- SpringAI集成DeepSeek实战
小马不敲代码
实战DeepSeek
SpringAI集成DeepSeek实战教程引言SpringAI作为Spring生态系统中的新成员,为开发者提供了便捷的AI集成方案。本文将详细介绍如何在Spring项目中集成DeepSeek模型,实现智能对话等功能。环境准备在开始之前,请确保您的开发环境满足以下要求:JDK17或更高版本SpringBoot3.xMaven或Gradle构建工具DeepSeekAPI密钥项目配置首先,在pom.x
- DeepSeek智能测试助手:分类+推理+导出一站式工具
Python测试之道
测试提效pythonpython人工智能DeepSeek测试用例
前言测试开发工程师在日常工作中需要处理大量测试文档,并且这些文档需要被高效分类、清洗和管理,同时结合强大的AI推理能力(如DeepSeek模型)进行智能化处理和分析。为此,我们开发了一款基于PyQt5的GUI工具,集文件分类、内容清洗、内容展示、DeepSeek推理和结果导出于一体。本文将详细介绍这款工具的功能实现,并提供完整的源码,让测试工程师轻松实现测试文档的智能化管理与分析。功能特点智能文档
- 使用SingleStoreDB构建高效的AI检索器
qahaj
人工智能python
在构建现代AI应用时,高效存储和检索向量数据是不可或缺的一环。SingleStoreDB是一款高性能的分布式SQL数据库,不仅支持云端和本地部署,还具备向量存储能力及相关函数(如dot_product和euclidean_distance),能够很好地支持基于向量的应用场景,如文本相似度匹配。本文将以SingleStoreDB为核心,结合LangChain生态系统,展示如何实现一个简单但功能强大的
- SeaTunnel社区「Demo方舟计划」首期活动上线—— MySQL CDC实时同步至PostgreSQL实战
数据库
引言凌晨2点,某电商公司的数据工程师小李正对着屏幕抓狂——业务部门临时要求将MySQL的订单表实时同步到PostgreSQL进行分析,众所周知,在数据驱动的业务场景中,异构数据源同步是高频刚需。以MySQL到PostgreSQL的CDC同步为例,开发者常面临以下问题::配置复杂:CDC组件参数众多(如server-id分配、binlog解析模式)。调优缺失:社区示例多为基础配置,缺乏高并发、容错、
- Docker部署Kibana8
GitIDEA
docker容器运维
安装Kibana安装Kibana前置创建并配置kibana.yml启动Kibana检查是否启动成功通过页面访问Docker安装Kibana:GitIDEA安装Kibana前置Kibana是一款适用于Elasticsearch的源可用数据可视化仪表板软件。使用docker下载kibanadockerpullkibana:8.13.0查看es的ipdockerinspect809c99acde7f|g
- 本地运行 DeepSeek-R1 的成本究竟多高?
前端javascript
ReactHook深入浅出CSS技巧与案例详解vue2与vue3技巧合集VueUse源码解读本地运行DeepSeek-R1的成本究竟多高?DeepSeek让人们对大规模生成式模型的追求更进一步,甚至有人想在本地跑下规模高达671B参数的版本。但要在家里开这种“巨无霸”,可不是闹着玩的:光是推理就对硬件提出了非常高的要求。这篇文章将大致拆解一下,如果真想在个人电脑上运行DeepSeek-R1,可能需
- Python Generator:一个被低估的性能利器
python
调用OpenAI的API时,设置stream=True,接着forchunkincompletion:我们就可以“流式”地获取响应的内容。而非等待远程的模型将所有内容生成完毕,再返回给我们(这通常要等很久)。本文讨论这背后的PythonGenerator。从一个经典问题开始假设我们要处理一个超大的日志文件,需要按行读取并分析。传统的做法是:defread_log_file(filename):re
- langchain系列(二)- 提示词模板以及消息
码--到成功
大语言模型langchain
导读环境:OpenEuler、Windows11、WSL2、Python3.12.3langchain0.3背景:前期忙碌的开发阶段结束,需要沉淀自己的应用知识,过一遍LangChain时间:20250212说明:技术梳理提示词模板理论说明提示模板将用户输入和参数转换为语言模型的指令,以此来实现模型的响应,帮助它理解上下文并生成相关且连贯的基于语言的输出。其接受一个字典作为输入,其中每个键代表提示
