深度物联网
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YOLO模型常见输出参数解惑

根据不同输出参数编写后处理，否则会报错

第一种

  • Concatoutput_dim_0 ：变量，表示预测目标的数量，
  • 7：表示每个目标的七个参数：batch_id，x0，y0，x1，y1，cls_id，score

YOLO模型常见输出参数解惑_第1张图片

第二种

  • 85：每一行85个数值，5个center_x,center_y, width, height，score ，80个标签类别得分
  • 25200：三个尺度上的预测框总和 ( 80∗80∗3 + 40∗40∗3 + 20∗20∗3 )，每个网格三个预测框，后续需要非极大值抑制NMS处理
  • 1：没有批量预测推理，即每次输入推理一张图片

YOLO模型常见输出参数解惑_第2张图片

第三种

YOLO模型常见输出参数解惑_第3张图片

第四种

YOLO模型常见输出参数解惑_第4张图片

资料

YOLO模型常见输出参数解惑_第5张图片

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