如何使用 Python 进行离群值/异常值检测:箱线图法

如何使用 Python 进行离群值/异常值检测:箱线图法

在机器学习中,数据预处理是非常重要的一步。其中,离群值/异常值的检测是很重要的一部分,因为这些值会对模型的准确性和健壮性造成不良影响。在本文中,我们将介绍如何使用 Python 中的箱线图法来检测离群值/异常值。

  1. 引入所需库

在开始之前,我们需要引入必要的库:numpy、pandas 和 matplotlib。其中,numpy 和 pandas 是科学计算的基础库,而 matplotlib 则是可视化数据的利器。

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
  1. 生成随机数据

我们首先需要生成一些随机数据,并将其中一部分数据设置为离群值/异常值。

np.random.seed(

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