程序员不得不知道的 API 接口常识

说实话，我非常希望两年前刚准备找实习的自己能看到本篇文章，那个时候懵懵懂懂，跟着网上的免费教程做了一个购物商城就屁颠屁颠往简历上写。

至今我仍清晰地记得，那个电商教程是怎么定义接口的：

管它是增加、修改、删除、带参查询，全是 POST 请求一把梭，比如下面这样：

修改用户的收货地址

POST /xxx-mall/cart/update_address

现在看来，全部用 POST 请求估计是为了传参方便吧。

那个时候自己也没有一个 API 接口需要设计 的意识，跟学过类似教程的朋友应该懂的，老师敲一行代码学生跟着敲一行。如果没人提这个事情，正式工作进入团队后，是很容易出丑的…（作者亲身经历，捂脸）

本文就不用 PPT 教案上的那种官方腔介绍 API 接口是个什么概念了，阿菌比较希望用一种聊天的方式和大家分享下现有的一丁丁和 API 相关的小心得，文章会分为五小块：

1. 初识 API 接口
2. 关于 API 限流
3. 关于 API 版本管理
4. 关于 API 权限与安全
5. 关于团队间的 API 互通

注：这是一篇会罗列很多知识点的文章，您可以按需深度搜索进行更进一步的学习。当年渴望看到这样的文章的原因是：学习一个知识点其实只需要时间，对学生而言，时间不是问题，问题在于不知道该往哪些方向学 T_T 。本文希望通过串讲，梳理一下个人当前了解到的 API 知识体系，整理的同时也希望能对大家有一点点帮助。

1. 初识 API 接口

记得在我初学 web 开发的时候，后端框架相关的教程基本都会教学生写渲染模版（不分语言），也就是说后端返回的是整个网页的数据，浏览器只负责渲染。

一般这类模版在后端都会对应一个路由，比如前端想登入一个看用户信息的页面，在 url 中输入的访问地址大概长这样：

https://ajun24.com/user

那个时候，我以为这样的路由地址就是 API 概念的全部了…

值得一提的是：绝大部分后端教程都会简单教一下前端，在前端的补充教程中有一个必学的知识点，叫：AJAX。

老师大概率会演示一下 AJAX 这个技术怎么使用，写个小 Demo，告诉大家可以这样在页面上发送异步请求。

这个技术请求的后端接口一般不会跳转或返回一个 html 页面，大概率会返回一份 json 数据。我一直对这样的接口和返回页面数据的接口有着迷之困惑。直到我大三实习时明白了什么叫前后端分离开发…

但是为了教学方便，完整项目大概率还是会用渲染模版的方式讲解，毕竟只在一套系统里写代码演示会方便很多。

当年就是这样学完了第一个项目，虽然对如何做一个软件系统有了整体的认识，但是对 API 设计的认识是非常弱的。

其实我在学 AJAX 这个知识点的时候就在想：有没有可能全部数据都通过类似 AJAX 这种方式获取？这样感觉会更方便一些。

后来实习的时候，前端同学告诉我：开发前需要先定义 API 哦。

当然，他还告诉我：删除一个东西不能用 POST 请求哦 ^_^（捂脸）

后来导师提醒我：你需要去了解一下如何设计 REST 风格的 API。

自从那次出丑后，我明白了一个事情，一定要敢于把自己的不足"暴露"给愿意指点你的人看。就好比我们读大学的时候最好要努力去找一份实习，每一次被拒以及每一份 offer 都会告诉我们，这个社会需要什么样的人才，什么样的技能可以帮助我们谋得一份工作。

在正式的面试场合下，或许我们更应该条理清晰地和面试官介绍什么是表现层状态转换，但是在这篇文章中，我想把 REST 风格的 API 称为更容易让人看懂的 API。

大家会发现符合 REST 风格的 API 能非常容易地让别人知道调用这个 API 能干什么，比如：

GET     /users                # 查询用户信息
PATCH   /users/{user_id}      # 根据 id 更新某个用户的信息，只部分更新客户端提交的数据

按约定写 API 就好比在 IT 领域说行话，大家只要看见你的 API，就知道你能提供什么样的服务。

有同学可能会好奇为什么要遵守规范？

假如，我们负责的系统仅联系到我们身边同事的系统，那约定 API 的时候只需要打个招呼，或在聊天工具上简单说明一下就可以了，甚至可以没有文档。

但在很多情况下，我们的系统是要被很多其他系统调用的，大家想象一下我们去调用云厂商 API 的场景：别人的工程师大概率不是我们的微信好友，大多数时候是没有人站在我们身边手把手告诉我们 API 怎么调用的。这个时候想调用对方提供的 API，就得看对方提供的 API 文档。如果对方的 API 不按照规范定义，那 API 文档绝对像天书一样难读。