- 在本地部署Ollama服务接口附加OpenWebUI做测试
alalaal
人工智能linuxcentos
使用Ollama在本地部署一个类似openai的API做开发和测试1、准备一个旧电脑因为配置要求不高,五年前的电脑都能使用,装一块旧显卡,显存大一点的最好有8G。实在没显卡也没关系,电脑内存大也能运行,无非运行的慢一些不影响开发测试。在电脑上安装centosstream9服务器带界面版,装上显卡驱动,没有显卡的只装系统就行了。配置好能上网(本篇不用科学上网)。2、安装ollama随便一个目录下,执
- 【AI大模型】Ollama 大模型的本地私有化部署
Langchain
人工智能chatgpt自然语言处理llama大模型LLM本地化部署
在localhost部署并运行开源大模型,可以试试Ollama。本文使用Ollama部署,并通过API的方式调用大模型。参考官方网站:ollama.com/Github:github.com/ollama/olla…安装Ollama支持各个平台:Mac、Windows和Linux,下载然后一键安装Ollama框架#安装成功后执行ollama-v命令,查看版本信息,如果可以显示则代表已经安装好roo
- Ollama部署大模型,本地调用
居7然
android人工智能chatgpt爬虫开发语言AI编程
Ollama简单介绍Ollama是一个强大的大型语言模型平台,它允许用户轻松地下载、安装和运行各种大型语言模型。在本文中,我将指导你如何在你的本地机器上部署Ollama,并展示如何使用Python进行简单的API调用以访问这些模型最近很多人在学习大模型的时候,也遇到这个问题了,Ollama下载的模型,如果不想在命令行里面直接使用,而是想用Python去调用大模型该如何去使用?这是Ollama的官网
- 11个超全的deepseek高效使用技巧!随便学 2 个,使用效率和体验直接起飞!超过99%的人不再是梦!
AI小白熊
人工智能prompt大数据大模型ai程序员算法
最近国产AI大模型DeepSeek真的是火爆海内外了,狠狠地给咱们中国人争了脸!但是也有好多同学反馈说它有时候也并没那么好用,大熊听后很着急,咱不能因为不会用就说不好用呀(被海外大量攻击+用户暴增后联网功能建议只在非高峰期使用)!通过多天的使用和研究,大熊总结了下面的千字出头《精简版提示词》和万字《详细版提示词》两份提示词攻略,丰俭由君,请大家随心享用!Deepseek精简版提示词攻略(1000+
- 如何使用Spark SQL进行复杂的数据查询和分析
Java资深爱好者
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使用SparkSQL进行复杂的数据查询和分析是一个涉及多个步骤和技术的过程。以下是如何使用SparkSQL进行复杂数据查询和分析的详细指南:一、准备阶段环境搭建:确保已经安装并配置好了ApacheSpark环境。准备好数据源,可以是CSV文件、JSON文件、Parquet文件等结构化数据,或者是日志文件、数据流等非结构化数据。数据读取:使用SparkSQL的DataFrameAPI读取数据。例如,
- R语言应用实战-基于R语言的判别分析:fisher判别法,距离判别法以及Bayers判别法(附源代码)
文宇肃然
R语言实战应用案例精讲R语言数据分析分类回归深度学习
前言判别分析(DiscriminatAnalysis)是多变量统计分析中用于判别样本所属类型的一种统计分析法。它所要解决的问题是在一些已知研究对象用某种方法已经分成若干类的情况下确定新的样本属于已知类别的哪一类。判别分析在处理问题时,通常要给出一个衡量新样品与各已知类型接近程度的描述统计模型即判别函数,同时也指定一种判别规则,借以判定新的样本归属。以下是我为大家准备的几个精品专栏,喜欢的小伙伴可自
- 运用先进的智能算法和优化模型,进行科学合理调度的智慧园区开源了
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智慧园区场景视频监控平台是一款功能强大且简单易用的实时算法视频监控系统。它的愿景是最底层打通各大芯片厂商相互间的壁垒,省去繁琐重复的适配流程,实现芯片、算法、应用的全流程组合,从而大大减少企业级应用约95%的开发成本。充分利用现有的摄像头设备,无需大规模更换,降低成本同时提升系统的实施效率。用户只需在界面上进行简单的操作,就可以实现全视频的接入及布控。项目搭建地址基础项目搭建地址:本项目基于AI场
- HMSC联合物种分布模型中环境变量、物种属性、系统发育、数据分层设置综合案例
