如何区分GPT3.5和4?

切换模型

前两天申请的GPT 4的API调用权限终于申请下来了。

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这两天我也是抓紧开发,让自己搭建的国内网站(aichatroom.cn)可以快速支持上使用GPT 4。

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GPT 3.5和GPT4的区别

GPT-3.5 和 GPT-4 分别代表了 OpenAI 发布的两个不同版本的自然语言处理(NLP)模型。主要区别如下:

  1. 模型大小:GPT-4 相对于 GPT-3.5,模型的大小会更大。这意味着 GPT-4 模型具有更多的参数,这有助于捕捉更多的训练数据中的模式和结构。通常情况下,具有更多参数的模型具有更强的表达能力和更好的性能。

  2. 训练数据量:GPT-4 相对于 GPT-3.5,训练数据量更大。这意味着 GPT-4 可以处理更多的实例和情景,从而在处理各种 NLP 任务时具有更好的泛化能力。

  3. 性能:由于模型大小和训练数据量的增加,GPT-4 在各种 NLP 任务上的性能通常优于 GPT-3.5。GPT-4 可能更擅长理解和生成复杂、长篇幅的文本,以及处理需要更多背景知识的问题。

  4. 生成结果的质量:GPT-4 生成的文本在一致性、准确性和流畅性方面通常优于 GPT-3.5。这意味着 GPT-4 可能在更多情况下生成更可靠和有用的回答。

实测结果

现在国内很多平台号称可以使用GPT4,而实际上是能申请到GPT 4 API调用权限的开发者极少,「很多都是GPT 3.5冒充的」。使用下面几个问题可以辨别GPT 3.5和GPT 4. 可以看到GPT 4的回答更加“智能”,也更加准确,GPT 4 会尝试从更多角度去思考。

GPT 3.5

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GPT4

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可以看到,第一二个问题,GPT 3.5和GPT 4 回答得都差不多,但后面两个问题,GPT 4的表现明显更好一些。

优劣势及适用场景

GPT3.5的优势及适用场景

GPT 3.5相比于GPT4最大的优势就是「便宜」。在一些不追求准确性、不需要复杂推理的场景,使用GPT 3.5可能是更好的选择,比如:文案创作、思维导图梳理、闲聊、一眼就能知道答案正确与否的(比如让写一个bash命令或者创建sql)。

除此之外,GPT 3.5的另一个优势是它可能更快。官网针对plus用户对GPT 3.5做了速度优化,比GPT 4响应更快。

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GPT4的优势及适用场景

GPT4的主要优势是「答案更加准确」,大大降低了GPT 3.5那种一本正经说胡话的概率。但相对于GPT 3.5来说,GPT4的API要贵很多(是GPT 3.5的30倍)。而官网的plus会员也是高达20美金一个月,而且3个小时只能问25个问题。

GPT4的适用场景是需要更加正确地回答的问题,比如需要理解更复杂的上下文,或者在一些比较强的专业领域。目前我自己的实践是先用3.5问一遍,如果得不到满意的回答,就会使用GPT4再问问,有时候会得到自己想要的答案。但实测下来其实很多问题差距不会太大。

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