微软的三门课程帮你入门AI

现在AI技术如火如荼的，还没有入门AI技术的，可能在找一些入门的资料，现在好很多大公司都推出了自己的学习课程，这里整理了三门微软推出的课程，希望能一步一步的带你进入AI的技术大门。

1. Getting started with Python

这三个系列在 Channel 9 和 YouTube 上旨在帮助您快速掌握 Python。如果您是初学者开发人员，想要将 Python 添加到自己的编程语言库中，或者正在尝试使用 Python 开始数据科学或网络项目，这些视频将帮助您了解步骤的基础知识，让您能够完成教程或其他快速入门课程。

我们假设您已熟悉其他编程语言和一些核心编程概念。例如，我们会强调布尔表达式的语法和类的创建，但不会讲解布尔值或面向对象设计。我们会展示如何在 Python 中执行您熟悉其他语言中的任务。

2.Machine Learning for Beginners

微软的 Azure Cloud Advocates 很高兴提供一份为期 12 周、26 课的机器学习课程大纲，主要介绍经典机器学习，主要使用 Scikit-learn 库，避免深度学习，深度学习将在即将推出的“AI 适用于初学者”课程中进行介绍。这份大纲将带您周游世界，将这些经典技术应用于世界各地的数据。每课包含前后测试、书面指导完成本课、解决方案、作业等。基于项目的教学法能够让您在建设中学习，这是新技能“巩固”的有效方法。

3.Artificial Intelligence for Beginners

微软的 Azure Cloud Advocates 很高兴提供一份为期 12 周、24 课的人工智能课程大纲：

在这个课程中，您将学习：

• 不同的人工智能方法，包括“传统”的符号方法和知识表示与推理（GOFAI）。
• 神经网络和深度学习，这是现代人工智能的核心。我们将使用两个最流行的框架 TensorFlow 和 PyTorch 中的代码来说明这些重要主题背后的概念。
• 用于处理图像和文本的神经结构。我们将覆盖最近的模型，但可能会跟不上最先进的技术。
• 不太流行的人工智能方法，如遗传算法和多智能体系统。

从python开始，再到机器学习，最后再到ai的学习，一步一步的进入ai的技术世界。

更多AI工具，参考国内AiBard123, Github-AiBard123