Kubeflow--TFJob实现机制学习

TF Job

链接
https://www.kubeflow.org/docs/components/training/tftraining/
https://developer.aliyun.com/article/601779

TFJob实际上遵循Kubernetes标准的API定义.

TFJob 对象
apiVersion --> string --> api版本，目前为 kubeflow.org/v1alpha1
kind --> string --> REST资源的类型. 这里是TFJob
metadata --> ObjectMeta --> 标准元数据定义.
spec --> TFJobSpec --> TensorFlow job的定义

实际场景应用

在公司中，
Kubeflow Pipelines is only dedicated to DEVELOPMENT purposes. If you want to write a production pipeline, then please use Airflow instead。
我们使用Kubeflow训练模型，使用Airflow for production

Vertex AI

也有组使用Vertex AI，21年发布。作为一个新的托管机器学习平台，其旨在帮助开发者更轻松地部署和维护其AI 模型。
https://cloud-ace.cn/blogs/vertex-ai-introduction/