图书推荐｜大数据从业人人必备的Excel大数据处理&分析

《Excel大数据处理&分析》为活页式新形态教材，介绍了Excel 2016的数据表基本操作、数据输入、数据获取、数据排序、数据筛选、分类汇总、公式与函数、日期和时间函数、数学和统计函数、查找和引用函数、数据透视表、图表的可视化分析、宏和VBA、数据分析工具的应用等内容。

 

《Excel大数据处理&分析》内容目录：
任务一 数据表的基本操作
任务二 数据输入
任务三 数据获取
任务四 数据排序
任务五 数据筛选
任务六 分类汇总
任务七 公式与函数
任务八 日期和时间函数
任务九 数学和统计函数
任务十 查找和引用函数
任务十一 数据选视表
任务十二 图表的可视化分析
任务十三 宏和VBA

《Excel大数据处理&分析》书籍特色：
    配有课程标准、微课视频、授课计划、授课PPT、案例素材等丰富的数字化学习资源。与本书配套的数字课程“数据处理与分析” 已在“智慧职教”网站上线， 可登录网站在线学习与下载资源。    
    职业任务依托
    内容依据Excel数据处理与分析中典型的职业任务、工作任务安排，理论与实践相结合，注重实施过程。内容既紧密相关，又相对独立。
    以学生为主体进行设计
    各任务结构合理、目标明确、过程详细、考核指标具体，涵盖完整的预习授课、实践、总结、监控、互评等学习过程。每个任务中的任务资讯、任务规划、任务实施、任务扩展、工作日志、工作总结要求学习者自行完成，且以百分制设计，方便检验学习者完成任务情况。
    适用人群
    本书可作为高职院校大数据技术专业教材，也可作为从事数据处理与分析相关工作人员的自学参考书。