看天书的痛苦，保证大家体会一次足以终生难忘。

良好的 API 文档一般会像工具手册，没有太多学习成本，否则别人下一次很有可能就不使用我们的服务了 T_T

所以先系统地学习 API 定义约规，再编写 API 文档，然后根据设计进行开发是一个比较好的研发流程。

接下来的问题是，在了解了 API 的规范后，如何写出良好的 API 文档呢？

众所周知，写文档对程序员来说是一件非常痛苦的事情，一想到学习写专业的 API 文档还需要学习成本，实在是劝退。这个时候我们可以通过一些自动化工具辅助我们完成一篇优秀的 API 文档，比如我们可以使用 swagger，它可以通过我们的代码自动生成 API 文档。

最近还看到不少基于 API 的研发测试一体化产品和平台，感觉一站式的、流水线式的研发管理是未来的趋势呀！

2. 关于 API 限流

API 写出来后会被调用，但由于计算机 & 网络系统的局限性，我们的 API 接口是不可以被无限制调用的。

大家可以随便到网上挑一个比较专业的 API 文档看，比如大家可以去看云厂商对外提供的 API，基本都会看到一个接口频率调用限制，比如：单用户调用频率为 30 次 / 秒。

所以当我们在设计 API 的时候，限流是一个不得不考虑的事情（内部自己弄着玩的不算哈，泛指面向用户的系统）

在设计限流之前，我们首先要知道自己系统的瓶颈。假设我们的 API 纯粹调用自家的技术组件，比如数据库，消息队列等中间件，这个时候我们可以通过压测得知一个接口的最大承受能力；假设我们的系统是一个中间系统，需要依赖其他系统的接口完成业务，那么这个时候基于木桶原理，我们接口的可访问频率就会受限于其他业务系统。

了解完自身项目的访问瓶颈后，需要考虑自身系统的架构，假设我们的系统是单体部署：

那这个时候我们只需要简单的令牌桶算法即可以完成限流，下面是一个极简的令牌桶算法实现 Demo：

"""
简单解释：
实现一个固定容量的桶，按一定的频率往桶内放令牌直至桶满，每当执行一个限频操作需要从桶中获取一个令牌才能继续操作，若桶中没有令牌，则进行等待
往令牌桶中放令牌的操作不便按照原概念实现，所以放令牌这步放到取令牌的时候进行。我们根据当前取令牌的时间减去上一次取令牌的时间差，就能得知这段时间内增加了多少个令牌。
"""

class TokenBucket(object):

    # rate 是令牌桶生产令牌的速率，capacity 是令牌桶生产令牌的速率
    def __init__(self, rate, capacity):
        self._rate = rate
        self._capacity = capacity
        self._current_amount = 0
        self._last_consume_time = int(time.time())

    # token_amount 是执行一次操作需要的令牌数量
    def consume(self, token_amount):
        # 通过时间差乘速率，得到令牌的增量
        increment = (int(time.time()) - self._last_consume_time) * self._rate
        时间差乘速率，得到令牌的增量  
        self._current_amount = min(
            increment + self._current_amount, self._capacity)
        # 令牌数量不够则不允许操作
        if token_amount > self._current_amount:
            return False
        # 更新最后一次操作时间
        self._last_consume_time = int(time.time())
        # 结算当前的令牌数量
        self._current_amount -= token_amount
        return True

但实际工作中，我们部署单体架构的机会不多，现在的大公司都构建有自己的云生态，业务部门上云后可快速进行扩缩容，所以我们的系统很有可能会进行集群部署，用户的请求通过代理层负载均衡至各个后端节点：

这个时候上面的 15 行代码显然就不符合我们的分布式系统架构，我们得考虑更复杂的限流算法实现了（这里不是指令牌桶算法不合适，是指令牌桶算法的实现方式需要改进），当然这个实现大概率会放在代理层了，而不是实现在我们的业务层。

大家可以上网看一下主流云厂商提供的云服务，很多都会提供 API 网关，对应着我们上面提到的代理层。

假如一个公司有统一的 API 网关服务，或有类似的代理服务，业务部门是可以在 API 限流这件事情上省下很大功夫的。我有时候想，当越来越多的中小企业基于巨无霸云厂商搭建业务，大家要考虑的技术性问题就会越来越少，越来越专注于业务，这到底是一件好事还是坏事呢？

