll），以及吴穹博士、萱萱博士一起聊聊【AI时代的精益创新和数据分析】

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