全球大学计算机人工智能排名,全球大学计算机实力排名：清北人工智能内地前二...

排名分数计算依据

不同于 US News 和 World Report 的方法(仅仅基于调查)，CSranking 的排名主要依据各个高校在计算机领域的顶级学术会议发表的论文数量，度量了绝大多数院校教员在计算机科学领域的各大顶会所发布的论文数量。这样能够帮助人们更好的了解，全球各家大学在计算机科学领域体系与师资方面的实力。

分数计算方法

每一篇论文都被精确地计算一次，最后通过计算所有作者的平均值来计算分数。数据所用的论文均来自 DBLP。

排名的区域分为8大类，其中包括：美国、加拿大、美国和加拿大、北美、亚洲、澳大利亚、欧洲、全球。再根据近十年多来(2007-2018)的论文发表对各大学实力进行了排名，数据截止日期为 2018年2月19日。

论文分为四大方向

AI：人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。

系统：计算机架构、计算机网络、计算机安全、数据库、自动化设计、嵌入式实时系统、高性能计算、移动计算、测量及性能分析、操作系统、编程语言、软件工程。

理论：算法和复杂性、密码学、逻辑和验证。

跨学科领域：计算生物与生物信息学、计算机图形学、经济学与计算、人机交互、机器人、可视化。

论文方向/年份、高校分布区域、排名方式可以随机组合。不同组合得到的结果各不相同。

人工智能全球高校排名

在人工智能单项指标中，南京大学为列全球高校第九位，亚洲高校第五位，大陆高校第三位。南大相关方向的教师人数为20人，不到排名位居前两位的清华和北大相关教师人数的一半。

(人工智能全球高校排名)

(人工智能亚洲高校排名)

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结束

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