pip安装Pytorch gpu版

Pytorch GPU 版安装

由于使用官方 pip3 install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu117 速度太慢,使用此方法下载资源,进行本地离线安装。

GPU准备

  1. 查看显卡信息:
    Nvidia控制面板(右下任务栏通知)——系统信息(左下角)——组件——CUDA版本

  2. 下载安装CUDA:
    根据1的CUDA版本英伟达官网下载:详尽参考

pip安装Pytorch gpu版_第1张图片

Pytorch 安装

需要安装的模块3个:torch 、torchvision和torchaudio。
pip安装Pytorch gpu版_第2张图片

下载文件

  1. 复制Run this Command:中的 https://download.pytorch.org/whl/cu117;

  2. 访问网址,如图结果:
    pip安装Pytorch gpu版_第3张图片

  3. 下载torch,点击torch – 查找Ctr F – 内容cu117-cp310 – 右键单击torch-1.13.0+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl 目标资源 —复制链接–打开迅雷下载。(注:cu117–cuda11.7;cp310–python3.10;win–windows)pip安装Pytorch gpu版_第4张图片

  4. 下载torchvision,同上3,torchvision-0.14.0+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whlpip安装Pytorch gpu版_第5张图片
    5.下载torchaudio,同上3, torchaudio-0.13.0+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whlpip安装Pytorch gpu版_第6张图片

本地安装

pip安装Pytorch gpu版_第7张图片

在安装包目录下右键选择在 终端中打开,执行如下命令:

python -m pip install torch-1.13.0+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl
python -m pip install torchvision-0.14.0+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl
python -m pip install torchaudio-0.13.0+cu117-cp310-cp310-win_amd64.whl

torch,torchvision,torchaudio三者版本对应关系:参阅

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