weixin_贾
地理遥感生态模型物种分布生物多样性Hmsc模型物种属性系统发育群落生态贝叶斯统计混合效应
联合物种分布模型(JointSpeciesDistributionModelling,JSDM)在生态学领域,特别是群落生态学中发展最为迅速,它在分析和解读群落生态数据的革命性和独特视角使其受到广大国内外学者的关注。在学界不同研究团队研发出不同的联合物种模型,其中由芬兰的Ovaskainen教授领导的团队研发的R语言程序包Hmsc发展势头最为强劲。Hmsc是物种群落分层模型的缩写(Hierarch
- Java并发编程入门,看这一篇就够了
weixin_30555753
java数据库人工智能
Java并发编程一直是Java程序员必须懂但又是很难懂的技术内容。这里不仅仅是指使用简单的多线程编程,或者使用juc的某个类。当然这些都是并发编程的基本知识,除了使用这些工具以外,Java并发编程中涉及到的技术原理十分丰富。于是乎,就诞生了想写点东西记录下,以提升理解和对并发编程的认知。为什么需要用到并发?凡事总有好坏两面,之间的trade-off是什么,也就是说并发编程具有哪些挑战?以及在进行并
- 事件朔源模式——云计算架构常用设计模式
life风起云涌
设计模式
背景在分布式系统当中,处理数据的主要方法是保存数据当前的状态。例如,传统的CRUD模式种,从存储器读取数据,进行修改,并更新数据库种当前的数据状态,而此过程的实现,通常需要锁定数据的事务来进行实现。因此,这个过程主要存在着一些局限性:CRUD系统的更新操作直接针对数据存储可能会限制性能、响应能力和拓展性,因为其必须处理锁定数据的开销;高并发情况下,可能会发生更新数据冲突;除非有额外的审计机制,否则
- Windows本地部署Ollama+qwen本地大语言模型Web交互界面并实现公网访问
叨叨爱码字
语言模型人工智能自然语言处理
要在Windows系统上部署Ollama和qwen本地大语言模型的Web交互界面,并实现公网访问,你需要按照以下步骤进行操作:安装Ollama:前往Ollama的GitHub仓库下载源代码或预编译的可执行文件。根据README或相关文档的说明,安装Ollama并确保它能够在本地正常运行。安装qwen:如果还没有安装qwen,你需要前往其GitHub仓库下载源代码或预编译的可执行文件。安装qwen并
- 【R语言数据分析】基于R语言对中、美两国GDP分析(R语言大作业)
m0_73866147
数据分析大数据r语言
目录一、研究意义二、数据来源三、读取数据读取数据代码运行结果截图四、数据分析绘制箱线图建立箱线图代码运行结果截图五、建立回归模型建立回归模型代码运行结果截图有关于相关系数的计算与检验六、回归分析确定回归方程七、预测中国和美国未来的GDP值、预测中国的GDP赶超美国的时间数据可视化八、总结一、研究意义GDP作为衡量一个国家经济发展的重要指标,被赋予了非常重要的意义,深刻反映着当下经济发展的现状。中美
- 企业级RAG开源项目分享:Quivr、MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow
Ainnle
开源人工智能
企业级RAGGitHub开源项目深度分享:Quivr、MaxKB、Dify、FastGPT、RagFlow及私有化LLM部署建议随着生成式AI技术的成熟,检索增强生成(RAG)已成为企业构建智能应用的关键技术。RAG技术能够有效地将大型语言模型(LLM)与企业私域知识库连接,在保证数据安全和模型可控性的前提下,释放LLM的强大能力。本文将深入探讨GitHub上五个备受瞩目的开源企业级RAG项目:Q
- DeepSeek大模型重构直播生态:AI数字人直播系统日均破亿流量新常态!在2025年的科技浪潮中,DeepSeek大模型以其卓越的技术实力和广泛的应用前景,正逐步重构直播生态,引领直播行业进入全
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重构人工智能科技
DeepSeek大模型重构直播生态:AI数字人直播系统日均破亿流量新常态!在2025年的科技浪潮中,DeepSeek大模型以其卓越的技术实力和广泛的应用前景,正逐步重构直播生态,引领直播行业进入全新的发展阶段。其中,AI数字人直播系统作为DeepSeek大模型的重要应用之一,已经实现了日均破亿流量的新常态,为直播行业注入了新的活力与可能。一、DeepSeek大模型:技术驱动直播创新DeepSeek
- 2025年AI技术趋势深度解析:从World Model到智能共生,如何重塑未来?
