区块链数学科学会议第一天，精彩全在这里！

2018年12月17日，对标第三次科技革命先驱会议Macy会议的首届区块链数学科学会议在北京举行。本次会议由数字资产研究院主办，石榴财经承办，是一次开放与包容并重的学术交流的非营利性闭门会议。

计算科学家、中国科学院院士张钹，北京大学经济学院前院长晏智杰，知名经济学家、数字资产研究院院长朱嘉明等著名科学家以及区块链研究者、顶尖从业者们开放探讨、深入思考，呈现了精彩的演讲。

以下是嘉宾演讲精华：

经济学家、数字资产研究院院长朱嘉明：

我们处于科技爆发的时代，人类社会逐渐接近“科技奇点”。

还有不足2周的时间就是2019年，从世界历史来看，这一年是互联网前身“阿帕网”建立和阿波罗号登月50周年，中国需要21世纪的“梅西会议”，把不同的学科统一起来，带来思维的风暴。

区块链是非物质世界和非物理世界的基础结构，是物质、物理世界与虚拟世界的桥梁。

中科院院士、计算科学家张钹：

传统人工智能系统的优势是鲁棒性强，但人工输入是传统人工智能系统的最大缺陷，是阻碍人工智能从实验室走向应用的障碍。

人工智能走入深度学习时代后，人工智能变成一种通用的工具，人工神经网络性质的变化使得人工智能从单纯的函数映射到表示的学习。新的人工智能模型不需要领域知识，能够处理大数据，每个人都可以使用。

但是当前人工智能方法存在局限性，当前人工智能只适用于具有充分知识（能清楚表达的问题）或数据确定性，完全信息，确定规则演化，特定与单任务领域。人工智能相比于人脑，鲁棒性与可解释性很差。

未来人工智能将会由单纯数据驱动进步到“知识+数据”驱动，这也正是人工智能需要前进的方向所在。

中科院复杂系统管理与控制国家重点实验室主任王飞跃：

张首晟教授说过“In blockchain we trust”，在数学上的哥德尔不完备定理使得“We can't trust”，而我们的奋斗目标就是在寻找可信任的方法。

王飞跃教授指出，没有区块链智能，平行智能就是建立在碎片化的知识体系上，就像建立在沙土上的建筑，永远无法建成高楼大厦。

在未来的大趋势中，IT将从“信息技术”进化到“智能技术”，智能技术将开发人工世界，智性Intelligence大觉醒带来技术突破的第三轴心时代。

北京大学经济学院前院长、经济学家晏智杰：

区块链的应用之路是曲折的，2018年的密码货币市场表现迫使人们反思区块链技术和机制仍需要是错的问题，但区块链是市场经济发展的必然结果，是不可避免的，也是不可否定的。

北京大学网络和信息安全实验室主任陈钟：

陈钟主任认为，网络化技术演进分为主机互联、信息互联、人人互联、物物互联、价值互联。区块链正位于价值互联的阶段。

但是区块链目前的链、交易所、数字货币安全都只针对具体问题进行改进，并没有能够从数学层面得到改进。智能合约的安全技术还不够成熟，很难数学化。区块链的安全工作还是“头疼医头，脚疼医脚”

中国科学院计算所博士生导师白硕：

在传统互联网中，数据的滥用已经成了一个难以回避的问题。这是互联网之痛，也是区块链之幸。

我们看到平台公司的傲慢被整个社会谴责，这说明中国人的隐私意识不断提高。区块链可以让我们不必要交出数据，只交出数据的使用权；不需要看到上下游的个体，只需要看到关系。

北京航空航天大学教授蔡维德：

现在许多“传统”数字代币，如EOS，都不能算作真正的区块链，而是“伪链”。

真正的金融数字代币需要可靠性（包括容错性）、扩展性（处理大量数据）、处理和找寻账户、清结算、速度高、可监管、可回滚。这些都是设计金融区块链应该注意的地方。

数字资产研究院学术与技术委员会委员邹均：

比特币分叉带来了第一次利益的争夺，使得区块链从非零和理性博弈走向零和非理性博弈。

区块链面临的危机可以类比数学历史上的危机，问题的答案可能在系统之外。

华南理工大学自动化科学与工程学院副教授崔巍：

量子计算机的优点是实现指数性的加速和低能耗。尽管目前不存在量子计算机对于签名机制、椭圆曲线或者是PoW的影响，但是理论上要考虑量子计算机和区块链系统之间的PK，观察它们两者之间有什么样的情况。