3. 关于 API 版本管理

介绍完 API 及限流的基本知识后，谈一下和业务比较相关的 API 的版本管理。

在没真正接触业务前，我以为只有软件需要做版本管理，为啥 API 也要做版本管理咧？

其实原理是一样的，软件会根据需求不断迭代版本，API 同样也会迭代版本，但秉承开闭原则，为了不影响之前的业务，我们最好不要改动原有的 API。

因此，我们设计 API 的时候可以指定版本号，比如上述的例子：

GET     /users  # 查询用户信息

我们可以统一定义成：

GET     /api/v1/users  # 查询用户信息

假设这个接口有了第二个版本，我们就可以通过版本号进行区分了：

GET     /api/v2/users  # 查询用户详细信息

换作两年前的我可能会对 API 版本管理无感，但大家尝试把自己代入以下场景就能明白了：

比如我们的产品让我们出一套新的查询用户 API，假设我们没有定义版本号，由于 /users 这条路由已经在用了，逼不得已，我们就会定义一个新的：

GET     /get_user_info  # 查询用户信息

新接口和老接口的意思差不多，如果我们一直负责这个系统，那还好说（心里有不同版本的区分）

但假如这个系统换了另一个接班人，当他面对大量意义接近的接口时，肯定会怀疑人生的…（屎山就是这样来的）

4. 关于 API 权限与安全

接着我们要思考一下 API 的权限与安全问题。

还是回到初学的时候，那个时候我对 API 接口权限完全没有任何概念。老师为了快速教会我们开发系统，很多接口的设计是完全裸奔的。如果不了解一点点相关的知识，工作中会容易给别人一种考虑事情不周到的感觉。

在实际生产中，接口是不可以不做权限校验的，如果我们的系统暴露在公网，还没有权限校验的话，系统估计很快就挂了；内部涉及机密的系统，权限校验则更为严格。

关于权限校验，个人暂时分为三个维度，三个维度或许可以对应三种业务类型：

1. 第一种是直接针对 IP 设置白名单，这种方式比较适用于客户端有限且固定的内部系统；
2. 第二种则是设置权限校验流程，比如采用 Token 鉴权，较多用于 ToB 业务。大家在云厂商注册账号后基本都会得到一对密钥，后续的 API 调用一般都需要先根据密钥进行权限认证；
3. 第三种是通过用户登陆判断权限，较多用于 ToC 业务，比如我们登陆京东，登陆淘宝需要账号，没有登陆就访问不了购物车等页面。

值得一提的是，权限设计是另一个维度的知识，除了第一个维度，后两者其实都可以单独成立一个系统的。比如公司的用户管理系统，中心化权限认证系统等等。

权限校验关乎着公司财产安全，所以不可忽视，很多时候我们甚至需要在 API 设计层面考虑安全问题。再次引用商城的例子，比如登陆后获取用户购物车的订单，API 大概率会设计成这样子：

GET /users/287435/orders

但直接暴露用户 id 或许不是一个明智的选择，有可能被不法分子利用，我们可以换种方式，比如用以下的方式替代：

GET /users/me/orders

总而言之，API 的设计除了参考规范外，还需要根据自身业务情况进行更进一步的安全考虑。

5. 关于团队间的 API 互通

最后是一个延展性话题，相信大家都感受到了我们正身处于一个数据时代，我们的个人信息，包括各类行为喜好，都存放在各家互联网公司的数据仓库里，企业们可能比我们更了解我们自身，网上也有很多与数据资产有关的话题。

既然已经把数据比作资产了，而资产流动性又是一个经久不衰的话题，所以各类数据的开放性问题也很受关注。而数据对外开放，必然就会涉及到 API 接口。

当然作为一只小码农，我的视野极其有限，很难从一个较高的层次去谈论企业的数据问题。但在工作中，当其他业务团队提出要调用自己负责的项目的 API 接口时，也是需要进行多方位考虑的。

本文列出的就是个人会从技术上考虑的点，总结成三句话就是：

• 你能看懂我的 API 嘛？
• 别把我的 API 打爆哦！
• API 要经允许才能使用哦！

由于API 的这个概念实在是太大了，我能接触的也是一些些皮毛，但时不时总结整理一下还是大有裨益的。

最近要着力负责项目的开发，所以戏谑的漫画可能会稍微少一些些，会更多地分享自己在实践过程中关于工程的思考。下期再见咯～