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人工智能
一、AI从实验室走向物理世界1.WorldModel元年:3D模型开启物理智能时代2025年被视为“世界大模型(WorldModel)”的元年,AI从文本、图像等低维数据处理跃升至理解物理世界规律的3D模型阶段。例如,李飞飞团队主导的LWM(世界模型)将推动自动驾驶、工业仿真等领域的突破,AI可通过虚拟环境模拟复杂物理交互,优化决策效率。应用场景:自动驾驶测试(如Waymo)、工业设计仿真、灾害预
- 如何将模型长度扩展到100万:Llama 3的NTK-aware插值技术解析 小学生都懂的
从零开始学习人工智能
llama
好的,以下是对Llama3如何通过NTK-aware插值调整位置编码以扩展上下文长度到100万的详细原理解释:1.RoPE(旋转位置编码)的原理RoPE是一种用于Transformer模型的位置编码方法,它通过旋转向量来注入位置信息。具体来说,RoPE将每个位置的嵌入向量拆分为实部和虚部,并根据位置和频率进行旋转。其核心公式如下:假设嵌入维度为dim,位置为pos,频率由theta决定,那么旋转角
- DeepSpeed Chat大模型训练【训练类ChatGPT 的大模型】
u013250861
#LLM/训练人工智能深度学习
第1章:DeepSpeed-Chat模型训练实战本章内容介绍如何使用微软最新发布的DeepSpeedChat来训练类ChatGPT的大模型。通过本章内容,你将了解:DS-Chat是什么?如何准备运行环境ChatGPT训练的基本知识DS-Chat的使用方法【观看视频解说】1DeepSpeed-Chat是什么?【观看视频解说】DeepSpeed-Chat是微软最新公布的一套工具,用于训练类ChatGP
- 主要空间数据挖掘方法
CodeYoung7
总结归纳数据挖掘地理信息
文章出自:http://blog.csdn.net/shaoz/article/details/6847925张新长马林兵等,《地理信息系统数据库》[M],科学出版社,2005年2月第二章第二节空间数据空间数据挖掘是多学科和多种技术交叉综合的新领域,其挖掘方法以人工智能、专家系统、机器学习、数据库和统计等成熟技术为基础。下面介绍近年来出现的主要空间数据挖掘方法。1、空间分析方法利用GIS的各种空间
- 深入理解Golang中的new()和make()函数
水草
golang开发语言后端
在Go语言开发中,new()和make()是两个容易让开发者感到困惑的内建函数。尽管它们都用于内存分配,但其设计目的、适用场景和底层实现存在本质差异。本文将通过类型系统、内存模型和编译器实现三个维度,深入解析这两个函数的本质区别。一、类型系统的哲学分野1.1new()的通用性设计new(T)是为所有类型设计的通用内存分配器,其行为模式高度统一://为int类型分配零值内存pInt:=new(int
- Plotly第三方地图图源调用
司南锤
python基础学习科研绘图plotly
在线免费地图服务(需网络连接)1.开源地图服务服务商样式名称适用场景示例代码Stamenterrain(地形)山川地貌可视化mapbox_style="stamen-terrain"toner(线稿风格)构建数据仪表盘背景mapbox_style="stamen-toner"watercolor(水彩风格)艺术化地图展示mapbox_style="stamen-watercolor"OpenStr
- Visual Studio Code使用ai大模型编成
大得369
vscodeide编辑器
1、在VisualStudioCode搜索安装roocode2、去https://openrouter.ai/settings/keys官网申请个免费的配置使用
- 在 Vue 2 中使用 Three.js 导入本地 3D 模型
cherryzm88
webvue2javascriptvue.js前端3d
引言Three.js是一个流行的JavaScript库,它能够帮助开发者轻松地在Web页面上创建3D内容。而Vue.js作为前端框架,可以与Three.js结合,构建交互式3DWeb应用。本篇博客将介绍如何在Vue2中使用Three.js加载本地3D模型。1.初始化Vue2项目如果你的项目还没有Vue2环境,可以使用VueCLI初始化:```shvuecreatemy-threejs-appcdm
- Java序列化进阶篇
g21121
java序列化
1.transient
类一旦实现了Serializable 接口即被声明为可序列化,然而某些情况下并不是所有的属性都需要序列化,想要人为的去阻止这些属性被序列化,就需要用到transient 关键字。
