LeetCode23. 合并K个升序链表

思路：优先队列

//给你一个链表数组，每个链表都已经按升序排列。
//
// 请你将所有链表合并到一个升序链表中，返回合并后的链表。
//
//
//
// 示例 1：
//
// 输入：lists = [[1,4,5],[1,3,4],[2,6]]
//输出：[1,1,2,3,4,4,5,6]
//解释：链表数组如下：
//[
//  1->4->5,
//  1->3->4,
//  2->6
//]
//将它们合并到一个有序链表中得到。
//1->1->2->3->4->4->5->6
//
//
// 示例 2：
//
// 输入：lists = []
//输出：[]
//
//
// 示例 3：
//
// 输入：lists = [[]]
//输出：[]
//
//
//
//
// 提示：
//
//
// k == lists.length
// 0 <= k <= 10^4
// 0 <= lists[i].length <= 500
// -10^4 <= lists[i][j] <= 10^4
// lists[i] 按 升序 排列
// lists[i].length 的总和不超过 10^4
//
// Related Topics 链表 分治 堆（优先队列） 归并排序
//  1416  0


//leetcode submit region begin(Prohibit modification and deletion)

import java.util.Comparator;
import java.util.PriorityQueue;

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * public class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode() {}
 *     ListNode(int val) { this.val = val; }
 *     ListNode(int val, ListNode next) { this.val = val; this.next = next; }
 * }
 */
class Solution {
    public ListNode mergeKLists(ListNode[] lists) {
        if (lists==null || lists.length==0) {
            return null;
        }
        PriorityQueue<ListNode> queue = new PriorityQueue<ListNode>(lists.length, new Comparator<ListNode>() {
            @Override
            public int compare(ListNode listNode, ListNode t1) {
                if (listNode.val<t1.val) {
                    return -1;
                } else if (listNode.val== t1.val) {
                    return 0;
                } else {
                    return 1;
                }
            }
        });

        ListNode listNode = new ListNode(0);
        ListNode p = listNode;
        for (ListNode node : lists) {
            if (node!=null) {
                queue.add(node);
            }
        }
        while (!queue.isEmpty()) {
            p.next = queue.poll();
            p= p.next;
            if (p.next!=null) {
                queue.add(p.next);
            }
        }
        return listNode.next;
    }
}
//leetcode submit region end(Prohibit modification and deletion)