- escape()、encodeURI()、encodeURIComponent()区别详解
aigo
JavaScriptWeb
原文:http://blog.sina.com.cn/s/blog_4586764e0101khi0.html
JavaScript中有三个可以对字符串编码的函数,分别是: escape,encodeURI,encodeURIComponent,相应3个解码函数:,decodeURI,decodeURIComponent 。
下面简单介绍一下它们的区别
1 escape()函
- ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移
Cb123456
添加矢量数据对地图的放大、缩小和平移Engine
ArcgisEngine实现对地图的放大、缩小和平移:
个人觉得是平移,不过网上的都是漫游,通俗的说就是把一个地图对象从一边拉到另一边而已。就看人说话吧.
具体实现:
一、引入命名空间
using ESRI.ArcGIS.Geometry;
using ESRI.ArcGIS.Controls;
二、代码实现.
- Java集合框架概述
天子之骄
Java集合框架概述
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- 旗正4.0页面跳转传值问题
何必如此
javajsp
跳转和成功提示
a) 成功字段非空forward
成功字段非空forward,不会弹出成功字段,为jsp转发,页面能超链接传值,传输变量时需要拼接。接拼接方式list.jsp?test="+strweightUnit+"或list.jsp?test="+weightUnit+&qu
- 全网唯一:移动互联网服务器端开发课程
cocos2d-x小菜
web开发移动开发移动端开发移动互联程序员
移动互联网时代来了! App市场爆发式增长为Web开发程序员带来新一轮机遇,近两年新增创业者,几乎全部选择了移动互联网项目!传统互联网企业中超过98%的门户网站已经或者正在从单一的网站入口转向PC、手机、Pad、智能电视等多端全平台兼容体系。据统计,AppStore中超过85%的App项目都选择了PHP作为后端程
- Log4J通用配置|注意问题 笔记
7454103
DAOapachetomcatlog4jWeb
关于日志的等级 那些去 百度就知道了!
这几天 要搭个新框架 配置了 日志 记下来 !做个备忘!
#这里定义能显示到的最低级别,若定义到INFO级别,则看不到DEBUG级别的信息了~!
log4j.rootLogger=INFO,allLog
# DAO层 log记录到dao.log 控制台 和 总日志文件
log4j.logger.DAO=INFO,dao,C
- SQLServer TCP/IP 连接失败问题 ---SQL Server Configuration Manager
darkranger
sqlcwindowsSQL ServerXP
当你安装完之后,连接数据库的时候可能会发现你的TCP/IP 没有启动..
发现需要启动客户端协议 : TCP/IP
需要打开 SQL Server Configuration Manager...
却发现无法打开 SQL Server Configuration Manager..??
解决方法: C:\WINDOWS\system32目录搜索framedyn.
- [置顶] 做有中国特色的程序员
aijuans
程序员
从出版业说起 网络作品排到靠前的,都不会太难看,一般人不爱看某部作品也是因为不喜欢这个类型,而此人也不会全不喜欢这些网络作品。究其原因,是因为网络作品都是让人先白看的,看的好了才出了头。而纸质作品就不一定了,排行榜靠前的,有好作品,也有垃圾。 许多大牛都是写了博客,后来出了书。这些书也都不次,可能有人让为不好,是因为技术书不像小说,小说在读故事,技术书是在学知识或温习知识,有些技术书读得可
- document.domain 跨域问题
avords
document
document.domain用来得到当前网页的域名。比如在地址栏里输入:javascript:alert(document.domain); //www.315ta.com我们也可以给document.domain属性赋值,不过是有限制的,你只能赋成当前的域名或者基础域名。比如:javascript:alert(document.domain = "315ta.com");
- 关于管理软件的一些思考
houxinyou
管理
工作好多看年了,一直在做管理软件,不知道是我最开始做的时候产生了一些惯性的思维,还是现在接触的管理软件水平有所下降.换过好多年公司,越来越感觉现在的管理软件做的越来越乱.
在我看来,管理软件不论是以前的结构化编程,还是现在的面向对象编程,不管是CS模式,还是BS模式.模块的划分是很重要的.当然,模块的划分有很多种方式.我只是以我自己的划分方式来说一下.
做为管理软件,就像现在讲究MVC这
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(String类型和hash类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一.Redis的数据类型
1.String类型及操作
String是最简单的类型,一个key对应一个value,string类型是二进制安全的。Redis的string可以包含任何数据,比如jpg图片或者序列化的对象。
Set方法:设置key对应的值为string类型的value
- Tomcat 一些技巧
征客丶
javatomcatdos
以下操作都是在windows 环境下
一、Tomcat 启动时配置 JAVA_HOME
在 tomcat 安装目录,bin 文件夹下的 catalina.bat 或 setclasspath.bat 中添加
set JAVA_HOME=JAVA 安装目录
set JRE_HOME=JAVA 安装目录/jre
即可;
二、查看Tomcat 版本
在 tomcat 安装目
- 【Spark七十二】Spark的日志配置
bit1129
spark
在测试Spark Streaming时,大量的日志显示到控制台,影响了Spark Streaming程序代码的输出结果的查看(代码中通过println将输出打印到控制台上),可以通过修改Spark的日志配置的方式,不让Spark Streaming把它的日志显示在console
在Spark的conf目录下,把log4j.properties.template修改为log4j.p
- Haskell版冒泡排序
bookjovi
冒泡排序haskell
面试的时候问的比较多的算法题要么是binary search,要么是冒泡排序,真的不想用写C写冒泡排序了,贴上个Haskell版的,思维简单,代码简单,下次谁要是再要我用C写冒泡排序,直接上个haskell版的,让他自己去理解吧。
sort [] = []
sort [x] = [x]
sort (x:x1:xs)
| x>x1 = x1:so
- java 路径 配置文件读取
bro_feng
java
这几天做一个项目,关于路径做如下笔记,有需要供参考。
取工程内的文件,一般都要用相对路径,这个自然不用多说。
在src统计目录建配置文件目录res,在res中放入配置文件。
读取文件使用方式:
1. MyTest.class.getResourceAsStream("/res/xx.properties")
2. properties.load(MyTest.
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-简单工厂模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
package design.pattern;
/*
* 个人理解:简单工厂模式就是IOC;
* 客户端要用到某一对象,本来是由客户创建的,现在改成由工厂创建,客户直接取就好了
*/
interface IProduct {
- SVN与JIRA的关联
chenyu19891124
SVN
SVN与JIRA的关联一直都没能装成功,今天凝聚心思花了一天时间整合好了。下面是自己整理的步骤:
一、搭建好SVN环境,尤其是要把SVN的服务注册成系统服务
二、装好JIRA,自己用是jira-4.3.4破解版
三、下载SVN与JIRA的插件并解压,然后拷贝插件包下lib包里的三个jar,放到Atlassian\JIRA 4.3.4\atlassian-jira\WEB-INF\lib下,再
- JWFDv0.96 最新设计思路
comsci
数据结构算法工作企业应用公告
随着工作流技术的发展,工作流产品的应用范围也不断的在扩展,开始进入了像金融行业(我已经看到国有四大商业银行的工作流产品招标公告了),实时生产控制和其它比较重要的工程领域,而
- vi 保存复制内容格式粘贴
daizj
vi粘贴复制保存原格式不变形
vi是linux中非常好用的文本编辑工具,功能强大无比,但对于复制带有缩进格式的内容时,粘贴的时候内容错位很严重,不会按照复制时的格式排版,vi能不能在粘贴时,按复制进的格式进行粘贴呢? 答案是肯定的,vi有一个很强大的命令可以实现此功能 。
在命令模式输入:set paste,则进入paste模式,这样再进行粘贴时
- shell脚本运行时报错误:/bin/bash^M: bad interpreter 的解决办法
dongwei_6688
shell脚本
出现原因:windows上写的脚本,直接拷贝到linux系统上运行由于格式不兼容导致
解决办法:
1. 比如文件名为myshell.sh,vim myshell.sh
2. 执行vim中的命令 : set ff?查看文件格式,如果显示fileformat=dos,证明文件格式有问题
3. 执行vim中的命令 :set fileformat=unix 将文件格式改过来就可以了,然后:w
- 高一上学期难记忆单词
dcj3sjt126com
wordenglish
honest 诚实的;正直的
argue 争论
classical 古典的
hammer 锤子
share 分享;共有
sorrow 悲哀;悲痛
adventure 冒险
error 错误;差错
closet 壁橱;储藏室
pronounce 发音;宣告
repeat 重做;重复
majority 大多数;大半
native 本国的,本地的,本国
- hibernate查询返回DTO对象,DTO封装了多个pojo对象的属性
frankco
POJOhibernate查询DTO
DTO-数据传输对象;pojo-最纯粹的java对象与数据库中的表一一对应。
简单讲:DTO起到业务数据的传递作用,pojo则与持久层数据库打交道。
有时候我们需要查询返回DTO对象,因为DTO
- Partition List
hcx2013
partition
Given a linked list and a value x, partition it such that all nodes less than x come before nodes greater than or equal to x.
You should preserve the original relative order of th
- Spring MVC测试框架详解——客户端测试
jinnianshilongnian
上一篇《Spring MVC测试框架详解——服务端测试》已经介绍了服务端测试,接下来再看看如果测试Rest客户端,对于客户端测试以前经常使用的方法是启动一个内嵌的jetty/tomcat容器,然后发送真实的请求到相应的控制器;这种方式的缺点就是速度慢;自Spring 3.2开始提供了对RestTemplate的模拟服务器测试方式,也就是说使用RestTemplate测试时无须启动服务器,而是模拟一
- 关于推荐个人观点
liyonghui160com
推荐系统关于推荐个人观点
回想起来,我也做推荐了3年多了,最近公司做了调整招聘了很多算法工程师,以为需要多么高大上的算法才能搭建起来的,从实践中走过来,我只想说【不是这样的】
第一次接触推荐系统是在四年前入职的时候,那时候,机器学习和大数据都是没有的概念,什么大数据处理开源软件根本不存在,我们用多台计算机web程序记录用户行为,用.net的w
- 不间断旋转的动画
pangyulei
动画
CABasicAnimation* rotationAnimation;
rotationAnimation = [CABasicAnimation animationWithKeyPath:@"transform.rotation.z"];
rotationAnimation.toValue = [NSNumber numberWithFloat: M
- 自定义annotation
sha1064616837
javaenumannotationreflect
对象有的属性在页面上可编辑,有的属性在页面只可读,以前都是我们在页面上写死的,时间一久有时候会混乱,此处通过自定义annotation在类属性中定义。越来越发现Java的Annotation真心很强大,可以帮我们省去很多代码,让代码看上去简洁。
下面这个例子 主要用到了
1.自定义annotation:@interface,以及几个配合着自定义注解使用的几个注解
2.简单的反射
3.枚举
- Spring 源码
up2pu
spring
1.Spring源代码
https://github.com/SpringSource/spring-framework/branches/3.2.x
注:兼容svn检出
2.运行脚本
import-into-eclipse.bat
注:需要设置JAVA_HOME为jdk 1.7
build.gradle
compileJava {
sourceCompatibilit
- 利用word分词来计算文本相似度
yangshangchuan
wordword分词文本相似度余弦相似度简单共有词
word分词提供了多种文本相似度计算方式:
方式一:余弦相似度,通过计算两个向量的夹角余弦值来评估他们的相似度
实现类:org.apdplat.word.analysis.CosineTextSimilarity
用法如下:
String text1 = "我爱购物";
String text2 = "我爱读书";
String text3 =